Skillaz Digital-платформа найма персонала

Основные статьи:

• Классификация HRM-систем
• Функционал HRM-систем
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития

Skillaz - технология автоматизации подбора и принятия решений, включающая в себя роботизированную обработку job boards, social media и digital оценку кандидатов с последующей аналитикой на основе Machine Learning.

Как это работает

Технология Skillaz превращает оценку кандидатов в автоматический процесс. Кандидат последовательно проходит через несколько этапов online: информирование и ответы на часто задаваемые вопросы, `продажа` вакансии и работодателя, несколько видов digital-оценки. В результате к рекрутерам попадают только оцененные, релевантные (нужные) кандидаты, мотивированные работать именно у этого работодателя. На протяжении всего процесса digital интервью Skillaz кандидат сопровождается нотификациями с помощью писем, online чата, SMS и автодозвона.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга 2 т

Платформа может встраиваться в корпоративный сайт в виде плагина.

Skillaz помогает проводить массовый подбор персонала компаниям с разветвленной региональной сетью. Онлайн-собеседования Skillaz позволяют оценить соискателя по различным критериям и пригласить на личную встречу с рекрутерами только самых подходящих кандидатов, которые мотивированы работать именно у этого работодателя. Во время интервью система использует технологии видеораспознавания для анализа поведения кандидата во время интервью. После собеседования Skillaz с помощью машинного обучения обрабатывает данные о кандидатах для отбора, проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы в компании. В результате система помогает HR-департаментам создать портрет идеального кандидата, чтобы сократить время и расходы на поиск новых сотрудников, а также в дальнейшем автоматизировать процессы по принятию решений при поиске персонала.

История

2022: Доступность сервиса автоматизированного найма персонала через HeadHunter

Сбер и HR-сервис Skillaz разработали сервис, который автоматически находит «свежих» кандидатов по текущей базе банка. Об этом Сбер сообщил 1 августа 2022 года. Платформа на начало августа 2022 года работает в связке с HeadHunter, параллельно ведется разработка функционала, который «подружит» её с базой других работных сайтов. Подробнее здесь.

2021: Сравнительная оценка функциональности рекрутинговых систем

TAdviser рассмотрел семь облачных сервисов по управлению кандидатами для рекрутеров – ATS (Applicant Tracking System), пользующихся популярностью в России, с проведением сравнительной оценки их функциональности. По итогам исследования платформа Skillaz была включена в категорию "Кастомные решения". Подробнее здесь.

2020: Включение в Реестр отечественного ПО

13 октября 2020 года Skillaz, российский разработчик интеллектуальных HR-технологий, сообщил о включении в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных системы по найму персонала Skillaz Digital.

Система Skillaz является отечественным ПО и может быть использована для закупок государственными органами и муниципальными образованиями в качестве решений для автоматизации HR-процессов. Система Skillaz получила утверждение Экспертного совета по российскому ПО и полностью соответствуют требованиям Минкомсвязи. Это подтверждает приказ Минкомсвязи России №515 от 06.10.2020.

По данным Skillaz, система на 30% сокращает затраты на подбор и на 40% ускоряет найм сотрудников. Все серверы Skillaz находятся на территории России. Также компания аттестована на соответствие требованиям безопасности информации ФСТЭК России, является оператором персональных данных и зарегистрирована в Роскомнадзоре.

Вадим Жогальский, технический директор Skillaz:

Система Skillaz — полностью российская разработка, при этом многие наши решения превосходят западные. Вхождение в реестр российского ПО означает признание интеллектуального капитала нашей компании на государственном уровне. Это, безусловно, важный для нас этап. Нам уже доверили автоматизацию подбора крупные компании в своих отраслях, и теперь мы еще более открыты для масштабных проектов.

2019

Разработка системы интеллектуальных джоб-офферов

8 ноября 2019 года компания Skillaz сообщила о разработке системы интеллектуальных джоб-офферов (предложений о работе), которые формируются автоматически на русском или английском языке. Система сама составляет текст оффера, исходя из профессии кандидата, уровня позиции, заработной платы и еще более чем 50 переменных. Продукт призван автоматизировать ручной труд и повысить конверсию на `последней миле` рекрутмента, а также минимизировать количество ошибок из-за человеческого фактора.

