Искусственный интеллект в Сбербанке

Основные статьи:

• Искусственный интеллект
• Искусственный интеллект в банках

Сбербанк

2024

*В «Сбере» открыли подразделение с целью разработки ИИ-платформы для научных исследований

В Сбере открыли центр «AI для науки». В данном структурном подразделении будут разрабатывать облачную платформу искусственного интеллекта (AI) для научных исследований в химии, физике, биологии и других науках. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Андрей Белевцев 27 ноября 2024 года.

На первом этапе сотрудники центра определят ландшафт научной деятельности и области, в которых внедрение AI принесёт наибольшую пользу. А также систематизируют навыки, которыми должна обладать AI-система, помогающая учёным заниматься наукой. Чтобы нейросеть выработала навыки научного мышления, к работе подключатся команды, которые занимаются обучением нейросетевой модели GigaChat. Центр будет активно сотрудничать с научными организациями и университетами страны. Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.3 т

Структуру возглавил Алексей Шпильман — профессионал в области прикладного искусственного интеллекта.

«Наша цель — создать AI-инструмент, который кратно усилит исследователей не только внутри Сбера, но и во всей стране. Это поможет отечественным учёным чаще совершать открытия и прорывы — как в фундаментальной, так и в прикладной науке», — заявил Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Нападений на офисы «Сбера» стало меньше благодаря искусственному интеллекту

Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) «Сбер» смог существенно снизить количество нападений на свои офисы. Об этом стало известно в сентябре 2024 года. По данным банка, ИИ позволяет прогнозировать потенциальные угрозы и предпринимать меры по их предотвращению, что привело к значительному уменьшению случаев агрессивных действий в отношении сотрудников и клиентов.

В начале сентября 2024 года заместитель председателя правления «Сбера» Станислав Кузнецов рассказал о том, что за последние четыре месяца зафиксировано лишь четыре случая инцидентов, связанных с агрессивными действиями в офисах банка. Для сравнения, за аналогичный период в 2023 году было зарегистрировано не менее 20 таких случаев. Снижение числа нападений связано с активным использованием превентивных мер, основанных на анализе данных с помощью ИИ, который помогает выявлять потенциальных нарушителей до того, как они приступят к преступным действиям.^[1]

«Сбер» стал прогнозировать нападения на офисы с помощью ИИ

По словам Кузнецова, превентивная работа включает в себя информирование сотрудников о возможных угрозах, что позволяет своевременно предпринимать необходимые меры. Он отметил, что речь идет о таких инцидентах, как попытки агрессивных действий со стороны граждан, оказавшихся под влиянием телефонных мошенников. В ряде случаев злоумышленники могут прийти в офис банка с целью нанести вред сотрудникам или вызвать публичный скандал, например, обливая кого-либо зеленкой или бросая петарды.

Как пишет Frank Media, ИИ используется не только для предотвращения нападений на офисы, но и для повышения безопасности в других областях. Кузнецов рассказал, что Сбербанк активно внедряет ИИ в работу инкассации и службы безопасности. Это помогает на ранних стадиях выявлять попытки нападений на инкассаторов и работников охраны. Благодаря этому, в последние годы ни одно преступление против инкассаторских подразделений или ценностей банка не осталось безнаказанным. Все злоумышленники были оперативно идентифицированы с помощью видеонаблюдения и переданы правоохранительным органам.

«Московская техническая школа» совместно со «СберОборазованием» запустили курс по ИИ-технологиям

Проект «Московская техническая школа» совместно со «СберОборазованием» дали старт программе «Инструменты ИИ для промышленных предприятий». Она будет полезна представителям инженерных и управленческих команд промышленных предприятий. Об этом 22 августа 2024 года рассказал заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. Подробнее здесь.

Исследователи Сбера и Института AIRI придумали, как улучшить химические языковые модели

Исследователи Сбера и Института AIRI доказали, что большие языковые модели знают химию не так хорошо, как принято считать. Об этом Сбер сообщил 3 июня 2024 года. Подробнее здесь.

Для обеспечения кибербезопасности Сбера и его клиентов используется более 100 моделей искусственного интеллекта

Для обеспечения кибербезопасности Сбера и его клиентов используется более 100 моделей искусственного интеллекта.

Использование AI-решений закономерно в условиях роста AI-угроз. Фундаментом для создания и развития продуктов кибербезопасности с применением технологий искусственного интеллекта (AI) в Сбере является Платформа кибербезопасности, 7 июня 2024 года заявил вице-президент по кибербезопасности Сбербанка Сергей Лебедь. Подробнее здесь.

"Сбер" в партнерстве со Стартап-студией МФТИ запускают стартап-студию для развития DeepTech-проектов

Сбер и Стартап-студия МФТИ открывают совместную DeepTech-стартап-студию, направленную на развитие и коммерциализацию технологических бизнес-проектов с глубокой научной и инженерной составляющей. Об этом 6 июня 2024 года рассказал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин. Подробнее здесь.

В 85% процессов Сбера внедрён искусственный интеллект

В 85% процессов Сбера внедрён искусственный интеллект. Об этом 10 апреля 2024 года сообщил первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Мы начали внедрение искусственного интеллекта с самих себя. В 85% процессов Сбера уже внедрён искусственный интеллект. В 2023 году было порядка 75%. В 2024 году банк планирует заработать 400–450 млрд рублей прибыли от искусственного интеллекта, сказал Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка.

Искусственный интеллект может менять процессы по-разному, объяснил Александр Ведяхин. Первый вариант — радикальное ускорение. Например, когда срок выдачи кредита сокращается с нескольких недель до нескольких минут. Второй вариант — постепенные улучшения, когда эффективность повышается на 20–30%, поскольку то, что раньше делал человек, теперь делает машина. И третий, нежелательный вариант, с которым нужно бороться, — это искусственное «прикручивание» искусственного интеллекта, что по сути на сам процесс не влияет.

Александр Ведяхин также отметил интересные результаты обучения нейросетевой модели Сбера GigaChat. Когда модель получает множество знаний из абсолютно разных областей, а потом доучивается на специализированный профиль (например, недавно GigaChat сдал экзамен на врача), то общий профессиональный интеллект такой модели выше, чем если бы она обучалась только на специализированных данных. Но для этого нейросеть должна быть очень большой и хорошо обученной, с правильной архитектурой.

