Содержание |
2019
3 главные тенденции на рынке медоборудования
В начале декабря 2019 года аналитики KPMG представили обзор основных тенденций, которые будут влиять на сферу медицинского оборудования в 2020 году. Подробнее здесь.
Accenture назвала 4 технологии, которые определят будущее здравоохранения
В середине июня 2019 года консалтинговая компания Accenture выпустила исследование Digital Health Tech Vision, посвящённое использованию технологий в здравоохранении. По мнению экспертов, больницы и другие медицинские учреждения должны готовить себя к использованию блокчейна, искусственного интеллекта, дополненной реальности и квантовых вычислений.
К середине 2019 года эти технологии, которые в Accenture объединяют аббревиатурой DARQ (с англ. distributed ledger technology, AI, augmented reality и quantum computing), находятся на ранней стадии развития в медицинском секторе, однако в дальнейшем они смогут трансформировать здравоохранение.
Технологии DARQ готовы стать основой для продуктов и услуг следующего поколения. Лидеры сферы здравоохранения в будущем, основой которого станут DARQ, будут готовы объединить и использовать эти компетенции, когда технологии достигнут зрелости на корпоративном уровне, — говорится в докладе. |
Блокчейн и подобные технологии распределённого реестра (DLT) все еще могут показаться модным словом, но Accenture убеждена, что они скоро станут «важной частью оплаты медицинских услуг и управления идентификацией». Множество вариантов использования DLT в сформированных наборах данных — от страхования до идентификации пациентов и учётных данных — а также экономическая эффективность, которую они могут обеспечить, делают DARQ слишком ценными, чтобы его игнорировать.Как «Полюс» отказывается от SAP. Опыт российского лидера золотодобычи представлен на TAdviser SummIT
Специалисты говорят, что искусственный интеллект способен улучшить операционные и клинические показатели медицинских учреждений. 41% опрошенных Accenture участников рынка здравоохранения сошлись во мнении, что ИИ окажет наибольшее влияние на их организационные процессы в течение следующих трёх лет.
У ИИ, пожалуй, самое большое количество новых вариантов применения в медицине. Скопление технологий искусственного интеллекта уже оказывает огромное влияние на рабочую силу — важнейшую линию в здравоохранении. ИИ используется в колл-центрах, для платежных операций, изучения медицинских карт и может помочь пациентам заниматься самолечением, — указывают аналитики. |
По их словам, расширенная реальность к 2019 году достигла наибольших успехов в здравоохранении. Её используют 38% медицинских организаций.
Например, медицинский центр Cedars-Sinai задействует её, чтобы «научить пациентов лучше справляться с болью с помощью дыхательных техник и позитивного мышления». А клиника Кливленда внедрила виртуальную реальность от компании Zygote Medical Education для улучшения обучения анатомии: студенты могут использовать свои мобильные устройства для доступа к точным анатомическим 3D-моделям и взаимодействия со сверстниками по всему миру.
Что касается квантовых компьютеров, то практическое применение этого «принципиально другого подхода к вычислениям» в здравоохранении все еще встречается редко к середине 2019 года. Но вскоре врачи будут использовать технологию для «обработки сложных наборов данных, таких как данные ДНК, для обеспечения более персонализированной медицины и взаимодействия. Это может способствовать значительному прогрессу в области создания лекарств и инноваций в лечении, уверены в Accenture.
Исследование также показало следующее: большинство (94%) опрошенных руководителей из медицинской сферы констатируют, что «темпы развития инноваций в их учреждениях ускорились» в последние годы благодаря появлению таких технологий, как DARQ. В связи с этим в Accenture рекомендуют клиникам и другим медицинским учреждениям не медлить в освоении новых технологий.[1]
2018: Как изменится здравоохранение к 2030 году: 5 технотрендов
В отчете компании Aruba (входит в HPE), вышедшем в апреле 2018 года, утверждается, что в течение 10 лет, по мере того как организации здравоохранения будут менять подход к оказанию услуг пациентам, внедряя технологии Интернета вещей, процедура медицинского осмотра изменится таким образом, что пациенты будут больше взаимодействовать с датчиками, камерами и роботизированным оборудованием, а не с врачами и медсестрами.
Отчет «Создание больницы 2030 года» (`Building the Hospital of 2030`) содержит результаты опроса высшего руководства организаций здравоохранения и футурологов. Он демонстрирует высокую вероятность и необходимость создания интеллектуальных рабочих пространств в области здравоохранения, которые будут включать в себя мобильные устройства, облачные технологии и технологии Интернета вещей. Кроме того, в отчете описывается, как эти изменения отразятся на обслуживании пациентов и повышении уровня клинической медицины.
В исследовании высказываются пять основных предположений по поводу того, как изменится здравоохранение к 2030 году.
1. Самодиагностика. Специальные мобильные приложения, носимые устройства и инструменты позволят видеть результат диагностики, следить за состоянием своего здоровья и даже самостоятельно делать снимки. Таким образом, пациенты получат возможность проводить диагностику широкого спектра заболеваний в домашних условиях без посещения больниц или поликлиник.