Работодатели отправляют офферы кандидатам, успешно прошедшим профессиональный отбор. В документе описываются обязанности и условия работы, включая вознаграждение, бонусы, социальный пакет и другие преимущества работодателя. Раньше такие предложения HR-специалисты готовили вручную, собирая все оговоренные с кандидатом условия из разных источников. Теперь за содержание и адресную отправку офферов у клиентов Skillaz отвечает специальный модуль интеллектуальной поддержки.

Благодаря инструменту рекрутер может сформировать и отправить брендированный оффер успешному кандидату за пару минут. Каждый оффер создается под кандидата индивидуально: система анализирует его по ряду критериев и самостоятельно решает, какие блоки следует включить. В профайле соискателя есть отдельная вкладка, куда собираются все необходимые для создания оффера данные: описание обязанностей и условия работы из вакансии, договоренности с соискателем по зарплате и графику работы, а также его личные данные. В один клик система по заданному алгоритму самостоятельно собирает готовый оффер из всех переменных.

Разработка интеллектуальных офферов — это один из первых шагов внедрения нашего AI-функционала в практику клиентов. С каждым новым продуктом мы стремимся значительно снизить рутинную нагрузку рекрутеров. В среднем на составление такого письма вручную специалист тратит от 10 до 30 минут в зависимости от вакансии, однако наша система справляется с этой задачей за секунды. В ближайший год мы планируем придерживаться этой тактики и выпустим на рынок еще ряд продуктов, которые значительно повлияют на бизнес-показатели клиентов через HR-функцию. Андрей Крылов, CEO и основатель Skillaz

Представленная технология Skillaz прошла пилотное тестирование у одного из международных клиентов компании, а с ноября 2019 года будет доступна для всех.

Получение аттестата ФСТЭК России

Информационная система компании Skillaz, разработчика одноименного сервиса автоматизации рекрутмента, прошла процедуру оценки соответствия требованиям ФСТЭК России, приведенным в Приказе №21 от 18 февраля 2013 г., и получила аттестат, подтверждающий обеспечение 3-его уровня защищенности персональных данных, обрабатываемых в системе. Об этом 3 сентября 2019 года сообщили в Skillaz.

Наличие аттестата подтверждает использование средств защиты информации, сертифицированных в системах ФСТЭК и ФСБ России, включая антивирусную защиту, межсетевое экранирование и криптографические методы защиты данных, передаваемых через сети общего пользования, в соответствии с законодательством РФ.

Как говорится в сообщении Skillaz, соответствие требованиям ФСТЭК подтверждает компетентность и ответственность компании в работе с персональными данными. Также это дает возможность оказывать услуги компаниям, в том числе и государственного сектора, которые обязаны соблюдать требования по защите персональных данных.

По состоянию на 3 сентября 2019 года все серверы Skillaz находятся в России, а компания является оператором персональных данных, зарегистрированных в Роскомнадзоре.

2017

Интеграция с SAP SuccessFactors

В мае 2017 года SAP подписала меморандум о сотрудничестве в сфере HR-технологий для бизнеса с российским стартапом Skillaz. Компании будут совместно продвигать решения для подбора и управления персоналом. Технология Skillaz интегрирована с решением SAP SuccessFactors и позволит HR-департаментам получать информацию о кандидатах, управлять данными и создавать бизнес-процессы по подбору персонала и управлению кадрами.

«Результатом совместного решения SAP SuccessFactors и Skillaz станет построение системы цифрового рекрутинга. Это поможет нашим клиентам обеспечить качественный рост показателей эффективности подбора персонала, сократить затраты на поиск кандидатов и сроки закрытия вакансий. К тому же, интеграция позволит эффективнее работать с новыми сотрудниками: повышать их качество, сокращать сроки адаптации и количество увольнений в первый год работы, – отметил Шарак Андрей , заместитель генерального директора SAP CНГ. – Сотрудничество с Skillaz подтверждает наше стремление к поиску новых партнёров в России и развитию совместных B2B-решений и интеграций для клиентов и партнеров SAP».

Интеграция SkyEng - сервиса онлайн-оценки знания английского

25 января 2017 года компания Skillaz сообщила об интеграции в свою технологию функционала SkyEng - сервиса онлайн-оценки знания английского языка. Этим шагом Skillaz сможет автоматически оценить уровень знания английского у претендентов на вакансии.

В январе 2017 года Skillaz и SkyEng подписали договор об интеграции сервиса в технологию Skillaz. Это позволит производить автоматическую оценку уровня английского языка у кандидатов не топовых позиций, что будет полезно для компаний, которые работают с зарубежными партнерами.