Чтобы избежать неожиданностей, крайне важна валидация моделей. Ни одна существенная модель в Сбере не выходит в промышленную эксплуатацию без тщательной валидации. Поскольку человеку очень сложно проверить модель, на апрель 2024 года в банке одна модель проверяет другую, а потом уже человек принимает окончательное решение.

По мнению Александра Ведяхина, дальнейшее развитие генеративных моделей искусственного интеллекта будет заключаться в совмещении дизайнерской генерации и инженерной мысли. На апрель 2024 года в организации бизнеса инженерная стадия, в ходе которой компания переходит от дизайна объекта к технической документации, может занимать месяцы, а в отдельных отраслях и годы. С помощью искусственного интеллекта этот процесс потенциально можно ускорить до дней и даже часов.

Сбер рассматривает несколько достаточно крупных инвестиций в DeepTech, сообщил топ-менеджер банка.

По нашим оценкам, доходность фондов, которые инвестируют в DeepTech, будет в районе 20% годовых. Мы видим хорошую тенденцию на венчурном рынке диптеха: российские инвесторы ищут новые возможности применения своих денег и инвестиций внутри страны — и так или иначе они приходят в венчур. Пока что ограничением является высокая ключевая ставка, но когда она начнёт падать — альтернативная доходность резко возрастёт. Поэтому в конце 2024 года и в 2025 году мы ожидаем существенного увеличения потока денег в фонды, связанные с диптехом, сказал Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка.

Как отметил Александр Ведяхин, если в 2021 году в технологических стартапах частных инвесторов было 15%, то на апрель 2024 года их уже более 50%. Частный капитал ищет дополнительные возможности заработка в России, что создаёт позитивное давление вверх для развития отечественного диптеха. В результате многие стартапы в этой сфере предпочитают развиваться самостоятельно, не становясь частью какой-либо корпорации. Плюс у государства много программ поддержки таких стартапов. В этом тренде заключается большая инвестиционная возможность, подчеркнул Александр Ведяхин.

«Сбер» начал принимать 100% решений по кредитам физлиц с помощью ИИ

По состоянию на март 2024 года «Сбер» в 100% случаев принимает кредитные решения в отношении физических лиц с использованием искусственного интеллекта. Благодаря интеграции ИИ во все бизнес-процессы «Сбер» смог в 2023-м заработать дополнительно 350 млрд рублей. Такие данные организация обнародовала 13 марта 2024 года.

«Сбер» активно внедряет ИИ-технологии. Как сообщил первый заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин, «Сбер» готовит новую версию своей нейросети Kandinsky. Она откроет перед пользователями еще больше возможностей для работы с изображениями и видео, обеспечив более высокое качество генерации материалов. Совокупное количество пользователей ИИ-сервисов «Сбера» — GigaChat и Kandinsky — достигло 18 млн к середине марта 2024 года. Kandinsky понимает запросы из широкого списка более чем на 100 языках, а пользователи могут создавать фотореалистичные изображения в неограниченном количестве, применяя самые разные стили. В бизнес-сегменте ИИ-инструменты помогают «Сберу» оптимизировать операции и улучшать финансовые показатели.

«Сбер» в 100% случаев принимает кредитные решения в отношении физических лиц с использованием искусственного интеллекта

Сегодня уже 100% кредитных решений для физлиц в «Сбере» принимаются с использованием ИИ, а по юрлицам до конца [2024] года 70% решений будут приниматься таким образом — как по количеству выданных кредитов, так и по объему финансирования, — отмечает Ведяхин.

Благодаря ИИ-технологиями «Сбер» рассчитывает получить в 2024-м дополнительно 400−450 млрд рублей. Ведяхин также назвал ключевые тренды в области развития ИИ. Один из них — коммодитизация больших языковых моделей, которые сами по себе все меньше являются конкурентным преимуществом. Еще два значимых направления — интерактивный ИИ и альтернативные архитектуры: благодаря их развитию потребность в вычислительных мощностях уменьшится в разы. Кроме того, внедряются специализированные модели, обученные на высококачественных наборах данных.^[2]

Время принятия решений "Сбером" по заявкам на проектное финансирование жилья составит меньше недели

К концу 2023 года время принятия решений Сбером по заявкам на проектное финансирование жилья составит меньше недели. Об этом Сбер сообщил 6 февраля 2024 года.

Раньше рассмотрение банком заявки на проектное финансирование занимало один-два месяца, теперь по некоторым сделкам процесс занимает до шести дней, а концу 2024 года это станет возможно для более чем половины сделок.

На февраль 2024 года полностью в процессе онлайн заключены четыре сделки с застройщиками. В 2024 году ставим себе цель развивать и совершенствовать данную технологию, увеличивая охват проектов и сокращая сроки принятия решения, сказал Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.

В сентябре 2023 года Сбер заключил сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением. Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта. Кредит банка на строительство жилья получил ставропольский застройщик ООО «СЗ ЭВИЛИН КМ-5», объём финансирования составил 2 млрд рублей.

2023

Сбер и СПбГУ займутся подготовкой специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных

Сбер и Санкт-Петербургский госуниверситет (СПбГУ) открыли магистерскую образовательную программу «Искусственный интеллект и наука о данных». Договор об этом 1 декабря 2023 года подписали управляющий директор, руководитель Дирекции академических партнёрств Сбербанка Андрей Очеретный и первый проректор по учебной работе СПбГУ Марина Лаврикова. Подробнее здесь.

Сбер заключил онлайн-сделку проектного финансирования жилья

Сбер заключил с девелопером жилья сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением. Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта. Кредит банка на строительство жилья получил ставропольский застройщик ООО «СЗ ЭВИЛИН КМ-5», объём финансирования составит 2 млрд рублей. Об этом 2 октября 2023 года сообщил заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.

Сбер активно участвует в финансировании российских застройщиков. Мы кредитуем более половины проектов строительства жилья в России, а остаток задолженности по кредитному портфелю застройщиков составляет 3,8 трлн рублей. Первая сделка с автоматическим решением — это еще одна страница в истории всей строительной отрасли и нашего банка. Благодаря собственным технологиям Сбера срок одобрения кредита сократился минимум в пять раз. Это ускорит темпы строительства жилья и поможет создать больше новых комфортных квартир для россиян, сказал Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.

