2019: Анонс платформы
11 февраля 2019 года Bitfury Group анонсировала платформу для передачи и обработки медицинских изображений на базе блокчейна в сотрудничестве с компания Medical Diagnostic Web (MDW).
MDW предлагает медицинскую блокчейн-платформу, которая позволяет рентгенологам общаться и обмениваться снимками и данными пациентов. В рамках нового соглашения Bitfury, MDW и компания Longenesis, занимающаяся медицинскими базами данных, создали решение для совместного использования и защиты медицинских изображений, а также прилагающейся конфиденциальной информации, такой как результаты обследований. В основе технологии лежит платформа MDW.
Bitfury представила платформу для передачи медснимков
Предполагается, что платформа будет создана на основе закрытой блокчейн-структуры Bitfury Exonum, которая позволит проверять транзакции с использованием технологии anchoring. Компания Longenesis гарантирует, что только уполномоченные лица будут иметь доступ к медицинским данным новой платформы. Кроме того, компания будет отвечать за соблюдение законов, связанных с защитой конфиденциальных данных.
В руководстве Bitfury отметили, что внедрение блокчейна в медицинском секторе обеспечит защиту данных пациента и одновременно позволит врачам обмениваться необходимой информацией. Кроме того, крупные базы данных должны стать основой для работы искусственного интеллекта. ИИ еще не достиг полного раскрытия своего потенциала в отрасли здравоохранения, поскольку для этого требуется большой и разнообразный спектр данных. Однако возможности блокчейна в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта способны полностью преобразить работу медицинских систем во всем мире, считают Bitfury и MDW.[1]Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах 
Ранее в феврале 2019 года Pistoia Alliance — медицинский союз, созданный для исследований и разработок — расширил свой блокчейн-проект, включив в него обмен данными, идентификацию данных и целостность данных, а также использование блокчейна для проверки источников при идентификации данных, для обеспечения целостности данных и улучшения обмена информацией между организациями.
Примечания