2. Автоматизированная больница. В приемных отделениях будут использоваться технологии обработки изображений и датчики, определяющие частоту сердечных сокращений, температуру тела и частоту дыхания, когда пациент входит в учреждение, а также устройства, которые смогут измерить кровяное давление и сделать ЭКГ в течение 10 секунд. Благодаря этому можно будет автоматически определять очередность оказания медицинской помощи и даже в тот же момент ставить диагноз.
3. Увеличение свободного времени медицинских работников вдвое. Врачи и медсестры, которым сейчас приходится тратить до 70% времени на административные процессы, смогут быстро анализировать снимки и истории болезни на мобильных устройствах. Благодаря этому у них появится значительно больше времени, которое они смогут уделять уходу за пациентами.
4. Хранилища цифровых данных. Цифровые карты пациентов будут интегрированы в устройства, что позволит автоматически обновлять информацию о состоянии здоровья и плане лечения. Таким образом медицинский персонал, сможет оперативно получать более полные данные в реальном времени для принятия оптимальных решений.
5. Принятие искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) будет играть все более важную роль в диагностике и лечении, а поддержка новых технологий со стороны общества вырастет. Люди будут охотнее соглашаться на автоматизированное обследование, при условии, что услуги будут разрабатываться и внедряться с учетом интересов пациентов, им разъяснят преимущества, а согласие на процедуру будет предварительно запрошено.
Профессор Университетского колледжа Лондона д-р Хью Монтгомери (Hugh Montgomery) рассказывает о возможностях повышения уровня медицинского обслуживания с помощью искусственного интеллекта:
«В ближайшие 10 лет станет возможным определить около 50 000 различных белков крови всего по одной её капле. Постановка диагноза будет выполняться гораздо быстрее или даже автоматически. Это станет радикальным прорывом, в настоящее время такое невозможно. Сегодня я могу оценить только 30 показателей». |
Маниш Джунеджа (Maneesh Juneja), футуролог, занимающийся прогнозами в области цифровой медицины, делится мнением о перспективах самостоятельного медицинского ухода:
«Предположим, через 10 лет у вас будет выявлен диабет или повышенное артериальное давление. После этого вы сможете контролировать прием лекарств, и вам не нужно будет так часто посещать медицинские учреждения для корректировки плана лечения. Система будет удаленно анализировать ваше состояние в реальном времени, определять отклонения от режима питания или курса лечения и отправлять вам цифровые уведомления на умные часы или очки дополненной реальности». |
Согласно отчету Aruba, такие возможности совсем не относятся к научной фантастике. Подобное развитие технологий сможет сыграть решающую роль в улучшении ухода за населением преклонного возраста (по данным ООН, к 2030 году количество людей в мире в возрасте от 60 лет вырастет на 56% ) и существенно повысить потребность в более качественных медицинских услугах.
«Масштабные преобразования и прорывы, которые ожидаются в здравоохранении в ближайшие 5–10 лет, объясняются двумя причинами, — считает Хью Монтгомери. — Во-первых, происходит стремительное развитие технологий, а во-вторых, в отрасли существует огромное давление по внедрению этих технологий. Если мы не будем их внедрять, в сфере медицинских услуг наступит кризис». |
Создатели отчета отмечают, что организации здравоохранения уже делают первые шаги по внедрению цифровых технологий, осознавая потребность в модернизации. Согласно исследованию Aruba, около двух третей медучреждений (64%) начали подключать приборы для контроля за состоянием пациентов к своей сети, а 41% организаций — устройства диагностической визуализации и рентгеновские аппараты. Эти активности являются этапами реализации стратегии Интернета вещей, которая предполагает объединение в сеть миллионов медицинских, носимых и мобильных устройств, эффективно обменивающихся актуальной информацией и обеспечивающих более качественное медицинское обслуживание.
Однако этот подход по состоянию на 2018 год сопряжен с определенными рисками. 89% организаций здравоохранения, которые реализуют стратегию Интернета вещей, столкнулись с утечками данных. В связи с распространением огромного количества новых устройств в ближайшие 10 лет основной проблемой для организаций станет сохранение пристального внимания ко всем устройствам, подключенным к сети и обменивающимся медицинскими данными, для контроля за выполнением строгих правил безопасности.
2017: Умная повязка с поддержкой 5G
В апреле 2017 года стало известно, что в следующие двенадцать месяцев на базе Института медико-биологических наук при университете Суонси в Великобритании пройдут испытания «умной» медицинской повязки. За счет встроенных наносенсоров и поддержки 5G-сетей она сможет оперативно информировать врача о том, как идет заживление раны, сообщает BBC News.