С онлайн технологиями застройщику не нужно посещать офис банка. Он подаёт заявку в личном кабинете интернет-банка СберБизнес и всего за один день получает кредитное предложение (ещё пять дней проверяется пакет документов) и решение принимается автоматически. Теперь рассмотрение банком заявки на проектное финансирование будет занимать шесть дней, а не до двух месяцев, как ранее.

Кардинально ускорить процесс удалось благодаря разработанным в Сбере ML- моделям и алгоритмам. Они прогнозируют цены и темпы продаж, позволяя алгоритмизировать строительную и другие виды экспертиз и оперативно принять решение по сделке.

ИИ впервые в мире солировал на концерте во Владивостоке

10 сентября 2023 года в рамках Восточного экономического форума во Владивостоке прошел концерт, где искусственный интеллект от «Сбера» стал солистом и импровизатором. Такой эксперимент был проведен впервые в мировой истории. Подробнее здесь.

«Сбер» инвестирует в ИИ около $1 млрд в год

В июле 2023 года «Сбер» назвал объем ежегодных инвестиций в разработке в сфере искусственного интеллекта. Банк рассчитывает в 2023 году получить от внедрения таких технологий 350 млрд рублей.

Каждый год мы инвестируем примерно сумму равную $1 млрд в технологии искусственного интеллекта и получаем обратно от искусственного интеллекта в год примерно $3 млрд, - сказал глава Сбербанка Герман Греф на заседании наблюдательного совета АНО «Россия - страна возможностей».

Он отметил, что Сбербанк «очень много» инвестирует в это направление уже примерно 12-13 лет. Президент Владимир Путин в ответ заявил, что это серьезный масштаб:

Все усилия, которые направлены на достижение конкретных целей по этому направлению, они, конечно должны быть поддержаны.

Путин поинтересовался у Грефа, не заменит ли его на посту главы Сбербанка искусственный интеллект.

Надеюсь, не при моей жизни, но все к этому идет, - ответил Греф.

В ответ Путин пошутил, что «с такими людьми прогресс невозможен, все будет теперь тормозить».

Ранее в июле 2023 года первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что каждый рубль, инвестированный банком в искусственный интеллект, приносит ему около 7 рублей, а к концу 2023-го показатель должен вырасти до 8 рублей.

То есть мы, конечно, много вкладываем в эту технологию, но при этом и возвратность наших вложений огромна, - отметил он.

По словам Ведяхина, в 99,9% случаев решения по выдаче потребительских кредитов в Сбербанке принимает искусственный интеллект, в корпоративном сегменте эта доля составляет 81%.

Мы хорошо продвинулись во внедрении искусственного интеллекта в нашем финансовом бизнесе. За последний год доля бизнес-процессов «Сбера», где применяется ИИ, увеличилась в «Сбере» на 10% пунктов, до 75%, — отметил Александр Ведяхин.[3]

«Сбер» открыл Центр искусственного интеллекта в медицине на базе «НМИЦ им. Алмазова»

15 июня 2023 года «Сбер» сообщил Zdrav.Expert о том, что совместно с НМИЦ им. В. А. Алмазова начинает масштабное научно-техническое сотрудничество. В НМИЦ будет работать Центр искусственного интеллекта в медицине — это объединение цифровых технологий и сервисов «Сбера» и компаний-партнёров в сфере здравоохранения, опыта врачей и компетенций крупного научно-лечебного учреждения РФ. Подробнее здесь.

«Сбер» и ДВФУ откроют Центр искусственного интеллекта во Вьетнаме

Сбер, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) и Ханойский государственный университет (ХГУ) подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта и об открытии российско-вьетнамского Центра искусственного интеллекта (ИИ) в Ханое. Документ был подписан на заседании Российско-Вьетнамской межправительственной комиссии в присутствии заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко. Об этом Сбер сообщил 6 апреля 2023 года. Подробнее здесь.

2022

«Сбер» оценил в 230 млрд рублей эффект от внедрения искусственного интеллекта

По предварительным оценкам, финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в «Сбере» в 2022 году превысил 230 млрд рублей. Об этом пресс-служба банка сообщила 26 декабря 2022-го.

В сообщении отмечается, что искусственный интеллект в «Сбере» используют, чтобы создавать новые продукты, улучшать клиентский опыт и развивать клиентоцентричный подход. Новые технологии помогают сотрудникам банка принимать широкий спектр решений на всех уровнях управления. А некоторые решения искусственный интеллект уже принимает лучше человека — например, о том, как оптимально выстроить маршрут инкассации и сколько денег положить в каждый конкретный банкомат.

В 2023 году банк планирует ускорить развитие искусственного интеллекта во всём периметре «Сбера», прежде всего в таких направлениях, как персональные предложения, кредитование, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.

За последние несколько лет Сбер прошёл путь от точечного применения искусственного интеллекта к его массовому внедрению. Банк уже во многом трансформировался в AI Native организацию, — говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, чьи слова приводит пресс-служба банка. — Мы поставили искусственный интеллект на службу нашим клиентам и сегодня на собственном опыте видим: нет такого процесса, который искусственный интеллект не мог бы сделать более эффективным. И мы чётко понимаем: тот уровень качества, на котором сейчас находятся наши продукты и услуги, бесшовность и лёгкость клиентских путей, высокая скорость, надёжность и безопасность всех наших сервисов возможны только при использовании искусственного интеллекта. [4]

Роботы-коллекторы никак не выйдут из «серой» зоны. Сбербанк борется в судах за их применение без согласия должников

Органы Федеральной службы судебных приставов (ФССП) и арбитражные суды неоднократно расценивали использование роботов-коллекторов без письменного соглашения с должником, как незаконное, следует из судебной практики в картотеке арбитражных дел. Однако Сбербанк, применяющий роботов-коллекторов с 2017 года, упорно продолжает оспаривать их выводы в судебных инстанциях. В законе о взыскании долгов до сих пор не прописано использование этой технологии. Подробнее здесь.

В «Сбербанке» автоматизировали процесс подготовки залогового заключения по простым активам

Залоговая служба Сбербанка запустила процесс автоматической сборки залогового заключения с использованием искусственного интеллекта. Об этом банк сообщил 26 октября 2022 года. За счет применения технологии при наличии полного пакета документов заключение формируется всего за 10 минут.

