Название базовой системы (платформы): | N3.Здравоохранение |
Разработчики: | Netrika (Нетрика), Нетрика Медицина |
Дата последнего релиза: | 2024/10/01 |
Технологии: | Big Data, Data Mining, Системы видеоаналитики |
Содержание |
Основные статьи:
- Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
- Data mining Интеллектуальный анализ данных
- Большие данные (Big Data)
- Большие данные (Big Data) в медицине
N3.Аналитика – это аналитическая система класса Business Intelligence (BI), которая позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов, с целью анализа и принятия управленческих решений.
2024
Разработка «N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД»
Компания «Нетрика Медицина» разработала новый инструмент «N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД». Он позволяет извлекать первичные данные из структурированных электронных медицинских документов (СЭМД) для формирования аналитических отчетов. Об этом компания сообщила 1 октября 2024 года.
К первичным медицинским данным относятся практически все медицинские документы: выписные эпикризы, медицинские свидетельства о рождении и смерти, протокол осмотра пациента, протоколы лабораторных исследований и др. Работа с первичными медицинскими данными и принятие различных управленческих решений на их основе — одна их ключевых задач цифровой трансформации здравоохранения. Данное решение «Нетрики Медицины» помогает существенно ускорить и упростить подготовку отчетности по любым СЭМД.Метавселенная ВДНХ
По данным справочника «Электронные медицинские документы», на октябрь 2024 года действуют более 120 уникальных видов СЭМД. Ежегодно их будет становиться больше на 50 штук, не считая обновлений текущих версий, а количество таких документов на федеральном уровне уже превысило 2 млрд. Извлекать из них данные вручную – задача понятная, но ресурсозатратная.
«N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД» позволяет специалистам медицинских информационно-аналитических центров (МИАЦ) и органов управления здравоохранением самостоятельно обрабатывать любые виды СЭМД своими силами, без привлечения вендора. Из объема извлеченных данных, благодаря экстрактору, формируются витрины данных и составляются отчеты, по которым можно вести аналитику.
Пользователи могут загрузить в экстрактор данных шаблон СЭМД в xml формате с портала ЕГИСЗ, настроить извлечение значений xPath (путь к определенному параметру в документе) из базы знаний или с того же портала ЕГИСЗ, и применить эти правила к накопленному массиву документов. Далее обработка и визуализация полученных данных подходит из аналитической СУБД в «N3.Аналитика».
Удобный механизм извлечения структурированных медицинских данных из СЭМД нужен был давно. В СЭМД содержатся те самые первичные данные, которые важны для изучения и аналитики. Экстрактор дает возможность специалистам органов управления здравоохранением легко и МИАЦ использовать миллионы юридически значимых СЭМД для практической ежедневной работы, формирования аналитических отчетов. Накапливаемые с таким трудом структурированные медицинские данные обязаны приносить пользу как пациентам, так и врачам, – сказал Андрей Дюков, руководитель отдела продаж и развития компании «Нетрика Медицина». |
Используя экстрактор и аналитику, опираясь на ключевые показатели федеральных инцидентов, регионы получают фактические данные в помощь для решения таких сложных задач как увеличение ожидаемой продолжительности жизни, переход на электронные медицинские книжки, обеспечение доступности онлайн-записи к врачу и многие другие. Экстрактор позволяет обнаружить в документах различные ошибки, оперативно агрегировать массовые для их исправления и предотвращения их дальнейшего появления. Мониторинг ошибок положительно сказывается на улучшении качества первичных данных, необходимых для контроля достижения региональных показателей.
Новый инструмент уже используют в нескольких российских регионах.
Решение по самостоятельному углубленному разбору структурированных электронных медицинских документов (СЭМД) – удобный практичный инструмент, подтвердивший свою эффективность. На октябрь 2024 года в Кузбассе собрана коллекция СЭМД совокупным объемом больше 100 млн документов. Число содержательных атрибутов в каждом из этих документах составляет от 50 до 1000. Интенсивность наполнения достигает до 400 тысяч документов в некоторые дни. К подсистеме подключены более 90 медицинских организаций Кузбасса, включая более 1500 структурных подразделений. При этом в основном рабочем процессе по созданию аналитических отчётов задействованы 2 специалиста КОМИАЦ им. Р.М. Зельковича, которые из имеющегося массива данных в течение 3-5 рабочих дней самостоятельно формируют аналитические витрины и на их основании оперативно составляют отчёты. Для сравнения, ранее, до запуска подсистемы, на работу по созданию аналитических витрин из СЭМД мы могли тратить 3-4 месяца и привлекать гораздо большее количество специалистов, – сказал директор Кузбасского областного медицинского информационно-аналитического центра им. Р.М. Зельковича Олеся Приндуль. |
Совместимость с «Ред ОС»
Цифровая платформа «N3.Здравоохранение» и BI-платформа «N3.Аналитика» получили сертификаты совместимости с отечественной операционной системой Ред ОС, сертифицированной ФСТЭК России. Об этом Ред Софт сообщил 8 апреля 2024 года. Подробнее здесь.