Получив эти данные, врач сможет удаленно оценить состояние пациента и изменить план лечения в зависимости от того, насколько хорошо рана заживает. Также можно будет проследить за активностью пациента и тем, соблюдает ли он двигательный режим, который ему рекомендовал доктор. Как правило, процесс заживления идет быстрее, если пациент делает упражнения для усиления кровоснабжения вокруг повреждения, отмечает Phone Arena.[2]
Такой "умный" перевязочный материал с помощью использованных в нем нанотехнологий позволит в любое время определять состояние раны. Повязка будет подключена к 5G-инфраструктуре, а та, через ваш телефон, позволит узнать кое-что и о вас — где вы находитесь, насколько активны в то или иное время. Вся эта информация будет поступать лечащему врачу, так что он будет в курсе, в каком состоянии рана, и сможет скорректировать лечение в соответствии с состоянием конкретного больного, — рассказал BBC о проекте директор Института медико-биологических наук, профессор Марк Клемент.[3] |
Сенсоры, которые будут следить за изменениями в ране, разрабатываются специалистами в области нанотехнологий. Что касается самого перевязочного материала, то его изготовят в Институте при помощи 3D-принтера, что позволит снизить себестоимость.
Отмечается, что разработка является частью спецпроекта по развитию и цифровым инновациям в южном Уэльсе. На его финансирование правительство и частные инвесторы намерены направить £1,3 млрд ($1,63 млрд) в ближайшие 15 лет.
Новые технологии в здравоохранении
- Здравоохранение в России
- Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)
- Единый цифровой контур в здравоохранении на основе ЕГИСЗ
- Обязательное медицинское страхование (ОМС)
- Национальный проект Здравоохранение
- ИТ в здравоохранении РФ
- HealthNet Национальная технологическая инициатива (НТИ)
- Приоритетный проект Электронное здравоохранение
- Обзор перспектив создания единого пространства электронного здравоохранения в России
- Единая цифровая система диагностики онкологических заболеваний
- Требования к ГИС в сфере здравоохранения субъектов РФ, МИС и информсистемам фармацевтических организаций
- Стандарты электронного здравоохранения (ГОСТ) в России
- TAdviser: полный каталог проектов в области автоматизации медицины, фармацевтики и здавоохранения
- Медицинская информационная система - Каталог систем и проектов
- Медицинские информационные системы (МИС) рынок России
- Медицинское программное обеспечение в России
- Электронные медицинские карты (ЭМК)
- Электронный больничный лист
- Электронный рецепт
- Информатизация аптечных сетей
- Информатизация поликлиник и больниц Москвы
- Лабораторные информационные системы - Каталог систем и проекто
- Лабораторные информационные системы (ЛИС, LIS)
- Лабораторная диагностика (рынок России)
- Как системы компьютерного зрения меняют логистику и медицину
- Системы передачи и архивации изображений (PACS)
- Системы передачи и архивации изображений - Каталог продуктов и проектов
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
- Блокчейн в медицине
- Большие данные (Big Data) в медицине
- Виртуальная реальность в медицине
- Искусственный интеллект в медицине, Стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении
- Интернет вещей в медицине
- Информационная безопасность в медицине
- Беспилотники в медицине
- Визуализация в медицине
- 5G в медицине
- Чат-боты в медицине
- Телемедицина
- Телемедицина: будущее здравоохранения
- Телемедицина (российский рынок)
- Телемедицинский сервис - Каталог продуктов и проектов
- Телемедицина (мировой рынок)
- Дистанционный мониторинг здоровья пациентов
- Преимущества видеоконференцсвязи для здравоохранения
- Мобильная медицина (m-Health)
- Смартфоны в медицине, Вред от мобильного телефона
- Фармацевтический рынок России
- Регистрация лекарств в России
- Регистрация медизделий в России
- Рынок медицинских изделий в России
- Ценовое регулирование медицинских изделий в России
- Медицинское оборудование (рынок России)
- Цифровое здравоохранение (консорциум)
- Национальная база генетической информации
- Геномика и биоинформатика (рынок Россия)
- Генетические банки данных (биобанки, биорепозитории, хранящие биологические образцы)
- Генетическая инженерия (генная инженерия)
- Биоинформатика (главные тренды)
- Биохакинг
- Генетика, Геном, Хромосома, Секвенирование ДНК, Метилирование ДНК
- Ядерная медицина
- Телерадиология
- Трансляционная медицина
- Тепловизор и медицина
- Экзоскелеты
- 3D-печать в медицине, 3D-печать в медицине (мировой рынок)
- Роботы в медицине, Роботы-хируги, Роботы-хирурги (мировой рынок)
- Искусственная кожа в медицине
- ИТ в здравоохранении (мировой рынок)
- Медтех (мировой рынок)
- Облачные сервисы в медицине (мировой рынок)
- ИТ-консалтинг в медицине (мировой рынок)
- Медицинское оборудование (мировой рынок)
- Нейрохирургическое оборудование (мировой рынок)
- Онкологические ИТ-системы (мировой рынок)
- ПО для анализа данных в медицине (мировой рынок)
- ПО для анализа медицинских изображений (мировой рынок)
- Приложения mHealth (мировой рынок)
- Регулирование рынка медицинского оборудования в Европе
- Системы радиотерапии (мировой рынок)
- Смарт-пластыри (мировой рынок)
- Медицинская носимая электроника (мировой рынок)
- Фармацевтический мировой рынок