Подготовить залоговое заключение на основе AI-технологий можно по трети всех залоговых экспертиз. На октябрь 2022 года искусственный интеллект помогает формировать документы по простым активам (квартиры, коммерческие помещения, транспорт и др.). Для запуска MDO (machine driven opinion) требуется только уникальный ключ по объекту залоговой экспертизы (например, кадастровый номер для недвижимого имущества, VIN для автотранспорта).

Технология позволяет заполнить залоговое заключение на 90%. При этом эксперт может просматривать каждый шаг работы системы, что обеспечивает прозрачность процесса и дает возможность при необходимости провести контроль принимаемых системой решений. Технология MDO при растущем портфеле высвобождает ресурсы экспертов и обеспечивает обработку заявок в круглосуточном режиме.

2021

Финансовый эффект от ИИ составил 205 млрд рублей

18 августа 2022 года Сбер сообщил о том, чтоФинансовый эффект от ИИ в 2021 году составил 205 млрд рублей, цель на этот год — 230–250 млрд рублей, отметил Александр Ведяхин. Это возможно благодаря нескольким тысячам разработанных ИИ-моделей. В Сбере около 2200 процессов и 450 клиентских путей, причём более 65% процессов и 85% клиентских путей — уже с ИИ. Подробнее здесь.

В России создали нейросеть, генерирующую картинки по описанию на русском языке

Сбер 2 ноября 2021 года сообщил TAdviser о создании нейронной сети ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Подробнее здесь.

Регистрация в РФ первой программы, созданной ИИ

23 июля 2021 года «Сбер» сообщил о регистрации первой в России программы, созданной искусственным интеллектом. Речь идет о приложении Artificial Vision («Искусственное зрение»), которое является частью программного комплекса, разработанного командой Sber AI в рамках научного поиска и направления AGI (сильный искусственный интеллект). Подробнее здесь.

Правление утвердило принципы этики разработки и применения технологий ИИ

Правление Сбербанка утвердило принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Группе Сбер. Об этом компания сообщила 2 марта 2021 года.

Принцип № 1. «Контролируемость и управляемость систем ИИ» (Secure AI)

• Разработка и применение технологий ИИ в Сбере являются безопасными, управляемыми и контролируемыми в максимальной возможной степени.
• Сбер учитывает возможные риски, связанные с безопасностью технологий ИИ, и не допускает их выхода из-под контроля или причинения системой ИИ вреда человеку.
• Внедрение ИИ в Сбере никогда не является самоцелью, а применяемые технологии должны пользоваться доверием клиентов, сотрудников и общества.

Принцип № 2. «Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ» (Explainable AI)

• Сбер несёт ответственность за применение систем ИИ в своей деятельности. Сбер стремится обеспечивать прозрачность, внутренний контроль и предсказуемость процесса и результатов их работы.
• Технологии ИИ применяются Сбером с соблюдением законодательства, в том числе требований конфиденциальности, и с уважением к частной жизни человека, а также к коммерческой тайне. При работе с технологиями ИИ обеспечивается безопасность данных, а системы ИИ никогда не используются для незаконной обработки персональной информации граждан или информации корпоративных клиентов Сбера.

Принцип № 3. «Стабильность и надёжность систем ИИ» (Reliable AI)

• Сбер обеспечивает стабильность и надёжность функционирования систем ИИ.
• Сбер обеспечивает необходимый уровень технического оснащения и создаёт условия наибольшего благоприятствования для разработки и внедрения надёжных систем ИИ в Сбере.
• Сбер реализует высочайший уровень гарантий всех прав и свобод человека при применении ИИ, поддерживая применение технологий ИИ исключительно на законных основаниях.

Принцип № 4. «Ответственное применение ИИ» (Responsible AI)

• При внедрении ИИ в центре внимания Сбера всегда находится потребность клиентов и сотрудников, а технологии ИИ должны использоваться для улучшения клиентского опыта.
• Сбер принимает во внимание и ответственно относится ко всем опасениям, которые возникают в связи с применением технологий ИИ.

Принцип № 5. «Непредвзятый ИИ» (Fair AI)

• Технологии ИИ применяются Сбером справедливо и объективно на равных для всех условиях.
• Сбер стремится к тому, чтобы технологии ИИ приносили пользу для развития человечества.

Для реализации данных принципов создана рабочая группа по этике разработки и применения технологий ИИ (в качестве подгруппы комитета ESG), которая:

• рассматривает спорные этические вопросы, связанные с разработкой, применением ИИ;
• способствует формированию корпоративной этики в сфере ИИ среди сотрудников Сбера;
• отвечает за реализацию принципов в Сбере;
• проводит по запросу внутреннего заказчика экспертизу рисков применения технологий ИИ в работе Сбера и оценку последствия их внедрения совместно с Комитетом по рискам Группы Сбер;
• осуществляет мониторинг эффективности реализации принципов и их восприятия в обществе.

Данные принципы обязательны для всех участников Группы Сбер и разработаны с учётом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённой Президентом РФ. Следование этим принципам поможет обеспечить безопасность и повысить доверие общества и клиентов Сбера к ИИ, который уже используется в большинстве процессов, продуктов и услуг компании.

Технологии искусственного интеллекта, как и любые другие, несут с собой не только возможности, но и риски. Утверждая этические принципы разработки и применения технологий ИИ и создавая механизмы для их реализации, мы действуем в русле лучших мировых практик и в соответствии с Национальной стратегией развития ИИ. Этот вопрос масштабный и непростой, поэтому наши правила и принципы будут совершенствоваться, конкретизироваться. Мы открыты к мнению экспертного сообщества, которое будем учитывать при обновлении наших принципов. Для целого ряда этических проблем, возникающих при использовании ИИ, мы пока не нашли ответов даже с учётом изучения лучшего мирового опыта в этой сфере, поэтому наши принципы, безусловно, будут совершенствоваться по мере того, как человечество будет находить соответствующие решения. Особенно я хочу отметить, что это принципы Сбера и мы их никому за пределами нашей группы не навязываем, более того, не считаем эти принципы идеальными, и другим компаниям необязательно использовать их в своей деятельности — сказал Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка.

2020

Экономический эффект от применения ИИ для взыскания долгов превысил 2 млрд рублей

По итогам 2020 года экономический эффект от использования искусственного интеллекта в процессах корпоративного и розничного взыскания в Сбере превысил 2 млрд рублей. Об этом банк сообщил TAdviser 23 сентября 2021 года со ссылкой на слова директора департамента по работе с проблемными активами Сбербанка Максима Дегтярева.