Проверку уровня английского у соискателей производит рекрутер, причем зачастую реальный уровень английского у кандидата не соответствует заявленному. SkyEng стал дополнительным элементом оценки соискателей в технологии Skillaz. Оценка уровня английского языка происходит онлайн без участия человека, экономя время рекрутеров, и существенно ускоряет поиск нужного кандидата.

Сотрудничество со SkyEng – это еще один шаг к созданию универсальной технологии, которая поможет быстрее и эффективнее находить кандидатов на рынке труда. Уже сейчас наша платформа позволяет экономить до 35% времени на подбор персонала. В партнерстве с другими инновационными сервисами мы надеемся создать уникальное решение, которое выведет поиск персонала на технологически новый уровень. Андрей Крылов, генеральный директор и сооснователь Skillaz

Skillaz и VisionLabs создают совместный продукт

Компания Skillaz и VisionLabs, разработчик технологий распознавания лиц, работают над системой компьютерного анализа поведения соискателя на собеседовании. Оценив поведение кандидата, система будет делать выводы о его профессиональных качествах и пригодности к должности. По словам партнеров, аналогичных продуктов в России нет.

Роботизированная оценка соискателей должна сократить время и средства, которые компании тратят на поиск новых сотрудников. Продукт планируется к запуску в IV кв. 2017 г., как сообщил CNews гендиректор VisionLabs Александр Ханин. Предполагаемые заказчики – компании с большими потребностями в найме, уровня Enterprise. Технология будет предложена всем текущим и будущим клиентам Skillaz.

Компания VisionLabs будет заниматься непосредственно разработкой системы и ее обучением. Skillaz, по словам гендиректора компании Андрея Крылова, отвечает за объединение этого инструмента с другими методами оценки соискателей, профилирование кандидатов и непосредственное внедрение продукта в бизнес корпораций. Команда специалистов VisionLabs насчитывает более 40 человек, команда Skillaz – более 10.

Анализ поведения соискателя

Система базируется на технологии распознавания лиц, разработанной VisionLabs и использующей нейронные сети глубинного обучения. Программа будет оценивать статические и динамические признаки в поведении кандидата во время интервью и связывать их с определенными социальными и профессиональными компетенциями.

На вопрос CNews, что это за признаки, и какие компетенции из них могут следовать, Александр Ханин ответил так: «Самый простой пример – оценка коммуникабельности кандидата, исходя из его ответов на определенный набор вопросов, задаваемых системой online-интервью. Создаваемый продукт сможет сам искать взаимосвязь поведения кандидата на видеокартинке и степень выраженности у него той или иной компетенции благодаря накопленным технологией Skillaz данным по оценкам».

Система будет анализировать видеозапись онлайн-интервью кандидата. При анализе будет учитываться мимика кандидата, его жестикуляция, а также физиогномика. Но какие конкретно признаки станут самыми важными для наиболее подходящего кандидата, нейросеть определит сама.

Как заявляют в Skillaz, технология позволяет набирать персонал всех уровней: топ-менеджеров, менеджеров среднего звена, массовый персонал. Единственное ограничение состоит в том, что среди массового персонала видео-интервью мало распространено, конверсия небольшая. Поэтому в первую очередь технология направлена на средние и топовые позиции, а в перспективе – и на массовый персонал.

Skillaz будет отвечать за автоматизацию всего процесса найма. С помощью ее системы онлайн-тестирования отсеиваются наименее подходящие соискатели, таким образом, на интервью перед системой распознавания предстанут заранее отобранные кандидаты.

2015: Бизнес-ангелы выделяют €160 тыс на запуск компании

Skillaz запущена в январе 2015 года Андреем Крыловым и Григорием Дудашем. В декабре 2015 года компания привлекла €160 тыс. от нескольких бизнес-ангелов. Skillaz в это время позиционируется как платформа для онлайн-рекрутинга. Сервис помогает составить видеорезюме и провести видеинтервью по заранее подготовленным вопросам. Работодатель размещает на платформе вакансию и тестовые вопросы для кандидатов, соискатели отвечают на эти вопросы, записывая видео. Сервис формирует из ответов цельное видеоинтервью, которое работодатель может посмотреть в любое время и отметить - заявка ему «понравилась» или отказать соискателю. Среди клиентов — "Азбука Вкуса", "Вымпелком", Wrike.

2014: Видеопрезентация

Skillaz - staff selection platform, (2014)