Проект

Lenovo и Intel обеспечили Flatiron вычислительными мощностями для проведения научных исследований

Заказчики: Flatiron Institute (Институт Флатирон)

Нью-Йорк; Образование и наука

Подрядчики: Lenovo, Intel
Продукт: Intel Xeon Scalable
Второй продукт: Lenovo ThinkSystem

Дата проекта: 2019/05 — 2019/10
Технология: Процессоры
подрядчики - 38
проекты - 52
системы - 231
вендоры - 87
Технология: СХД
подрядчики - 232
проекты - 615
системы - 750
вендоры - 255
Технология: Серверные платформы
подрядчики - 434
проекты - 1221
системы - 450
вендоры - 205
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
подрядчики - 382
проекты - 937
системы - 685
вендоры - 251

2019: Внедрение Lenovo ThinkSystem SD530 Dense Rack

11 октября 2019 года представители Lenovo и Intel рассказали о сотрудничестве по созданию совместных технологических решений, ускоряющих слияние высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ). Цель проекта — помочь ученым из института Flatiron по-другому решать научные задачи.

Как сообщалось, Институт Flatiron, расположенный в Нью-Йорке, является исследовательским подразделением Simons Foundation, основными целями которого являются исследования в области математики и фундаментальных наук. В связи с этим Flatiron необходима инфраструктура HPC, способная обрабатывать множество самых разных файлов данных — от гигантских файлов последовательности генома до 100000 мелких файлов в одной директории. Локальный кластер института — центральная инфраструктура HPC — включает в себя 17000 вычислительных ядер Intel в составе серверов Lenovo ThinkSystem SD530, обрабатывающих рабочую нагрузку HPC и ИИ. Такое сочетание позволяет вычислительным машинам анализировать крупные и неоднородные массивы данных и моделировать сложные физические процессы.

До появления крупномасштабных вычислительных кластеров научные сотрудники института Flatiron были ограничены в средствах достижения этих целей. Они находились за рамками практических возможностей используемого оборудования с точки зрения как скорости, так и объемов системных исследований. Lenovo и Intel выступили партнерами Flatiron, стремясь значительно улучшить и расширить возможности института в области HPC и искусственного интеллекта, чтобы технологические ограничения перестали быть сдерживающим фактором для исследований.

«
Для воспроизведения космологических процессов, например, образования галактик и возникновения черных дыр, требуются сотни тысяч соединенных друг с другом вычислительных ядер. Наши исследователи должны тратить большую часть времени на науку, а не на вычисления. Наша цель состоит в том, чтобы ограничивающим фактором в исследованиях были не системы на базе кремния, а системы на базе углерода, т.е. человек.

рассказал Ян Фиск (Ian Fisk), сооснователь научно-вычислительного центра института Flatiron
»

На октябрь 2019 года исследования в Институте Flatiron проводятся при помощи серверов Lenovo ThinkSystem SD530 Dense Rack с технологией Lenovo Neptune Thermal Transfer Module (TTM) на процессорах Intel Xeon Platinum 8268 (Intel Xeon Scalable 2-го поколения с технологией Intel Deep Learning Boost). Теперь ученые смогут выполнять исследовательские проекты, требующие большой нагрузки на вычислительные системы, которые ранее были бы просто невозможны.28 мая министр цифрового развития Максут Шадаев выступит на TAdviser SummIT 9.3 т

Например, за прошедшее десятилетие с ростом доступности HPC задача расшифровки генома значительно удешевилась. Ранее исследователи могли определить последовательность из примерно 2% данных генома, а сна октябрь 2019 года они имеют возможность увидеть последовательность полного генома сразу нескольких тысяч семей. Такой прогресс может стать ключом к разработке более эффективных методов обнаружения генов, вызывающих заболевания, или к развитию точной медицины.

В связи с уникальностью вычислительных потребностей и ограниченностью свободного пространства институту Flatiron была необходима компактная система с воздушным охлаждением и емкой памятью.

«
Благодаря суперкомпьютерному кластеру HPC от Lenovo у нас теперь в 4-5 раз больше памяти, чем у стандартной HPC-фермы. Для чтения файла последовательности генома размером 200 ГБ в рамках биологического исследовательского проекта или выполнения 11000 соединений с другими узлами в астрофизическом исследовании требуется большой объем памяти. Теперь, когда к нам обращается ученый с интересной задачей, которую не позволяет решить его оборудование, мы можем ему помочь.

рассказал Ян Фиск (Ian Fisk), сооснователь научно-вычислительного центра института Flatiron
»

«
Прорывные исследования института Flatiron требуют прорывных технологий. Благодаря нашему сотрудничеству с компанией Lenovo, мы сможем предоставить ведущие разработки для помощи институту Flatiron в решении глобальных проблем человечества, и среди таких разработок — совмещенные в одном процессоре ускорители на базе AI и HPC.

рассказал Триш Дамкрогер (Trish Damkroger), вице-президент и генеральный директор Extreme Computing Organization, Intel
»