Разработчики: | DатаРу (ДатаРу) DataRu |
Дата премьеры системы: | 2024/08/14 |
Технологии: | СХД |
Основная статья: Система хранения данных
2024: Запуск линейки СХД «ДатаРу ОД»
Российский вендор технологических решений и сервисов DатаРу 14 августа 2024 года сообщил о запуске линейки систем хранения данных «ДатаРу ОД». Оборудование отличается высокой производительностью и подходит для решения задач виртуализации, хранения больших данных и консолидации ресурсов при оптимальных затратах, отметили в DатаРу.
Линейка «ДатаРу ОД» включает три версии СХД – «ДатаРу ОД 3000», «ДатаРу ОД 5000» и «ДатаРу ОД 6000». Модели представляют собой системы начального и среднего уровней и разработаны для удовлетворения потребностей бизнеса в высокопроизводительных и надежных решениях для управления данными.
Все СХД выполнены в 2U форм-факторе с возможностью хранения от 4 до 32 петабайт данных. Они оснащены современными ARM-процессорами и поддерживают кэш объемом до 1,5 ТБ. Количество контроллеров можно масштабировать от 2 до 32.Работа с артефактами разработки: каким отечественным инструментом заменить Sonatype Nexus и JFrog Artifactory
СХД «ДатаРу ОД» поддерживают передовую архитектуру NVMe, что обеспечивает минимальные задержки при высоком уровне производительности. Возможности моделей также предусматривают функциональность резервного копирования и аварийного восстановления. Таким образом решения обеспечивают трехкратную резервацию данных, что предотвращает риск их потери, даже в случае одновременного выхода из строя двух контроллеров или одной из стоек.
![]() | «Новая линейка СХД «ДатаРу ОД» подходит для компаний, которые стремятся к оптимизации и консолидации ИТ-инфраструктуры. Наше оборудование позволяет объединить разнообразные элементы ИТ-системы в единую платформу, обеспечивая при этом высокую производительность и минимальные задержки. Все модели способны эффективно работать с большими объемами данных и предоставляют надежную инфраструктурную базу не только для решений для виртуализации и автоматизации, но и под задачи внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения», – заявил Андрей Авраменко, менеджер по продукту СХД DатаРу. | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)