Проект

Naumen разработала систему интеллектуального поиска для Научно-Технического Центра «Газпром нефти»

Заказчики: Газпромнефть НТЦ

Санкт-Петербург; Информационные технологии

Продукт: Naumen KnowledgeCat

Дата проекта: 2018/02 — 2018/08
Технология: Data Mining
подрядчики - 252
проекты - 849
системы - 291
вендоры - 209
Технология: HRM
подрядчики - 477
проекты - 4443
системы - 423
вендоры - 300
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 134
проекты - 729
системы - 296
вендоры - 201

24 сентября 2018 года компания NAUMEN сообщила о завершении проекта внедрения системы интеллектуального поиска, основанного на когнитивном анализе данных, для Научно-Технического Центра «Газпром нефти». По информации компании, ключевой функцией системы является предоставление сотрудникам организации единого «окна» для поиска информации, хранящейся в различных форматах и на различных ресурсах.

Как сообщалось, разработанная командой экспертов по обработке и анализу больших данных компании NAUMEN, система осуществляет эффективный анализ и релевантную выдачу информации за счет внедрения когнитивного анализа данных, индекса максимального количества хранимой информации и введения функциональных онтологий.

Поисковая система понимает запросы пользователей на естественном языке, ряд сокращений и специализированных терминов, а также учитывает морфологию слов в запросе. Система позволяет осуществлять полнотекстовый поиск по различным форматам, включая те, где требовалась предобработка графической информации, что значительно расширило базу для поиска. Функция фильтрации поисковой выдачи по набору параметров позволяет оставить в выдаче те документы, которые полностью удовлетворяют запросу пользователя. Также система рекомендует семантически и тематически близкие документы для пользователя в рамках результатов по его поисковому запросу.

По словам представителей компании, перечисленные функции обеспечивают сотрудников Научно-Технического Центра «Газпром нефти» инструментами, необходимыми для более целевой и быстрой доставки информации, сокращая время на поиск необходимых данных.