2022: Усиление направления больших данных, BI, добавление картографии
29 марта 2022 года компания «Нетрика Медицина» сообщила, что реагируя на запросы от организаций разных отраслей, усилила направление больших данных и бизнес-аналитики. Российская BI-платформа «N3. Аналитика» была адаптирована под требования промышленных предприятий, торговых сетей, фармкомпаний и компаний других отраслей. Планируется развитие в сторону фабрики данных, одного из технологических трендов Gartner.
Обновленная версия BI-платформы «N3. Аналитика» станет доступной для пользователей, по информации компании, в апреле 2022 года. Ее разработчики провели большую работу над увеличением производительности и масштабируемости существующей платформы. В частности, вместо СУБД PostgreSQL на внедрениях с объёмом данных более 10 Тб платформа теперь использует Greenplum - систему, поддерживающую технологию параллельной обработки запросов и оптимизированную для работы с большими объемами данных. Теперь аналитическая платформа может обрабатывать практически любой объем данных, собранных из множества источников, и формировать различные типы отчетности в удобном интерфейсе. Ещё одна доработка решения связана с картографией. На середину мая запланирована версия продукта, включающая в себя отображение показателей на карте с возможностью детализации до любого уровня.
Российский рынок бизнес-аналитики (BI) уже несколько лет показывает положительную динамику. BI-решения востребованы в финансовой отрасли, телекоме и ритейле, перспективной отраслью является промышленность. Кроме того, в крупных государственных проектах также широко применяются технологии аналитики данных, например, в области госуслуг, медицины и образования. В текущих условиях возросла потребность в отечественных решениях для бизнес-аналитики в компаниях из разных отраслей.
BI-платформа «N3. Аналитика» – BI-система в области здравоохранения. На март 2022 года она уже используется для обработки данных цифрового здравоохранения в органах исполнительной власти более 20 регионов России, охватывая информацию более чем о 25 млн пациентах. С помощью платформы региональные руководители отслеживают ключевые показатели здравоохранения: доступность медицинской помощи для граждан, количество заявок на исследования, загрузку лабораторий и диагностического оборудования, статус выполнения ключевых показателей федерального проекта по созданию единого цифрового контура в здравоохранении. В рамках борьбы с COVID-19 система позволила в сжатые сроки реализовать отчетность по записи граждан на вакцинацию и отображать данные о наличии вакцин в медицинских учреждениях.
В отличие от многих других решений платформа не ограничивается одним-двумя компонентами – только визуализацией или только интеграцией данных. «N3.Аналитика» поддерживает полный цикл работы с данными: загрузка, очистка и преобразование, «озеро данных», аналитическое хранилище и визуализация. Компоненты, на основе которых построено решение, относятся к классу свободно распространяемого ПО.
Особенностями системы являются высокая производительность, возможность гибкой адаптации под процессы управления, поддержка самостоятельной работы с данными в конструкторе без использования языков программирования. Система позволяет организовать разные уровни доступа – для руководителей, для бизнес-аналитиков и инженеров данных, и подходит для поддержки принятия управленческих решений.
«Разрабатывая BI-платформу, мы начинали с аналитики для здравоохранения, то есть сразу настраивали нашу систему на работу с большим количеством источников и объемом данных, в том числе специфических. «N3. Аналитика» умеет их обрабатывать, обеспечивать целостность и достоверность информации, позволяет проводить многофакторный анализ, конфигурировать отчетность в разных вариантах визуализации. Все эти задачи востребованы практически в каждой бизнес-организации. Поэтому мы предлагаем наше решение намного более широкому кругу заказчиков - представителям разных отраслей, не связанных со здравоохранением», - прокомментировал Игорь Башков, коммерческий директор компании «Нетрика Медицин». |
2019
Включение в базу эффективных кейсов АНО «Цифровая экономика»
14 ноября 2019 года компания «Нетрика» сообщила о том, что её аналитическая BI-платформа включена в базу лучших практик для развития цифровой экономики в субъектах РФ. Сборник эффективных решений был составлен АНО «Цифровая экономика» при участии региональных органов власти и представителей бизнеса. Ранее в этот список уже вошли два других решения компании «Нетрика»: платформы «N3.Здравоохранение» и «N3.Инвестиции и строительство».
