Softline Digital AiLine

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Softline (Софтлайн)
Дата последнего релиза: 2024/09/13
Технологии: Data Mining

Содержание

Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных

2024: Добавление прогнозирования временных рядов и симулятора

Softline Digital (ГК Softline) добавил функции в платформу для создания цифровых двойников AiLine: прогнозирование временных рядов и симулятор (What-If анализ). Они позволяют проверять гипотезы и строить прогнозы по бизнес-процессам, используя алгоритмы машинного обучения. Об этом компания сообщила 13 сентября 2024 года.

AiLine – это No-code платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает компаниям развертывать цифровых двойников для оптимизации бизнеса. Интерфейс легок в освоении и не требует от пользователя специальных навыков программирования. Система обрабатывает и изучает данные, предоставляет аналитику по технологическим и бизнес-процессам, строит на основе этого прогнозные и рекомендательные модели и сервисы, а также предлагает тестирование разных гипотез. Последнее стало возможным благодаря недавнему обновлению AiLine.

Так, в платформе появилась функция «Прогнозирование временных рядов». Она обеспечивает точный прогноз выбранного целевого параметра (спрос, объем производства, единица оценки качества и др.) на дни и месяцы вперед, исходя из ранее собранной информации по тому же параметру. Например, если производитель колбасных изделий располагает историческими данными о спросе на свою продукцию, с помощью AiLine он может спрогнозировать спрос на месяцы.

Высокая точность прогноза достигается благодаря разным моделям временных рядов, интегрированным в платформу. Выбор того или иного алгоритма зависит от ситуации и характера данных. Модели обрабатывают загруженную в систему информацию (в формате excel-таблиц), учатся на ней и потом выдают наглядный прогноз в виде графиков. Чтобы пользователь мог оценить, насколько успешно модель справилась с задачей, в AiLine есть подсказки на основе метрик. С их помощью из всех прогнозов удастся выбрать наиболее точный вариант.Метавселенная ВДНХ 3.3 т

Что касается симулятора (What-If анализ), он позволяет без потерь тестировать различные гипотезы. Например, предприятие хочет выяснить, реально ли за счет изменения температуры технологического процесса улучшить качество выпускаемой продукции. Платформа дает такую возможность. Для этого системе нужны данные о продукте и техоперациях. После того, как она их обработает и отразит в графике, пользователь может самостоятельно менять значение каждого параметра, отслеживать корреляцию показателей и конечный результат.

«
AiLine умеет симулировать различные ситуации, тем самым помогая подбирать оптимальные параметры технологических процессов для эффективного бизнеса. Платформа универсальна и не ограничена в использовании одной отраслью. Применять ее можно и в тяжелой промышленности, и в креативных индустриях. В системе есть специальные алгоритмы, которые при необходимости подскажут пользователю наилучшее решение, сгенерированное моделями AiLine. Кроме того, наша команда всегда готова помочь с аудитом, если, например, компания не знает, какими данными руководствоваться для создания прогнозов, – рассказал Вадим Седельников, владелец продукта AiLine (Softline Digital).
»

2023

Включение в реестр отечественного ПО

Платформа для внедрения решений на основе искусственного интеллекта AiLine, разработанная в Softline Digital, была внесена в реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ. Об этом представители Softline сообщили 27 октября 2023 года. По мнению разработчиков, это позволит продвинуть решение среди государственных заказчиков и компаний со строгими требованиями к отечественному происхождению внедряемых систем.

Платформа AiLine была разработана для быстрого развертывания цифровых двойников предприятий. Она дает возможность прогнозировать состояние оборудования, предсказывая возможные неисправности и предоставляя возможность компании-пользователю оптимизировать технологические процессы. Платформенный подход позволяет существенно сократить время на внедрение двойника и не прибегать к помощи дорогих Data Science-специалистов.

Добавление AiLine в реестр российского ПО позволит Softline Digital расширить число потенциальных заказчиков и предложить решение клиентам, выбирающим импортонезависимое ПО. Это важно не только государственным организациям, но и другим крупным предприятиям.