Основные параметры оптимизации были достигнуты за счет снижения стоимости процесса взыскания и операционных рисков, ускорения и повышения эффективности процесса за счет разработки и внедрения AI, стандартизации процесса взыскания и увеличения доли взыскания просроченной задолженности.

На сентябрь 2021 года автоматизированы ключевые инструменты во взыскании: исполнительное производство, банкротство, принятие решений. В частности, в процессах корпоративного взыскания была внедрена «Интеллектуальная система управления», которая регулярно анализирует данные по процессу десятками алгоритмов, определяет отклонения, частоту повторения и сразу же направляет детальную задачу для устранения. В digital-каналы были переведены и централизованы технологии взыскания мелких сумм дебиторской задолженности, образованной клиентами перед банком.

Мотивы перевода многих процессов по возврату задолженности в цифровую форму основаны на трех принципах – проще, дешевле, безопаснее. Сбер внедряет цифровые технологии в электронном правосудии, исполнении судебных решений, роботизированных коммуникациях. Дальнейшая цифровизация отрасли взыскания и банкротных процессов во многом потребует ряда законодательных инициатив, сказал Максим Дегтярев, вице-президент, директор департамента по работе с проблемными активами Сбербанка.

Сбербанк открывает первый в России институт искусственного интеллекта

3 декабря 2020 года глава Сбербанк Герман Греф анонсировал открытие первого в России института искусственного интеллекта. Образовательное учреждение заработает в Москве в январе 2021-го. Подробнее здесь.

Сбербанк привлекает искусственный интеллект для расшифровки рукописей Петра Первого

29 июня 2020 года стало известно о том, что Сбербанк решил привлечь технологии искусственного интеллекта для расшифровки рукописей Петра Первого. Подробнее здесь.

Сбербанк вложит 150 млрд в искусственный интеллект и заработает на нём 448 млрд

Сбербанк вложит 150 млрд рублей в искусственный интеллект и заработает на нём 448 млрд млрд рублей, говорится в дорожной карте развития сквозной цифровой технологии в России до 2024 года. Документ подготовлен самим банком совместно с Российским фондом прямых инвестиций (РФПИ), о чем стало известно 20 февраля 2020 года.

По подсчетам Сбербанка, отраженным в «дорожной карте», доход от внедрения ИИ может составить 60 млрд рублей в 2020 году. В 2021 году поступления вырастут до 72 млрд рублей, в 2022-м — до 86 млрд рублей, в 2023-м — до 104 млрд рублей. В 2024 году технологии, связанные с искусственным интеллектом, могут принести уже 124 млрд рублей, подсчитали в банке.

Что касается расходов, то наибольшие вложения (60 млрд рублей) потребует преобразование Сбербанка в AI-Native-компанию (когда ИИ становится неотъемлемой частью компании), пишут «Ведомости». На поддержку научных исследований для опережающего развития искусственного интеллекта Сбербанк потратит 13,3 млрд рублей, а на поддержку стартапов–разработчиков ИИ — 34,2 млрд рублей.

Сбербанк готов выделить 112 млрд рублей, РФПИ также может стать источником финансирования, однако, сумму вложений представитель фонда газете не уточнил. Ранее РФПИ уже привлек $2 млрд на развитие технологий искусственного интеллекта в России от иностранных инвесторов.

Как рассказали «Ведомостям» эксперты, искусственный интеллект нужен Сбербанку для увеличения доходов от собственного бизнеса, именно для этого банк уже на протяжении пяти лет развивает собственную экосистему. В 2020 году банк планировал довести доход от нее до 70 млрд рублей: это немало, так как более 90% дохода банка по-прежнему обеспечивают финансовые услуги.

По словам аналитика Газпромбанка Андрея Клапко, для Сбербанка инвестиции в 112 млрд рублей за пять лет — небольшие деньги.^[5]

2019

Искусственный интеллект добавил $700 млн к годовой выручке Сбербанка

Использование искусственного интеллекта добавило $700 млн к выручке Сбербанка в 2019 году. Об этом 23 января 2020 года заявил первый заместитель правления госбанка Александр Ведяхин в ходе дискуссии по теме искусственного интеллекта, организованной Сбербанком на Всемирном экономическом форуме в Давосе.

По словам топ-менеджера, в 2020 году дополнительные доходы Сбербанка от внедрения ИИ-системы могут превысить $1 млрд.

Выгоды от внедрения искусственного интеллекта очевидны, но нам нужно проявлять осторожность и учитывать риски. По оценкам специалистов, положительный эффект от внедрения искусственного интеллекта в мире может достичь $13 трлн, это огромная цифра, — сообщил Ведяхин.[6]

На дискуссия на тему «Ответственный ИИ: каким он должен быть, чтобы принести пользу и исключить потенциальный вред для общества обсуждались направления улучшения искусственного интеллекта, зоны ответственности при его применении.

Дискуссия началась с голосования, в котором приняли участие спикеры и гости. Было предложено ответить на вопрос: «Чего в первую очередь необходимо избегать при внедрении ИИ?». 32% аудитории отметили, что в первую очередь следует соблюдать вопросы этики, 28% отметили, что важно избегать преступления с использованием ИИ, 16% — предубеждения и дискриминацию, 12% — поведение против человека. Участники дискуссии обсудили направления улучшения ИИ, а также зоны собственной ответственности при его применении.

Член правления Всемирного экономического форума, глава Центра форума 4-й промышленной революции (C4IR) Мурат Сонмез, который принимал участие в дискуссии, заявил, что при использовании ИИ нужно быть готовыми к разным вызовам.

Я считаю, что стоит задуматься о создании всемирной конституции этики в области ИИ, этот процесс вызовет множество дискуссии, но он необходим, нам нужна правовая база, — подчеркнул он.

Внедрение ИИ для оценки вероятности увольнений при найме сотрудников

18 октября 2019 года стало известно о том, что Сбербанк начал использовать искусственный интеллект для оценки вероятности увольнений во время приёма на работу сотрудников. При помощи новой технологии крупнейшая в России кредитная организация рассчитывает снизить расходы и текучку кадров.

О том, что Сбербанк начал проводить автоматизированную оценку соискателей с помощью ИИ при найме консультантов в свои отделения, пишет РБК со ссылкой на управляющего директора Центра развития компетенций по исследованию данных госбанка Андрея Чертока. По его словам, новый подход позволяет кадровым специалистам корректнее принимать решения по найму.

