Основные статьи:
Хроника
2024
В России начал применяться робот для демонтажа зданий
В октябре 2024 года в России началась эксплуатация роботов для демонтажа зданий, что позволило значительно ускорить работы по сносу строительных конструкций. В рамках проекта компании Setl Group на объекте «Парадный ансамбль» в Санкт-Петербурге был протестирован демонтажный робот под названием «РОИН». Подробнее здесь.
Минстрой РФ разработал систему оценки внедрения ИИ в строительной отрасли по 12 параметрам
Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства России (Минстрой) в сентябре 2024 года представило методику оценки строительной отрасли по степени внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Новая система оценки, включающая 12 показателей, была разработана ведомством совместно с ДОМ.РФ при участии представителей экспертного сообщества и крупнейших технологических и строительных компаний. Эта методика призвана оценить уровень развития и эффективность использования ИИ в строительной сфере.
Как сообщается пресс-служба Минстроя, система оценки строится на трех основных подгруппах показателей: технологических, экономических и социальных. Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак подчеркнул, что единая методика позволит выявить уровень проникновения технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли и сформировать общий индекс ИИ в строительстве. Подиндексы включают долю компаний, использующих ИИ в своих процессах, экономическую выгоду от внедрения ИИ (например, снижение затрат и увеличение производительности), а также влияние ИИ на рабочие условия, удовлетворенность сотрудников, и уровень обучения и повышения квалификации по ИИ-технологиям.
Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик отметил, что созданная система оценки – результат масштабной работы экспертной группы по искусственному интеллекту, функционирующей с 2023 года. К сентябрю 2024-го ведется сбор данных и анализ внедрения технологий ИИ ключевыми участниками жилищного строительства. Также продолжается деятельность по выявлению нормативно-правовых барьеров, которые препятствуют более широкому использованию искусственного интеллекта в строительной отрасли.Доходы российских поставщиков ИТ-услуг за год выросли на 2,6% и достигли 549,3 млрд рублей 
Для помощи компаниям в поиске необходимых продуктов на платформе «наш.дом.рф» запущен реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, в котором к середине сентября 2024 года представлено порядка 40 вендоров. Это, как подчеркнул замминистра, позволит масштабировать внедрение ИИ на всех этапах инвестиционно-строительного цикла.[1]
Лаборатория по применению генеративных сетей в строительной отрасли открывается в ИТМО
На базе магистратуры по искусственному интеллекту AI Talent Hub в ИТМО открывается лаборатория по применению генеративных сетей в строительной отрасли. Об этом 26 июля 2024 года сообщила компания Napoleon IT (Наполеон Айти). Подробнее здесь.
В России запустили госреестр решений в сфере ИИ для строительного сектора
Весной 2024 года в России запустили государственный реестр решений в сфере искусственного интеллекта (ИИ) для строительного сектора. Инициатива реализована компанией «ДОМ.РФ» на базе экспертной группы по ИИ при Министерстве строительства и жилищно-коммунального хозяйства России. Подробнее здесь
2023
«Дом.РФ» и Минстрой России создали экспертную группу по внедрению ИИ в строительной отрасли
Институт развития в жилищной сфере ДОМ.РФ и Министерство строительства и ЖКХ РФ создали экспертную группу по внедрению искусственного интеллекта в строительной отрасли. Руководителем экспертной группы назначен управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак. Об этом 28 декабря 2023 года сообщили представители ДОМ.РФ. Подробнее здесь.
Сбер заключил онлайн-сделку проектного финансирования жилья
Сбер заключил с девелопером жилья сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением. Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта. Кредит банка на строительство жилья получил ставропольский застройщик ООО «СЗ ЭВИЛИН КМ-5», объём финансирования составит 2 млрд рублей. Об этом 2 октября 2023 года сообщил заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов. Подробнее здесь.
Названы главные ИИ-тренды в сфере строительства
В августе 2023 года команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис подготовила открытый патентно-маркетинговый отчет «Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики». В частности, эксперты выделили несколько ИИ-трендов в строительной сфере. Аналитики отмечают, что рынок PropTech-решений объединяет ИИ-технологии для планирования, организации и контроля строительных работ, предоставления жилищно-коммунальных сервисов, управления недвижимостью.
Проектирование, основанное на анализе данных
Проектирование, основанное на анализе данных о здании, материалах и окружающей среде, может быть оптимизировано и ускорено благодаря применению искусственного интеллекта, считают исследователи.
ИИ в управлении проектами
Менеджеры тратят большую часть времени на распределение работ и ведение документации, что может привести к ошибкам и разрозненности данных в различных системах. ИИ способен автоматизировать рутинные задачи, минимизируя ошибки.