«
«Платформа AiLine была создана на основе экспертизы команды Softline Digital, и в её основе лежит понимание потребностей современных предприятий. Мы находится в постоянном контакте с крупными промышленными компаниями и тестируем наши гипотезы на них, чтобы предоставлять клиентам ровно то решение, которое полностью решает их задачи и соответствует запросу рынка. Стоит отметить, что AiLine сделана достаточно гибко, чтобы вносить изменения и совершенствовать продукт на основе обратной связи. В будущем мы добавим в решение элементы продвинутой аналитики и возможности для переобучения и актуализации моделей», – отметил Вадим Седельников, Data Science Архитектор в Softline Digital.
»

Оптимизация платформы на основе искусственного интеллекта AiLine

Softline Digital модернизировала платформу по запуску цифровых двойников промышленных предприятий. На базе AiLine разработаны решения для задач горно-обогатительной отрасли и для молочной промышленности, а также была усилена автоматизация решения.

Платформа AiLine предназначена для создания цифровых двойников. Это готовое решение, которое позволяет сократить скорость разработки и внедрения цифровых двойников в три раза, существенно уменьшая при этом финансовые затраты заказчика. Аналитический аппарат платформы позволяет строить:

  • сравнительные графики по нескольким параметрам, сравнивать и выявлять взаимосвязи;
  • выявлять аномалии в данных;
  • проводить корреляционный анализ в нескольких разрезах;
  • строить модели машинного обучения «одной кнопкой», подбирать оптимальную модель;
  • анализировать и сравнивать результаты работы моделей и их метрики.

AiLine предлагает компаниям быстрый и экономичный способ создания цифровых двойников и точного моделирования различных сценариев. Алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта платформы делают ее бесценным инструментом для предприятий, стремящихся оптимизировать свою деятельность и повысить эффективность.

Последние изменения AiLine позволяют предприятиям из горно-обогатительной отрасли получить готового цифрового двойника за сравнительно короткий срок для основных производственных процессов, имеющих большой потенциал по оптимизации: подачи, измельчения руды и флотации. По оценкам экспертов Softline Digital, применение промышленного двойника позволит увеличить эффективность этих процессов до 4%.

Также платформа AiLine была адаптирована для создания двойников в сфере молочной промышленности. С применением платформы уже реализовано несколько проектов для крупного производителя молочных продуктов по прогнозированию параметров, характеризующих качество молока – уровня содержания жира и протеинов, а также его стоимости. Команда Softline Digital построила и внедрила модели, которые предсказывают эти показатели продукции на короткий (два месяца) и длинный горизонт (полтора года).

Применение платформы в горнодобывающей, перерабатывающей и пищевой промышленностях демонстрирует ее универсальность и потенциал для преобразования различных отраслей. В рамках модернизации платформы также был разработан алгоритм автоматической предобработки данных, который самостоятельно распознает формат, типы данных, заполняет пропуски и многое другое.

Все эти шаги направлены на достижение основной стратегии Softline Digital – унификация подходов по внедрению решений на основе искусственного интеллекта и предложение готовых отраслевых решений в сфере цифровых двойников и дата-аналитики под конкретные типовые задачи заказчиков.

«
Компания предоставляет заказчикам готовые решения с акцентом на их технологические процессы. Это поможет не тратить время и ресурсы на найм команды дата-аналитиков и разработку моделей прогнозирования и позволит предприятиям при внесении минимальных индивидуальных изменений сразу же запускать цифрового двойника в работу и извлекать из него пользу. Рынок идёт по пути платформенных решений, и видно это хотя бы по техническим заданиям от заказчиков, которые поступают в компанию. Основным запросом являются готовые продукты, позволяющие сразу же начать процесс цифровой трансформации предприятия, и платформа AiLine максимально отвечает данным требованиям клиентов,
отметил Вадим Седельников, Data Science Архитектор в Softline Digital.
»



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (118)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (10)
  Полиматика (Polymatica) (9)
  Другие (623)

  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
  Сбербанк (2)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (48)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Другие (57)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Другие (62)

  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Университет Иннополис (2)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Другие (55)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
  SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (306, 171)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
  Dell EMC (1, 2)
  IBM (1, 1)
  Другие (6, 6)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Сбербанк (2, 2)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  Другие (14, 16)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  Полиматика (Polymatica) (1, 2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Другие (15, 18)

  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  Правительство Москвы (1, 1)
  Другие (8, 8)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
  Loginom Аналитическая платформа - 10
  IBM SPSS Decision Management - 10
  Другие 160

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
  EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 1
  Rambler Data Management Platform (DMP) - 1
  Другие 5

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  Другие 11

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2
  Другие 14

  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 2
  Rubbles Customer Insight - 2
  СберМедИИ: ТОП-3 - цифровой помощник врача - 1
  Polymatica ML - 1
  Другие 5