С помощью системы банк присваивает скоринг-балл кандидату и вычисляет, как скоро он решит уволиться. Система анализирует резюме соискателей и другие параметры. Используется только открытая информация, которую предоставляет кандидат, — например, данные о нём как о клиенте банка. Для оценки соискателей программа использует несколько критериев. Один из них – прошлый опыт работы.

Если предыдущий опыт больше был связан со стоячей работой – например, официант – то ниже вероятность увольнения. Если же в маникюрном салоне человек работал, то ему сложнее адаптироваться к работе в отделении в качестве консультанта, — пояснил Андрей Черток.

Ранее глава Сбербанка Герман Греф рассказывал, что внедрение искусственного интеллекта в компании привело к уходу сотрудников, выполнявших простые задачи. В банке сократили около 70% менеджеров среднего звена, но большинство из них прошли переобучение и теперь занимаются другими задачами. 

В первой половине 2019 года Сбербанк потратил 205,4 млрд руб. на содержание персонала, следует из его отчетности по МСФО. При этом трудовые затраты банка выросли на 7,4%, а численность упала почти на 8 тыс. человек по сравнению с аналогичным показателем 2018-го.^[7]

Microsoft и Сбербанк запустили совместные исследования в ИИ и робототехнике

15 октября 2019 года Сбербанк и Microsoft объявили о запуске программы совместных исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. В Microsoft говорят, что первые в своей истории их исследовательский центр в Редмонде (США) откроет двери для российской компании. Партнеры будут вместе работать над созданием алгоритмов искусственного интеллекта для управления роботами в банковской сфере. Подробнее здесь.

Сбербанк доверит искусственному интеллекту 100% решений о выдаче кредитов населению

100% решений о выдаче кредитов населению в Сбербанке будет принимать искусственный интеллект, сообщил в интервью РИА Новости заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин в преддверии Восточного экономического форума во Владивостоке в начале сентября 2019 года.

К этому времени ИИ-решения используются во всех подразделениях Сбербанка, отметил он.

Сейчас у нас уже выдается на основании решений, принимаемых искусственным интеллектом, 100% кредитных карт, более 90% потребкредитов и свыше 50% ипотечных кредитов, поскольку это более сложный продукт. Но заявленный тренд, что модели будут принимать около 100% кредитных решений,— верный. Думаю, это произойдет к концу 2020 года, — сказал Ведяхин.

Как рассказал «Комсомольской правде» директор исследовательского центра «Интерфакс ЛАБ» Илья Мунерман, оценка платежеспособности клиентов компьютером стала обычном делом для российских банков. Робот даёт первичную оценку, но, что касается VIP-сегмента, когда речь идет о суммах в 50 млн рублей и выше, то еще долгие годы окончательное решение будет принимать человек, уверен он.

По его словам, ИИ-системы, которые созданы к началу сентября 2019 года, ещё нуждаются в доработке — например, они недостаточно эффективно проверяют платежеспособность клиентов, имеющих несколько источников дохода, что приводит к необоснованным отказам в выдаче кредита.

Владимир Путин в своем выступлении на заключительном пленарном заседании II Международного форума «Развитие парламентаризма» в июле 2019 года призвал парламентариев в цифровую эпоху не забывать, что в центре всегда остается человек и его права. 

Александр Ведяхин в разговоре с РИА Новости также сообщил о планах Сбербанка открыть кофейни в отделениях. Банк уже нашел одного партнера и планирует привлечь еще нескольких. Партнера и другие детали проекта Ведяхин пока не раскрыл.^[8]

Искусственный интеллект начал кредитовать юрлица

6 июня 2019 года стало известно о начале использования в Сбербанке искусственного интеллекта для кредитования юридических лиц. Благодаря компьютеру время согласования займов существенно сократилось.

О том, что Сбербанк запустил процесс одобрения юрлицам кредитов на сумму до 2 млрд рублей на основе ИИ-решений, рассказал первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин в рамках сессии на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).

Мы запустили процесс на основе исключительно искусственного интеллекта, который занимает от запроса клиента до выдачи денег, включая юридический анализ правильности принятия решений, 7 минут. Ровно 7 минут до денег, до 2 млрд рублей, это приличные деньги, — отметил он (цитата по ТАСС Информационное агентство России).

По его словам, прежде одобрение кредитов компаниям могло занимать от 2–3 недель. Сотрудникам кредитной организации приходилось вручную проверять юридические документы, поставщиков, бенефициаров и лиц, принимающих решения. К началу июня 2019 года в кредитной организации функционирует более 2 тыс. моделей на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, рассказал Александр Ведяхин.

Он также отметил, что ликвидность портфеля корпоративных кредитов, выданных при помощи искусственного интеллекта, находится на положительном уровне, отметил он.

Сбербанк активно внедряет искусственный интеллект в операционную деятельность. Доля прибыли, которую обеспечивают эти технологии, к началу июня 2019 года составляет 30–40%. Этот показатель планируется увеличить до 50–70% в ближайшее время, заявил Ведяхин на ПМЭФ 2019.

Ранее глава Сбербанка Герман Греф говорил о сокращении до 70% менеджеров среднего звена после внедрения системы с искусственным интеллектом. Большинство таких сотрудников отправляют на переобучение и оставляют в банке.^[9]

2018

Первые итоги AI-трансформации Сбербанка: роботы заменили сотрудников в десятках процессов

В годовом отчете за 2018 год, опубликованном в апреле 2019 года, Сбербанк подвел первые итоги реализации AI-трансформации (AI – Artificial Intelligence, искусственный интеллект). Банк реализует концепцию AI-first, встраивая искусственный интеллект во все свои процессы.

По данным годового отчета, в 2018 году банк был сосредоточен на создании необходимых условий для AI-трансформации, включающих подготовку инфраструктуры, данных, моделей, процессов. В банке создаются единые открытые платформы, на которых предоставляется сервис для всех внутренних бизнес-заказчиков.

Отмечается и необходимость иметь соответствующих специалистов. В Сбербанке была создана компетенция из 200 экспертов по роботизации процессов.

Рутинные операции в 53 процессах в банке выполняются роботами вместо сотрудников, говорится в годовом отчете. Там, где используются программные роботы, 30 из них обрабатывали 100% промышленного объема операций, а на 23 процессах обрабатывалось 50–80% промышленного объема.

