Cerebras CS-серия Компьютерные чипы

Продукт
Разработчики: Cerebras Systems
Дата премьеры системы: 2020/11/26
Технологии: Процессоры

2020: Вывод процессора Cerebras CS-1 на рынок

В конце ноября 2020 года инженеры Cerebras представили самый мощный процессор для искусственного интеллекта c 381 тыс. ядер. Это решение уже начало использоваться клиентами компании.

Ученым удалось разработать самый большой в мире компьютерный чип Cerebras CS-1, размер которого составляет 462 квадратных сантиметра. Исследователи заявили, что данное изобретение способно предсказать будущее. По словам разработчиков, первое тестирование чипа показало, что он способен прогнозировать события раньше, чем они произойдут.

Создан самый мощный процессор для искусственного интеллекта. В нём триллион транзисторов и 381 тыс. ядер

Ученые произвели моделирование горения в силовой установке. В результате чип с 1,2 триллионами транзисторов начал работать в 200 раз быстрее самого продвинутого суперкомпьютера. Благодаря своей силе он смог повторить модель поведения в реальном времени, а также показал изменения в будущем.

Cerebras заявляет, что новый процессор CS-1 может значительно ускорить обучение моделей глубокого обучения. Исследователи заявили, что производительность CS-1 не сравнима с другими процессорами. Они устроили состязание между компьютером на базе CS-1 и суперкомпьютером NETL Joule 2.0, который занимает 82-е место по производительности в мире. Если NETL Joule 2.0 занимает десятки серверных стоек, потребляет до 450 киловатт энергии и требует десятков миллионов долларов для сборки, то CS-1 умещается в одной трети серверной стойки, потребляет 20 киловатт энергии и стоит несколько миллионов долларов.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2 т

Обе машины получили одинаковое задание по моделированию горения. Новый процессор справился с заданием за 28 микросекунд, а конкурент за шесть миллисекунд, то есть CS-1 победил с более чем 200-кратным перевесом. При этом он смоделировал горение быстрее, чем оно произошло бы в природе, а это, как считают разработчики, открывает совершенно новые горизонты для изучения и управления сверхбыстрыми процессами в реальном времени.

Кроме того, большинство крупномасштабных вычислительных задач зависят от массивно-параллельной обработки. Особенно высокие требования к технике предъявляют разработчики искусственного интеллекта. Иногда программистам приходится отказываться от перспективных идей, потому что для их реализации не хватает вычислительных мощностей, а CS-1 призван преодолеть этот барьер. Cerebras также анонсировала выпуск чипа следующего поколения, который будет иметь 2,6 триллиона транзисторов, 850 000 ядер и вдвое больше памяти.

Чип получил данные благодаря физическим законам, добавив к ним все возможные переменные. В итоге разработчики получили чип Cerebras CS-1, который может работать как в режиме реального времени, так и быстрее него.

Создатели добавили, что данный чип – это лишь первое устройство последнего поколения. На конец ноября 2020 года у них в разработке более улучшенная версия устройства. Следующий прибор будет оснащен 2,6 триллионами транзисторов, что выведет расчеты на совершенно другой уровень[1][2].

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (4)
  Микрон (Mikron) (4)
  Lenovo (4)
  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  Intel (3)
  Другие (48)

  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  TSMC (1)
  Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
  Другие (4)

  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Микрон (Mikron) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (2, 9)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
  Intel (37, 5)
  Другие (195, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
  Эльбрус - 8
  Oracle SPARC - 7
  Intel Xeon Scalable - 5
  Эльбрус 4.4 - 4
  Другие 23

  Baikal-M - 2
  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
  Nvidia Tesla - 1
  Другие 0

  Baikal - 1
  Эльбрус - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Эльбрус-8С - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Другие 0