Разработчики: | Teradata |
Дата премьеры системы: | 2014/04/24 |
Дата последнего релиза: | 2016/09/15 |
Технологии: | СУБД, Центры обработки данных - технологии для ЦОД |
Содержание |
Teradata QueryGrid - продукт расширения возможностей «озера данных» Hadoop и одновременно инструмент аналитики.
24 апреля 2014 года Teradata сообщила о своём предложении решения для анализа больших объемов данных Teradata QueryGrid.
Это решение - единственный программный продукт, на 24 апреля 2014 года, оптимизирующий процессы анализа данных в масштабах предприятия и за его пределами.
Описание
Teradata QueryGrid предоставляет пользователям простой и непосредственный доступ к данным и процессам аналитики в различных системах с помощью всего одного запроса в базу данных Teradata Database или Teradata Aster Database. Teradata QueryGrid задействует аналитические механизмы и файловые системы, чтобы реализовать оценку и анализ данных без использования специальных инструментов или другого вмешательства ИТ-специалистов. Это решение сводит к минимуму необходимость в перемещении и копировании данных, позволяя обрабатывать данные там, где они хранятся.
База данных Teradata Database 15, поддерживающая QueryGrid, обеспечивает двустороннее перемещение данных и их каскадную обработку в Hadoop, Aster Database и других базах данных. Из базы данных Teradata Database можно отправлять запросы на доступ к данным, их фильтрацию и возврат подмножеств из Hadoop, Aster Database и других сред в Teradata Database для дополнительной обработки. В анализ могут быть включены данные из Teradata Database и Hadoop.Михаил Рожков, PARMA TG: Большинство наших BPM-проектов выходят за рамки отдельных процессов и организаций
Архитектура данных Teradata Unified Data Architecture, объединяющая в себе Teradata Database, платформу Teradata Aster Discovery Platform и технологию Hadoop, позволяет Teradata QueryGrid расширять и дополнять запросы в базы данных Teradata и Aster, предоставляя пользователям полезную аналитическую информацию.
Teradata планирует создать программное обеспечение, оно соединит между собой аналитические механизмы и файловые системы и расширит обработку данных до масштабов целого предприятия.
Возможности Teradata QueryGrid станут доступны пользователям в третьем квартале 2014 года.
2016: Модернизирована QueryGrid
15 сентября 2016 года Teradata сообщила о выпуске релиза версии QueryGrid.
Продуктом предоставлена возможность анализировать данных из разнородных, мультисистемных хранилищ данных. В QueryGrid следующего поколения ожидается мощная базовая архитектура с принципиальными усовершенствованиями, среди которых:
- один соединитель для каждой целевой системы для обеспечения непротиворечивого синтаксиса и логики работы вне зависимости от того, в какой системе формируется запрос
- системные сервисы, в том числе усиленная безопасность, шифрование и мониторинг производительности
Усовершенствования в Teradata QueryGrid следующего поколения будут доступны для заказа начиная с 4-го квартала 2016 года.
2014
Поддержка Oracle Database
7 октября 2014 года компания Teradata объявила о полноценной поддержке системой Teradata QueryGrid передачи данных для анализа между базами данных Teradata и Oracle, это позволяет пользователям хранилищ данных Teradata объединить аналитическую информацию с БД Oracle.
Обновленный функционал
ПО Teradata QueryGrid поддерживает работу с БД Oracle.
Teradata QueryGrid в основе Data Fabric
6 ноября 2014 года компания Teradata представила универсальную структуру данных (Data Fabric) на платформе Teradata QueryGrid.
Посредством этой структуры можно превратить в управляемую экосистему аналитики множество специализированных решений. Универсальная структура данных связывает между собой различные инструменты анализа, хранилища данных и разрозненные системы, превращая их в единую и бесперебойно работающую экосистему аналитики для бизнес-пользователей.
Структура Teradata QueryGrid
Универсальная структура данных взаимосвязана с различными системами. Она обеспечивает гибкость и помогает в выборе файловых и операционных систем, типов данных, аналитических механизмов и характеристик архитектуры систем, соответствующих бизнес-целям. Посредством её организуется безопасное, оптимальное выполнение запросов в рамках нескольких механизмов обработки и хранилищ.
