SuperSonic MACH 40 (УЗИ-сканер)

Продукт
Разработчики: Hologic
Дата премьеры системы: июль 2020 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2020: Анонс SuperSonic MACH 40

В середине июля 2020 года компания Hologic выпустила первую в своем ассортименте мобильную ультразвуковую систему. Модель под названием SuperSonic MACH 40 предназначен для диагностики патологии молочной железы. Новая система отличается высоким качеством изображения и предназначена для повышения эффективности и точности диагностики, утверждает производитель.

Система SuperSonic MACH 40 использует эксклюзивную технологию создания изображений UltraFast, которая производит до 20 000 изображений в секунду. Эта система также снабжена инновационными режимами обработки изображений на основе ИИ. Новая система также дополнена технологией визуализации в B-режиме, которая помогает повысить достоверность диагностики благодаря более плавным движениям и улучшенной видимости повреждений.

Hologic вышла на рынок мобильных УЗИ-сканеров

В системе также используется технология эластографии третьего поколения, ShearWave PLUS, которая предоставляет дополнительную диагностическую информацию. Она может применяться для визуального контроля во время биопсии и для измерения патологических очагов. Инструмент TriVu сочетает три инновационных режима визуализации, позволяя одновременно оценивать морфологию, жесткость и кровоток.

Клиницисты, выполняющие биопсию под ультразвуковым контролем с помощью системы SuperSonic MACH 40, также могут использовать инструмент Needle PL.US. Он позволяет визуализировать как биопсийную иглу, так и анатомические структуры в режиме реального времени и прогнозирует траекторию движения иглы.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.6 т

В целом система SuperSonic MACH 40 призвана оптимизировать рабочий процесс, снижая количество ненужных движений благодаря улучшенному дизайну и сенсорному трекпаду SonicPad. Она должна помочь медицинским работникам сократить ненужные биопсии за счет исключения повторных сканирований, сокращения времени обработки изображений и повышения общей диагностической точности.[1]

Примечания