В сборник эффективных решений от АНО «Цифровая экономика» включены кейсы, направленные на улучшение качества жизни граждан, повышение эффективности бизнеса и государственного управления. Важным критерием отбора также стала возможность масштабирования кейсов в регионах России.
Платформа «N3.Аналитика» представлена в категории решений для повышения эффективности государственного управления. Как отметили составители базы, система способствует росту государственного и муниципального управления за счёт мониторинга и контроля эффективности деятельности государственных и муниципальных органов власти. На ноябрь 2019 года решение уже действует в Санкт-Петербурге, Ямало-Ненецком автономном округе, а также Алтайском, Забайкальском краях и Кемеровской области.
Внесение в Единый реестр российских программ
25 января 2019 года компания «Нетрика» сообщила о включении системы «N3.Аналитика» в Единый реестр российских программ Минкомсвязи России. Разработка «Нетрики» призвана помочь региональным органам исполнительной власти принимать взвешенные управленческие решения.
По информации компании, «N3.Аналитика» является на январь 2019 года одной из немногих BI-систем на российском рынке, оптимизированных для задач государственного управления. Работа региональных органов власти сопряжена с большим количеством данных, которые собираются и генерируются различными информационными системами и имеют различный формат. Создание отчетности в связи с этим требует больших трудозатрат, в том числе на обучение персонала. Кроме того, при сведении данных из различных каналов могут теряться источники происхождения тех или иных показателей, что ставит под сомнение их достоверность.
Решение «Нетрики» приводит данные к единому формату и дает возможность оперативно формировать отчетность с применением интуитивно понятной инфографики. BI-система фиксирует и отображает источник получения каждого показателя, а также позволяет получить детализацию данных до уровня самого источника. При этом для формирования отчетов не требуются выделенные специалисты со знанием языков программирования.
При анализе даже большого объема данных система выявляет причинно-следственные связи между различными показателями, поэтому сформированные отчеты помогают принимать эффективные решения. В «N3.Аналитика» реализована настройка ролей пользователей: в зависимости от должности сотрудников и конфиденциальности информации в системе можно создавать пользователей с различными правами доступа. Также поддерживается множество вариантов визуализации, как простых, так и сложных.
Изначально система «N3.Аналитика» создавалась для целей управления здравоохранением на уровне региона: например, позволяла выяснить, насколько эффективно происходит распределение направлений на медицинские анализы между различными лабораториями и можно ли этот процесс оптимизировать, чтобы сократить время ожидания пациентов. Полученные данные позволили составить актуальную картину: где есть перегруженность лабораторий, исследования по каким диагнозам самые востребованные. Однако потребности государственных структур в качественных инструментах аналитики расширяются, поэтому на январь 2019 года решение адаптировано для управления
образованием и транспортом, оказания госуслуг населению и других сфер в рамках госсектора. Денис Чумаков, руководитель направления «Здравоохранение» компании «Нетрика» |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
Другие (623)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Ростелеком (3)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Сбербанк (2)
IPavlov (Айпавлов) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Платформа больших данных (Platforma) (2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
К-Скай (K-SkAI) (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (306, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Dell EMC (1, 2)
IBM (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Сбербанк (2, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
Правительство Москвы (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
Loginom Аналитическая платформа - 10
IBM SPSS Decision Management - 10
Другие 160
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
ЦРТ: Speech Analytics Lab - 1
Rambler Data Management Platform (DMP) - 1
Другие 5
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
Loginom Аналитическая платформа - 2
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
Другие 11
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Большая Тройка (46)
Сбербанк (14)
Умная Логистика (14)
Доверенная среда (13)
Другие (467)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Сбербанк (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Доверенная среда (1, 13)
Цифра (2, 10)
Другие (259, 127)
Доверенная среда (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
TData (ТДата) (1, 1)
Другие (7, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Датакаталог (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (14, 14)
Сбербанк (2, 2)
СПбГУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) (1, 2)
Цифра (1, 2)
Rocket Group (Рокет Групп) (1, 2)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
Другие (14, 15)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 13
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
Luxms BI - 8
Другие 128
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2
Другие 10
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
N3.Аналитика - 1
МегаФон: Аналитика городской среды - 1
Другие 6