В российских магазинах запущена система видеонаблюдения, которая распознает вора до совершения им кражи
| Заказчики: Сигма у дома Подрядчики: Видар Дата проекта: 2024/12
|
Компания «Видар» совместно с Петрозаводским государственным университетом в начале декабря 2024 года представила нейросетевую систему видеонаблюдения, способную предотвращать кражи в магазинах путем анализа поведения покупателей. Первые тесты показали снижение потерь на 80%.
Технология использует машинное зрение и искусственный интеллект для анализа поведения посетителей магазинов в режиме реального времени. Система тестируется в магазине «Сигма у дома» торгового холдинга «Лотос» в Петрозаводске, а в феврале 2025 года планируется ее внедрение в одной из федеральных торговых сетей.
В основе разработки лежит технология детального распознавания движений и положения тела человека с построением его «скелета», что позволяет оценивать психофизиологические отклонения от нормы. Система анализирует этологические модели и аффективные состояния покупателей.
Традиционные системы видеонаблюдения с аналоговыми камерами часто не способны выявить подозрительное поведение до момента совершения кражи. Новая технология позволяет предотвращать правонарушения на этапе подготовки, а не фиксировать их постфактум.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 
По информации издания, компания «Видар» является разработчиком российского нейросетевого комплекса на базе машинного зрения для ритейла. Использование отечественных технологий позволяет обеспечить независимость торговых сетей от зарубежных решений в сфере безопасности и предотвращения потерь.
Инновационная система анализа поведения покупателей демонстрирует высокую эффективность в тестовых магазинах и готовится к масштабному внедрению в крупнейших розничных сетях и торговых центрах России. Технология может стать в будущем стандартом в сфере предотвращения краж в торговле.[1]
Примечания