Геоинформационные системы и беспилотные летательные системы (БПЛА)
Использование БПЛА позволяет сокращать время на проведение детальных землеустроительных работ и аэрофотосъемку строительной площадки для более эффективного управления проектом. С помощью дронов, геопространственной информационной системы (ГИС) и геопространственного искусственного интеллекта (GeoAI) можно отслеживать состояние хода проекта и проблемы на строительной площадке, а также принимать решения для управления процессом в режиме реального времени.
Анализ документов и оптимизация тендерных процедур
Анализ тендерной документации, цен на материалы и машинное обучение может помочь командам составлять более точные сметы. Согласно прогнозам Deloitte, это может сократить отклонения от графика на 20%, а время работы инженеров - на 30%.
Повышение производительности беспилотных транспортных системах Роботизированная техника может эффективно и быстро выполнять повторяющиеся задачи, такие как сварка, кладка кирпича, заливка и бетона и т. д. Аналогичным образом можно использовать автоматизированные или полуавтоматизированные бульдозеры для земляных и подготовительных работ. Самоуправляемые транспортные средства выполняют работу в точном соответствии со спецификациями, при этом данные решения позволяют высвободить рабочую силу для работ, требующих участия человека и снизить риски, связанные с человеческим фактором.
Прогнозирование рисков, контроль безопасности и качества работ
Предоставляя информацию в режиме реального времени, искусственный интеллект может помочь предсказать риски на строительной площадке. Внедряя компьютерное зрение, ИИ можно использовать для анализа изображений и видеоданных, которые в реальном времени отслеживают взаимодействие рабочих, техники и объектов, предупреждая руководителей о потенциальных проблемах безопасности в любой точки стройплощадки.
Сокращение административных процессов
ИИ способен помочь сократить и автоматизировать административные процессы с помощью алгоритмов распознавания рукописного текста и обработки естественного языка для проверки рабочих заказов и иной бумажной работы.
Анализ состояния техники и технического обслуживания
Специальные датчики могут обеспечить мониторинг и сбор данных о работе техники, что позволит выполнять предиктивное обслуживание, анализ состояния процессов, машин и оборудования.
Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики
2021: Минстрой решил использовать искусственный интеллект
В начале мая 2021 года стало известно о планах Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ по активному использованию искусственного интеллекта. В частности, такие технологии ведомство намерено применять для получения данных об изношенности коммуникаций и рекомендаций по проведению ремонта в здании.
 | Мы сейчас обсуждаем возможность использования технологий искусственного интеллекта при планировании ремонтных работ. Он будет анализировать данные и сообщать об изношенности коммуникаций, рекомендовать уменьшить давление в той или иной трубе, — сообщил в интервью «Российской газете» замглавы Минстроя Максим Егоров. |  |
По его словам, в проектах умных городов ожидается введение нового типа коммуникаций, при котором инфраструктура самостоятельно будет регулировать подачу тепла в дома в зависимости от температуры воздуха на улице. Такое новшество, как надеются в Минстрое, поможет избежать перегрева. Егоров считает, что таким образом искусственный интеллект позволит избежать перегрева в зданиях, что не только удобно для граждан, но и экологически эффективно для города.
В интервью радио Sputnik архитектор Илья Заливухин отметил, что использование искусственного интеллекта в эксплуатации зданий будет очень похоже на умный дом, но в гораздо больших масштабах.
| | Здесь речь идет о системе «умный дом». Она позволяет регулировать и собирать данные с помощью программы. Все данные собираются воедино и выдается какая-то необходимая информация, – объяснил он. | |
В феврале 2021 года координатор проекта «Умный город» Минстроя РФ, заместитель директора ФАУ «Проектная дирекция Минстроя России» Елена Семенова сообщала о проработке возможности прогнозирования аварий в ЖКХ с помощью искусственного интеллекта.
| | Система [мониторинга аварий и инцидентов в сфере ЖКХ] уже создана, сейчас она трансформируется. Кроме мониторинга, мы планируем вводить с помощью искусственного интеллекта возможность прогнозирования тех или иных аварийных ситуаций в жилищно-коммунальном хозяйстве, — говорила он тогда (цитата по ТАСС Информационное агентство России).[2][3][4] | |
Примечания
- ↑ В Минстрое России состоялась отраслевая сессии по вопросам искусственного интеллекта
- ↑ Минстрой: О необходимости ремонта будет сообщать искусственный интеллект
- ↑ Аварии в ЖКХ будут прогнозировать с помощью искусственного интеллекта
- ↑ Архитектор объяснил планы Минстроя использовать ИИ в эксплуатации зданий