За счет роботизации процессов и сокращения ручного труда в 2018 году эффективность бэк-офиса была повышена на 25%, утверждает Сбербанк.

Дальнейшую судьбу сотрудников, чей труд в процессах стал не нужен, в Сбербанке не уточнили TAdviser. В 2018 году глава банка Герман Греф говорил о перспективах масштабных увольнений персонала в связи с внедрением искусственного интеллекта.

Также банк уже использует AI для улучшения клиентского опыта в нескольких продуктах. По данным Сбербанка, скорость отдельных клиентских процессов выросла в 4–10 раз.

«Умные продукты» меняют кредитный процесс: корпоративные клиенты могут получить кредит за 7 минут, а частные клиенты тратят на заполнение анкеты при онлайн подаче заявки на кредит считанные минуты, - отмечает Сбербанк в годовом отчете.

AI используется и для персонализированного общения с розничными и корпоративными клиентами с помощью чатов и голосовых ботов, а также при сборе просроченной задолженности.

В свою очередь, использование AI при управлении активами и пассивами помогает банку моделировать структуру баланса с учетом множества факторов, включая макроэкономические, и принимать оптимальные решения при финансовом планировании и установлении продуктовых ставок, заявляет Сбербанк.

В 2019 году Сбербанк сфокусируется на продуктах, клиентском опыте и финансовом эффекте от использования AI, - говорится в годовом отчете Сбербанка.

Microsoft, IBM и Google заставили Сбербанк пересмотреть подход к искусственному интеллекту

Пообщавшись с представителями мировых ИТ-компаний, таких как Microsoft, IBM и Google Сбербанк переосмысливает свой подход к трансформации в области AI (AI – Artificial Intelligence, искусственный интеллект). Такой вывод можно сделать из слов председателя правления Сбербанка Германа Грефа во время конференц-звонка с топ-менеджерами Сбербанка и аналитиками 28 февраля 2018 года.

Мы провели много времени с нашими партнерами из Кремниевой долины, Microsoft, IBM и Google и поняли, что AI-трансформация – она немного отличается от того, что мы делали несколько месяцев назад и последние несколько лет, - цитируются слова Грефа в официальной расшифровке беседы. - Это означает, что нам необходимо преобразовать все наши технологические планы и планы по трансформации через концепцию искусственного интеллекта.

Глава Сбербанка добавил, что в начале 2018 года в банке стартовала программа AI-трансформации, и выразил надежду, что в конце марта у банка будет больше понимания, что она для него означает.

В сентябре 2018 года Герман Греф рассказывал, что до конца 2018 года Сбербанк планирует реализовать 159 проектов с использованием технологии искусственного интеллекта. Нет ни одной сферы деятельности внутри компании, в которой бы банк не пытался использовать искусственный интеллект, отмечал он.

Внедрение искусственного интеллекта радикально меняет внутренний бизнес-ландшафт компании: бизнес-модель, удобство для клиентов, затраты, прибыльность, подчеркивал глава Сбербанка. Наступил период, когда компания, если она не использует искусственный интеллект в своей деятельности, она проигрывает, говорил Греф.

Еще раньше глава Сбербанка отмечал, что через 5 лет порядка 80% операций в банке может совершаться с помощью искусственного интеллекта и без участия людей.

2017

План замены сотрудников колл-центра на искусственный интеллект через 3-5 лет

Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф в октябре 2017 года. Он добавил, что к 2025 году банк рассчитывает автоматизировать практически все простые действия.

«Сегодня фактически нет ни одной области нашего бизнеса, в которой мы бы не применяли искусственный интеллект, в финансовом бизнесе это персональные финансовые менеджеры и так называемые боты, которые отвечают на типовые запросы наших клиентов в колл-центрах. Думаю, что буквально через три-пять лет у нас не останется на этой функции людей, потому что каждый день искусственный интеллект учится и становится все более точным в своих ответах», — цитирует ТАСС Информационное агентство России Г. Грефа.

Глава Сбербанка добавил, что уже сейчас некоторые услуги банка работают практически в автоматическом режиме. По его словам, 99% решений по кредитам физлицам принимаются автоматически, без участия сотрудников кредитной организации.

Сбербанк передаст работу 3 тыс. сотрудников роботам-юристам

Сбербанк в 2017 году «высвободит» около 3 тыс. рабочих мест благодаря внедрению так называемого семейства роботов-юристов, сообщил на Гайдаровском форуме заместитель председателя правления банка Вадим Кулик ^[10]. Кулик подчеркнул, что это не означает автоматических сокращений персонала.

Банкир уточнил, что Сбербанк в четвертом квартале 2016 года уже «запустил робота-юриста, который может сам писать исковые заявления».

«Это один из примеров работающих роботов. Фактически на текущий момент это означает, что почти все иски, которые пишутся у нас по физическим лицам, полностью перейдут на этих роботов в течение этого полугодия 2017 года», — сказал он.

Представитель Сбербанка добавил, что нововведение позволит «высвободить» около 3 тыс. рабочих мест, но это не означает, что все сотрудники, занимавшиеся этой работой, будут автоматически сокращены.

«Эти люди попадут под программу переобучения. Если мы не найдем, как их переобучить, то дальше начнутся сокращения», — пояснил зампредправления Сбербанка.

Кулик добавил, что банк стремится сокращать сотрудников так, чтобы не влиять на рынок труда. Вместе с тем он признал, что новые технологии вынуждают банк активно внедрять роботов и по множеству других направлений. «У нас большой и агрессивный пайплайн», — добавил он, но деталей не уточнил.

Кулик позднее прокомментировал через пресс-службу Сбербанка, что речь идет о передаче роботам подготовки типовых исков, и что это «освободит юристов банка от рутинной работы и позволит сфокусироваться на решении сложных правовых вопросов».

Как искусственный интеллект меняет банки. 6 трендов от Михаила Хасина, старшего управляющего директора Сбербанка

В своем выступлении на TAdviser SummIT 2017 Михаил Хасин, старший управляющий директор блока «Технологии» Сбербанка, рассказал, как искусственный интеллект (ИИ) становится драйвером технологических инноваций в банках.

Искусственный интеллект, по словам Михаила Хасина, уже достаточно развит и надежен во всем, что касается рисков, конфиденциальности, проблем человеческого фактора и маркетинговых стратегий. В банковской среде заметны 6 ключевых трендов, связанных с искусственным интеллектом.

