Dodo Brands внедрила интеллектуальную систему прогнозирования расхода ингредиентов

2021: Внедрение системы прогнозирования расхода ингредиентов на базе Azure Machine Learning

Dodo Brands в технологическом партнерстве с компаниями Crayon и Microsoft внедрила систему прогнозирования расхода ингредиентов на базе Microsoft Azure Machine Learning. Об этом 1 марта 2021 года сообщили в компании Microsoft Rus (Майкрософт Рус). Ожидается, что внедрение позволит компании экономить до 54 млн рублей в год. По состоянию на 1 марта система уже работает в 50 ресторанах компании.

Предпосылки проекта

Сеть пиццерий «Додо Пицца» входит состав компании Dodo Brands, работает в России и Казахстане. Успешная работа пиццерий зависит от множества факторов. В число ключевых входит правильное планирование и заказ необходимых ингредиентов.

Раньше каждая пиццерия самостоятельно определяла объем закупок продуктов. Расчет необходимого количества ингредиентов управляющие делали в простых таблицах, либо формировали заказ приблизительно. Из-за отсутствия единого алгоритма и ПО управляющие тратили на расчеты и размещение заказов до 4-5 часов в неделю. Расчет необходимого количества ингредиентов делался в простых таблицах либо формировался приблизительно. Часто возникали ситуации как с перезакупкой, так и нехваткой ингредиентов. Кроме того, возникали сложности из-за сбоев работы почты и интернета, недостатка опыта у сотрудников новых пиццерий, ошибками из-за человеческого фактора.

Ошибки с заказом ингредиентов ухудшали клиентский опыт и уменьшали выручку. «Додо пицца» нуждалась в централизованной системе, которая позволила бы упростить прогнозирование расхода ингредиентов, исходя из спроса на позиции меню в каждом конкретном ресторане.

Решение

Решением стала разработка интеллектуальной предиктивной системы, которая учитывает такие факторы, как различные тренды в данных (например, рост спроса по мере потепления весной), календарь праздников, маркетинговую деятельность компании, местные события и многие другие. Система интегрирована с платформой Dodo IS, которая объединяет инструменты для управления всеми бизнес-процессами ресторана в едином интерфейсе.

Итоги проекта

По отзыву «Додо Пицца», Теперь список необходимых для заказа ингредиентов управляющий ресторана может получить за 2 минуты. Внедрение позволило уменьшить загруженность команды ресторана, а также повысить точность прогнозирования закупок ингредиентов на 18%. Суммарную экономию от масштабирования решения «Додо пицца» оценивает в сумму до 4,5 млн рублей в месяц, учитывая сокращение прямых потерь выручки и уменьшение числа срочных довозов, требующихся при недостатке заказанных ингредиентов. Таким образом, компания планирует экономить до 54 млн рублей ежегодно.

«Автоматизированный процесс расчета заказа сокращает трудозатраты управляющих наших пиццерий (в масштабах сети это экономия до 1,1 млн рублей в месяц), а также снижает нагрузку на логистическую систему. Самое главное, что использование алгоритма повышается точность прогнозирования, а значит снижает потери выручки», – рассказал Евгений Леонтьев, руководитель направления логистики, Dodo Brands.

Система была разработана компанией Crayon, партнером Microsoft, в сотрудничестве с ИТ-командой Dodo Brands на базе решения Microsoft Azure ML, которое использовалось для анализа данных, выбора фреймворков и тренировки тестовых моделей. Также для ускорения вычислений был использован сервис Azure Databricks.

«Задача была интересной: после анализа данных стало понятно, что есть довольно большое количество разных классов ингредиентов, шаблоны потребления которых отличаются друг от друга. Для каждого из этих классов пришлось подбирать отдельную модель для прогнозирования. Также хочу отметить, что нас приятно удивил уровень подготовленности компании «Додо» к решению данной задачи: когда мы приступили к решению задачи, нам быстро и четко предоставили все необходимые данные, инфраструктуру в облаке Microsoft Azure и обеспечили все необходимые интеграции. За счет столь зрелого подхода нам удалось быстро реализовать проект, фактически все работы были выполнены нами за полторы недели», – добавил Владимир Еронин, директор центра компетенций по искусственному интеллекту и анализу данных, Crayon Россия.

«Готовность оперативно отвечать требованиям рынка и внедрять прогрессивные технологии позволяет Dodo Brands сохранять высокие темпы роста уже много лет. Наш совместный кейс – отличное тому подтверждение. Высокий уровень технологической экспертизы наших партнеров, Dodo Brands и Crayon, позволил добиться реализации проекта и результатов в такие короткие сроки», – заявил Владислав Шершульский, руководитель направления перспективных технологий Microsoft в России.

Планы развития проекта

Следующий этап проекта будет включать дальнейшее развертывание системы на сеть ресторанов, а также интеграцию ее с системами поставщиков ингредиентов. Авторасчет заказа может быть масштабирован и применен для всех стран и концепций Dodo Brands. Также компании планируют совместную разработку и других моделей прогнозирования, например, для запуска новых продуктов, реализации маркетинговых кампаний, планирования локальных событий и т.д.