Новые возможности универсальной структуры данных Teradata QueryGrid помогают:
- реализовать взаимодействие между базами данных Teradata
- Компании могут воспользоваться преимуществами семейства платформ Teradata, учитывающих специфику рабочих нагрузок, соединяющих различные системы в бизнес-целях, обеспечивая производительность, доступность и ценность данных, а также масштабируя аналитическую экосистему эффективным и экономичным образом. Системы Teradata взаимодействуют так, чтобы постоянно гарантировать максимальную производительность, необходимую для выполнения SLA-соглашений, управляя балансировкой рабочих нагрузок систем. Работа с системой проста, как для администраторов, так и для пользователей, посредством единой панели наблюдения за использованием кросс-платформенных ресурсов через интегрированный план выполнения запроса и общим инструментам администрирования. Компании получают преимущества мультисистемной среды Teradata и простоту использования одной системы.
- взаимодействовать между базой данных Teradata и базой данных Teradata Aster
- QueryGrid дополняет возможности БД Teradata современными встроенными функциями Teradata Aster, включая nPath, Graph и Sessionize. Простота интеграции позволяет пользователям БД Teradata вызывать функции Aster в SQL-запросах. Одной команды достаточно для управления данными с использованием более 100 встроенных аналитических функций.
- исполнять адаптивный оптимизатор (Adaptive Optimizer)
- Адаптивный оптимизатор в рамках БД Teradata обеспечивает высочайшую производительность запросов, выполняемых по нескольким системам разных поставщиков, использующим разные технологии. Это достигается за счет динамического сбора статистики при возвращении результатов запросов с удаленных систем. Эти результаты сочетаются со ступенчатым планированием запросов, чтобы получившиеся в результате запросы выполнялись быстро и эффективно, даже когда данные извлекаются из систем с разными технологиями, например из реляционных БД Oracle, Hadoop или NoSQL MongoDB.
Возможности универсальной структуры данных станут доступными после обновления QueryGrid и Teradata Database в конце 4 квартала 2014 года.
В рамках продукта практикуется подход к мультисистемной аналитике, предоставляя пользователям возможность работать самостоятельно со своими данными и аналитикой при помощи SQL. Пользователи могут применять свой опыт и навыки SQL, получая необходимые им аналитики без дополнительного обучения.
Представление QueryGrid: Teradata-Hadoop (2013)
Teradata QueryGrid помогает автоматизировать и оптимизировать использование аналитических систем посредством распределения обработки данных по всем платформам:
- сократить перемещение данных и обрабатывать их там, где они находятся;
- свести к минимуму дублирование данных;
- автоматизировать обработку и перемещение данных между системами;
- обеспечить перемещение данных в обеих направлениях.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Крок (48)
Softline (Софтлайн) (38)
Инфосистемы Джет (33)
Stack Group (Стек Групп, Стек Телеком) (21)
Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (19)
Другие (911)
Крикунов и Партнеры Бизнес Системы (КПБС, KPBS, Krikunov & Partners Business Systems) (8)
Commvault (5)
Тегрус (Tegrus) ранее - Merlion Projects (3)
Lenovo Россия (3)
Nutanix (бизнес в России) (3)
Другие (53)
Stack Group (Стек Групп, Стек Телеком) (5)
GreenMDC (Грин ЭмДиСи) (3)
Крок Облачные сервисы (3)
Softline (Софтлайн) (2)
Селектел (Selectel) (2)
Другие (26)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
VMware (23, 86)
Cisco Systems (35, 44)
Крок (2, 38)
Крок Облачные сервисы (1, 37)
Dell EMC (35, 28)
Другие (662, 540)
