ACCEL (All-Analogue Chip Combining Electronics and Light)

Продукт
Разработчики: SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation)
Дата премьеры системы: ноябрь 2023 г.
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Процессоры

2023: Анонс продукта

1 ноября 2023 года стало известно о создании в Китае чипа, который работает значительно быстрее и потребляет меньше энергии, чем современные чипы для работы с ИИ над такими задачами, как распознавание изображений и автономная работа.

Хотя новый чип не может сразу заменить ныне используемые чипы в компьютерах и смартфонах, в ближайшем будущем его можно будет использовать в носимых девайсах, электромобилях или на умных заводах. Китай надеется, что разработка поможет стране в распространении искусственного интеллекта.

Китайские ученые произвели чип, который работает значительно быстрее и потребляет меньше энергии, чем другие современные чипы

Китай пытается догнать остальные страны в гонке за лидерство на рынке ИИ, особенно после санкций США в этой сфере, которые ограничили китайским компаниям доступ к технологиям.

Новый чип получил название ACCEL (All-Analogue Chip Combining Electronics and Light). Он работает на фотонах. Идея использовать свет не нова, но фотоны сложнее контролировать, поэтому в основном в индустрии используются чипы на электричестве.Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое 2.2 т

При лабораторном исследовании ACCEL достиг скорости в 4,6 флопс. Это в три тысячи раз быстрее, чем Nvidia A100, один из самых популярных чипов в мире, при этом новый чип потребляет в 4 млн раз меньше энергии. Доступа к A100 у Китая нет, так как этот продукт находится под санкциями.

«
Перформанс чипа можно дополнительно оптимизировать через улучшение производственного процесса или через использование более дорогого материала менее 100 нанометров - прокомментировали специалисты из университета Цинхуа, проводившего тестирование.
»

Новый чип был произведен компанией SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) на основе технологий транзисторов 20-летней давности, что делает его дешевым в производстве.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Lenovo (4)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
  Intel (3)
  Другие (48)

  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (1, 8)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (17, 6)
  Intel (36, 5)
  Другие (181, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Intel (1, 1)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 8
  Эльбрус - 8
  Oracle SPARC - 7
  Intel Xeon Scalable - 5
  Эльбрус 4.4 - 4
  Другие 23

  Baikal-M - 2
  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
  Nvidia Tesla - 1
  Другие 0

  Baikal - 1
  Эльбрус - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Эльбрус-8С - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1
  Другие 0