ReBased (архитектура языковых моделей)

Продукт
Разработчики: T-Bank AI Research (Центр искусственного интеллекта Т‑Банка)
Дата премьеры системы: август 2024 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Средства разработки приложений

Основная статья: Обучение искусственного интеллекта

2024: Анонс продукта

Российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research разработали новую технологию ReBased для ускоренной обработки длинных текстов искусственным интеллектом. Эта инновация позволит значительно сократить расходы на использование ИИ в обработке текстов практически без потерь в качестве, сообщили в августе 2024 года в пресс-службе Т-Банка.

ReBased представляет собой новую архитектуру языковых моделей, которая оптимизирует механизм извлечения информации из текста. Технология добавляет новые обучаемые параметры, отвечающие за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста, что улучшает процесс его обработки и позволяет получать более точные ответы.

«
Примечательно, что параллельно с выходом нашей статьи группа исследователей из Стэнфорда выпустила исследование на эту же тему, но с другим подходом к решению. Сейчас это одна из наиболее интересных областей исследований в NLP по всему миру, – отметил исследователь обработки естественного языка в T-Bank AI Research Ярослав Аксенов в августе 2024 года.
»

ReBased способна снизить издержки на использование искусственного интеллекта для специализированных задач с конкретной областью применения. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.3 т

Эксперименты показали, что новая технология улучшает понимание взаимосвязей в тексте в среднем на 10%. При этом ReBased позволяет генерировать тексты с более низкими требованиями к ресурсам практически без потери качества.

Разработка российских ученых имеет большое значение для бизнеса, так как сейчас использование языковых моделей ограничивают высокие затраты на вычислительные мощности. Кроме того, снижение потребления энергии в области вычислений, особенно в больших центрах обработки данных, поможет уменьшить негативное влияние на окружающую среду и сократить выбросы парниковых газов.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Другие (393)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
  Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
  ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
  IFellow (АйФэлл) (2)
  Другие (30)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Robin (Робин) (3)
  Другие (23)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  Т1 Иннотех (ГК Иннотех) (1)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (1)
  Другие (11)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (607, 308)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
  Microsoft (4, 3)
  Oracle (2, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Другие (16, 19)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Форсайт (1, 3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Сбербанк (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  РЖД-Технологии (1, 3)
  Другие (14, 24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Сбербанк-Технологии (СберТех) (1, 1)
  Другие (14, 14)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 12
  Другие 328

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
  FIS Platform - 4
  Siemens Xcelerator - 2
  Парадокс: MES Builder - 2
  Турбо X - 2
  Другие 22

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  BSS Digital2Go - 3
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  Cloud ML Space - 2
  Nexign Microservices Framework - 1
  Другие 8

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 14

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 4
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 3
  МТС Exolve - 2
  BSS Digital2Go - 1
  Eftech.Factory - 1
  Другие 11