Чат-боты. Если раньше человек звонил в контактный центр и общался с сотрудником банка, то сейчас все больше банков реализуют у себя чат-боты. Человек общается с роботом и получает всю необходимую информацию и сервис. Общение может быть выстроено в виде SMS-сообщений или в виде текста, который можно набить в чате. При этом чат-бот может анализировать потребности клиента и тут же предоставлять различные финансовые рекомендации.

Робоэдвайзинг или алготрейдинг. Робоэдвайзинг стал альтернативой финансовым консультантам по банковским вопросам, покупкам и денежным операциям. Объем портфеля, который сейчас находится под управлением роботов на финансовых рынках США, достигает 1 трлн долларов. К 2020 году он составит уже больше 2 трлн долларов.

Индивидуальные предложения и повышение лояльности. Человек все больше погружается в мир ИИ, и все больше сервисов он начинает получать в режиме реального времени. Анализ того, что с ним происходит, позволяет очень эффективно предлагать различные уникальные персонифицированные предложения. Весь сервис в цифровом мире становится все более и более персональным.

Если человек в соцсети собрал больше 200 лайков, и мы хорошо знаем профили тех людей, которые эти лайки поставили, то на основании этой информации можно узнать про этого человека больше, чем знают ближайшие родственники. Есть другая аналитика, которая показывает, что для того, чтобы однозначно определить человека, достаточно знать 3 наиболее частые его GPS-координаты, обычно дом, работа и какое-то любимое место. Собственно, на основании подобного рода информации можно понимать социальную среду, с кем он общается - по такой информации можно более эффективно определить кредитный рейтинг, который этому человеку можно присвоить, - приводит пример Михаил Хасин.

Определив, что человек работает в области сельского хозяйства, можно ему предложить различного рода продукты, связанные со страховкой урожая. По малому бизнесу, анализируя цепочки поставок и контрагентов предприятия, а также анализируя сезонность поставок и платежей, можно очень точно предсказать, в какие моменты клиент может столкнуться с пробелами ликвидности или локальными кассовыми разрывами. И заранее предложить свои услуги, избавить предпринимателя от нервотрепки. Такого рода сервисы становятся все более востребованы.

Интернет вещей. К 2025 году в мире будет порядка 28 млрд устройств, примерно 5 на каждого человека, подключенных к интернету и предоставляющих информацию. Это приводит к тому, что любой человек будет оставлять так называемые электронные следы в облаке. Михаил Хасин видит здесь возможности для возникновения новых видов сервисов. Например, анализируя время, факт, что человек сел в машину, ИИ может определить, что тот собирается ехать домой, и сразу предложить нужный маршрут. Или, понимая, куда и за чем человек обычно ездит за покупками, можно автоматически делать предзаказ. Человеку останется только заехать в магазин и забрать покупки.

Сейчас разрабатываются умные холодильники, которые фактически распознают все, что в данный момент в них находится. Это делается не по штрихкоду или RFID, а с помощью камеры.

Это значит, что умному холодильнику ничего не стоит, понимая, что является стандартной потребительской корзиной и что находится в нем в данный момент, автоматически делать заказ. Более того, на следующем уровне он может обращаться в разные магазины и делать заказ там, где эта корзина стоит дешевле. Все это открывает новые горизонты, как себя должны вести системы и как в них должны интегрироваться финансовые услуги, - объяснил Михаил Хасин.

Антифрод. Искусственный интеллект становится мощным щитом на пути внешних и инсайдерских угроз. Например, анализируя частые места покупок клиента, можно определить, кто именно данную покупку совершает, обнаружить признаки использования пластиковой карты клиента третьими лицами. Список алгоритмов, выявляющих фрод, огромный, он постоянно расширяется, важная область, куда идут инвестиции.

Операционная эффективность. Подавляющее количество действий, которые сейчас в бэкофисе делают люди, можно автоматизировать и алгоритмизировать. Произойдет полный отказ от бумаги, с автоматическим распознаванием документов и хранением сканов на электронных носителях, отсутствием необходимости физически приходить в банк и передавать эти документы.

Произойдет переход от работы по проведению транзакций на работу с отклонениями. Люди будут мониторить отклонения во времени и сроках проведения той или иной транзакции и принимать меры, а сами процессы будут идти практически со 100% уровнем автоматизации.

Для того, чтобы это все легко можно было интегрировать в текущие банковские сервисы, необходимо, чтобы банковская платформа это поддерживала. Очевидно, что те платформы, на которых в основном сейчас работают банки, создавались 10-15 лет назад, в них встраивание этих алгоритмов практически невозможно. Поэтому банки сейчас озадачены тем, как произвести инжиниринг своего ландшафта, чтобы иметь эффективную возможность встраивания искусственного интеллекта и машинного обучения в свою банковскую платформу, - резюмировал Михаил Хасин.

Конференция TAdviser SummIT состоялась в Москве 31 мая 2017 года. Впервые она проводилась при официальной поддержке Минкомсвязи России. На конференции прозвучали доклады, посвященные глобальным технологическим тенденциям, изменившимся политическим и экономическим реалиям, их влиянию на ИТ-отрасль. Также были организованы сессии по ИТ в отдельных отраслях. В мероприятии приняли участие 400 ИТ-руководителей крупных коммерческих и государственных организаций, топ-менеджеров и экспертов ИТ-компаний.

В панельных дискуссиях участники саммита обменялись мнениями и прогнозами о перспективах развития технологий и информационных систем.

2016: Глава Сбербанка: Через пять лет банк сможет принимать 80% всех решений с помощью ИИ

Через пять лет Сбербанк сможет принимать 80% всех решений с помощью искусственного интеллекта, говорил в сентябре 2016 года глава Сбербанка Герман Греф.

«Мы посчитали, если сравнить банк сегодня и Сбербанк пять лет назад, то примерно 50% тех решений, которые принимались людьми, сегодня принимаются машинами. И через пять лет, мы считаем, что мы сможем принимать примерно 80% всех решений автоматически с помощью искусственного интеллекта», — сказал Греф^[1].

Глава Сбербанка уточнил, что в таком случае эти процессы будут происходить «значительно более качественно». «Это означает, что в нашем случае десятки тысяч людей потеряют свою сегодняшнюю работу», — заключил Греф.

Примечания