Oracle Stream Analytics (Oracle Stream Explorer)

2017: Подробности о Stream Analytics

28 марта 2017 года компания Oracle сообщила некоторые подробности о платформе Stream Analytics.

Технология Oracle Stream Analytics сочетает в себе инструменты для создания приложений Fast Data и гибкую среду управления «быстрыми данными». Она оснащена интерфейсом, рассчитанным на корпоративных пользователей и не требует знания программирования. Содержит инструменты разработки, ориентированные на ИТ-специалистов.

Скриншот окна ПО, (2016)

Oracle Stream Analytics допускает использование и анализ потоков событий бизнес-аналитиками. Платформа позволяет описать последовательность и логику обработки потоковых данных без использования программного кода или языка запросов - в графическом интерфейсе или без него. Она объединяет конструктор для создания и модификации приложений обработки событий в реальном времени и многофункциональную платформу для выполнения таких приложений и управления ими. Готовое к работе решение можно получить за считанные минуты ^[1].

Платформу Stream Analytics можно использовать в сочетании с Oracle Event Processing for Java Embedded для предварительной обработки данных, включая фильтрацию, корреляцию и анализ. Технология способна обрабатывать миллионы событий в секунду с миллисекундной задержкой. Работает ПО на стандартных серверах.

Сбор и передача данных в ЦОД поможет в решении задач контроля объемов продаж и складских запасов, выявление товаров, приносящих наибольшую прибыль, оптимального места размещения товаров на полках торгового зала для увеличения продаж. Александр Краснов, «Штурвал»: Делая настоящий Kubernetes для Enterprise, мы к тому же создали продукт для инженерного сообщества 3.4 т

На транспорте можно достичь оптимизации затрат и повысить эффективности перевозок за счет мониторинга транспортных средств в реальном времени – контроля состояния транспортного парка, уведомления о различных событиях, включая чрезмерное время простоя, а также контроля поведения водителей.

Мониторинг дорожного трафика и управление движением - получаемые данные могут служить основой для анализа трафика в реальном времени и выявления «пробок». Для предотвращения «пробок» и информирование о ситуации в реальном времени возможно комбинирование данных с датчиков GPS и результатов анализа тенденций.

Потоковый анализ данных на железнодорожном транспорте даст возможность в реальном времени динамически формировать картину изменений на всей железнодорожной сети и видеть местоположение подвижного состава, контролировать время отправления/прибытия поездов и скорости движения железнодорожных составов для предотвращения аварийных ситуаций.

Контроль износа элементов подвижного состава с помощью датчиков поможет перейти от периодического обслуживания железнодорожного транспорта к обслуживанию по мере необходимости.

2016: Oracle Stream Analytics

Oracle Stream Analytics (Oracle Stream Explorer) - графический инструмент, позволяющий легко и информативно понять суть "быстрых данных".

Источниками данных служат REST, JMS-очереди, Kafka и т.п.

Ранее ПО называлось Oracle Stream Explorer будучи частью SOA-платформы. В 2016 году название продукта изменили на Oracle Stream Analytics (OSA) и ввели в состав интеграционной платформы Oracle, вместе с:

• Data Integrator
• GoldenGate
• Metadata Management
• Data Quality
• Big Data Preparation Cloud Service
• Data Service Integrator

OSA использует Kafka на уровне источника и приёмника. Имеется возможность распараллеливания задач между узлами для масштабирования производительности с использованием Spark.

Примечания