Разработчики: | IVA Technologies (ИВА, ранее ИВКС) |
Дата премьеры системы: | 2018/09/24 |
Технологии: | Процессоры |
Содержание |
Основные статьи:
IVA TPU — первый полностью российский нейронный процессор, позволяющий создавать доверенные решения в области телекоммуникаций и радиоэлектроники.
2020: В числе лучших мировых решений по версии MLPerf
Российские процессоры IVA TPU вошли в число лучших мировых решений по версии MLPerf. Об этом 5 ноября 2020 года TAdviser сообщила компания IVA Technologies.
На международной площадке MLPerf провели тестирование архитектуры ускорителя расчета нейронных сетей IVA TPU, разработанной компанией IVA Technologies. Аттестация продукта позволит повысить степень доверия к разработчику, в частности со стороны коммерческого и исследовательского зарубежных сообществ, и обеспечит ему достойное место в ряду международных гигантов на рынке микроэлектроники в области поддержки искусственного интеллекта.
Результаты тестирования архитектуры IVA TPU, реализованной в FPGA, подтверждены и опубликованы на официальной странице сайта MLPerf[1] в разделах инференса на оконечных устройствах Edge, Closed Division (ID 0.7-156) и Edge, Open Division (ID 0.7-396). MLPerf – международная площадка аттестации и тестирования оборудования в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Решение квалифицировали в самую сложную группу Closed Division – закрытый список сетей с ограничениями на модификации, время ожидания и точность.
Данное событие без преувеличения отличительно для России. Трудно вспомнить примеры, когда отечественная разработка в микроэлектронике, получала аттестат зрелости аппаратной и программной составляющих у зарубежных экспертов. Мы показали, что сравнительно небольшая коммерческая молодая компания, при правильно выстроенной стратегии развития и рабочих процессах, способна реализовать потенциал своей команды, создать продукт в одной из самых сложных областей микроэлектроники – микропроцессорах. отметил заместитель генерального директора IVA Technologies, руководитель направления Евгений Терентьев.
|
Edge AI – это самый быстрорастущий сегмент на рынке, и в группе Closed Division Edge представлено всего 5 поставщиков: Nvidia, ARM, Centaur, Xilinx и, с сентября 2020г., IVA Technologies.Рынок IIoT в РФ: рост или тупик?
Из анализа результатов видно, что для одной из самых распространенных нейронных сетей (Resnet-50), архитектура IVA TPU обеспечивает задержку в 3 раза меньше, чем лучшее решение от Xilinx. Планируется, что при реализации ускорителя с архитектурой IVA TPU в ASIC (ожидаются в первом квартале 2021г.), результаты будут лучше, чем у нашего ближайшего конкурента Nvidia Jetson Xavier NX несмотря на отставание в технологии (28 нм против 12 нм).
Это было серьезное испытание и оценка уровня зрелости аппаратных и программных стеков архитектуры IVA TPU, которое наша команда прошла, подтвердив свой высокий профессионализм. Российская разработка заняла достойное место в одном ряду с международными гигантами с сфере микроэлектроники для поддержки искусственного интеллекта, добавил Евгений Терентьев.
|
В ближайшее время на базе IP-ядра IVA TPU запускается в производство две конфигурации микропроцессоров – для оконечных устройств (IVA E) и облачных сервисов (IVA H). На базе микропроцессоров разрабатывается несколько реализаций модулей, которые будут непосредственно применяться в электронных устройствах заказчиков.
Таким образом IVA Technologies сможет сформировать продуктовую линейку, которая позволит удовлетворить потребности в вычислительных ресурсах для ускоренного расчета нейронных сетей, у совершенно разных производственных и сервисных компаний. Речь идет о производителях смарт устройств (умные камеры, IoT, промышленная и городская безопасность), о разработчиках автономных машин (ADAS, дроны), о крупных операторах сервисов и ЦОД (обработка фото- и видеоданных, текста, голоса, информационная безопасность). Кроме того, в планах компании начало продаж вычислительных ресурсов для инференса нейронных сетей через облачный сервис.
2018: Презентация
24-25 сентября 2018 года в Москве был представлен тензорный процессор IVA TPU.
По информации компании IVA Technologies, микропроцессор предназначен для применения (инференс) сверточных нейронных сетей на базе FPGA Virtex Ultrascale+ и находит практическое применение для детектирования и классификации изображений, поиска объектов, повышения качества и других.
Основными особенностями IVA TPU, по словам разработчиков, являются совместимость с готовым свободным программным обеспечением (TensorFlow), высокая производительность (более 20 TOPS) при малом энергопотреблении и значительно меньшем времени обработки, чем GPU.
На сентябрь 2018 года остро ощущается потребность в разработке специализированных вычислительных устройств, вызванная требованиями, предъявляемыми к вычислительным мощностям при обучении и применении нейронных сетей. Мы успешно справились с данной задачей — реализованный макет тензорного процессора подтвердил инженерные расчеты ТТХ. У нас уже имеются готовые примеры решений для детектирования и распознавания образов, сегментации и поиска лиц на изображениях, — рассказал Николай Ивенев, председатель совета директоров IVA Technologies. |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
МЦСТ (4)
Микрон (Mikron) (4)
Lenovo (4)
ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
Другие (48)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Intel (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Другие 0