Research SuperCluster (RSC)

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Nvidia DGX Суперкомпьютеры
Разработчики:	Meta Platforms
Дата премьеры системы:	январь 2022 г
Технологии:	Суперкомпьютер

2022: Разработка суперкомпьютера с планируемой производительностью 5 экзафлопс

В конце января 2022 года Meta сообщила о разработке суперкомпьютера на основе искусственного интеллекта (ИИ). Он получил название Research SuperCluster (RSC) и позиционируется как самый быстрый в мире. Правда, чтобы система официально обрела такой статус, ей требуется доработка, которую разработчики обещают осуществить к середине 2022 года.

В Meta отметили, что для разработки следующего поколения усовершенствованного ИИ потребуются новые мощные компьютеры, способные выполнять квинтиллионы операций в секунду.

Meta создала самый быстрый суперкомпьютер в мире

Кластер RSC от Meta построен на базе сотен систем Nvidia DGX, объединенных в сеть с помощью коммутаторов Nvidia Quantum InfiniBand, для ускорения работы команд исследователей.

В качестве вычислительных узлов в новом суперкомпьютере для ИИ используется 760 систем Nvidia DGX A100. В общей сложности они содержат 6080 графических процессоров Nvidia A100, объединенных в сеть с помощью Nvidia Quantum 200 Гбит/с InfiniBand, что обеспечивает производительность TF32 в 1895 петафлопс.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга 2.1 т

Предварительные тесты Meta показали, что RSC может обучать большие NLP-модели в 3 раза быстрее и выполнять задачи компьютерного зрения в 20 раз быстрее, чем система 2017 г.

На втором этапе RSC расширится до 16 тыс. графических процессоров, которые, по мнению Meta, обеспечат производительность в задачах ИИ в 5 экзафлопс в операциях со смешанной точностью. Также Meta планирует расширить систему хранения RSC до эксабайта при скорости в 16 ТБ в секунду.

Мы надеемся, что кластер RSC поможет нам создать совершенно новые системы искусственного интеллекта, которые смогут, например, обеспечивать голосовой перевод в реальном времени для больших групп людей, говорящих на разных языках, чтобы они могли совместно работать над исследовательскими проектами или играть в игры с дополненной реальностью, — говорится в заявлении Meta.^[1]