Nutanix (1, 9)
Lenovo (3, 8)
Lenovo Data Center Group (3, 8)
Commvault (2, 5)
Softline (Софтлайн) (2, 2)
Другие (28, 29)
Stack Group (Стек Групп, Стек Телеком) (1, 5)
Equinix (1, 5)
GreenMDC (Грин ЭмДиСи) (1, 3)
Крок (1, 3)
Крок Облачные сервисы (1, 3)
Другие (11, 12)
Крок Облачные сервисы (1, 3)
Крок (1, 3)
Next Generation Networks (NGN) (1, 2)
Dell EMC (1, 1)
GreenMDC (Грин ЭмДиСи) (1, 1)
Другие (9, 9)
RuBackup (Рубэкап) (1, 2)
GreenMDC (Грин ЭмДиСи) (1, 2)
Equinix (1, 1)
Облакотека (Виртуальные инфраструктуры) (1, 1)
Селектел (Selectel) (1, 1)
Другие (4, 4)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
VMware vSphere - 77
Крок: Виртуальный дата-центр (IaaS) - 37
M1Cloud (виртуальный ЦОД) - 22
Oracle Exadata Database Machine - 21
Cisco UCS Unified Computing System (Cisco UCCX) - 18
Другие 457
Nutanix HCI - 9
Lenovo ThinkSystem - 6
Commvault Complete Data Protection - 4
Dell EMC PowerEdge - 2
Huawei OptiXtrans DC-серия - 1
Другие 26
M1Cloud (виртуальный ЦОД) - 5
GreenMDC Модульный ЦОД - 3
Крок: Виртуальный дата-центр (IaaS) - 3
Selectel Выделенные серверы - 2
RSC Cooling Система жидкостного охлаждения - 1
Другие 8
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
SAP CIS (САП СНГ) (38)
Softline (Софтлайн) (35)
РДТЕХ (33)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (28)
ФОРС - Центр разработки (25)
Другие (733)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (7)
Navicon (Навикон) (3)
BeringPro (БерингПойнт) ранее BearingPoint Russia (3)
GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
IFellow (АйФэлл) (2)
Другие (35)
РДТЕХ (1)
IBS (1)
Ред Софт (Red Soft) (1)
InnoSTage (Инностейдж) (1)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (1)
Другие (20)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Oracle (44, 179)
SAP SE (6, 178)
Microsoft (23, 142)
PostgreSQL Global Development Group (14, 126)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (6, 40)
Другие (263, 242)
SAP SE (3, 11)
Microsoft (3, 11)
PostgreSQL Global Development Group (3, 10)
Oracle (2, 4)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 3)
Другие (10, 13)
PostgreSQL Global Development Group (4, 9)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 6)
VK Tech (ранее VK Цифровые технологии, ВК Цифровые технологии и Mail.ru Цифровые технологии) (2, 3)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 2)
Oracle (2, 2)
Другие (9, 9)
PostgreSQL Global Development Group (3, 13)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (1, 6)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 5)
Apache Software Foundation (ASF) (3, 4)
Тантор Лабс (Tantor Labs) (2, 3)
Другие (8, 10)
PostgreSQL Global Development Group (4, 11)
Arenadata (Аренадата Софтвер) (3, 6)
VMware (2, 6)
Постгрес профессиональный (ППГ, Postgres Professional) (2, 5)
Сбербанк-Технологии (СберТех) (2, 2)
Другие (5, 7)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Oracle Database - 106
Microsoft SQL Server - 104
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 103
PostgreSQL СУБД - 80
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 72
Другие 374
Microsoft SQL Server - 9
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
PostgreSQL СУБД - 7
Oracle Database - 3
SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 3
Другие 21
Postgres Pro СУБД - 5
ADB - Arenadata DB - 2
PostgreSQL СУБД - 2
Tarantool Платформа in‑memory вычислений - 2
Oracle Database - 2
Другие 13
Postgres Pro СУБД - 6
PostgreSQL СУБД - 4
ADB - Arenadata DB - 3
Tantor СУБД - 3
Apache Kafka - 2
Другие 10
PostgreSQL СУБД - 5
ADB - Arenadata DB - 5
Postgres Pro СУБД - 3
Diasoft Digital Q.Database - 2
ADH - Arenadata Hadoop - 2
Другие 9