Проект

В работу «ЕвроХим-ВолгаКалий» внедрен ИИ

Заказчики: ЕвроХим-ВолгаКалий

Москва; Добыча полезных ископаемых

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2024/05 — 2024/11
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 632
системы - 237
вендоры - 192
Технология: Data Mining
подрядчики - 253
проекты - 855
системы - 295
вендоры - 212
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 196
проекты - 1058
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 271
проекты - 534
системы - 548
вендоры - 399

2024: Внедрение рекомендательной системы

ЕвроХим внедрил в производство хлорида калия рекомендательную систему, которая помогает поддерживать качество готового продукта. Решение с применением искусственного интеллекта развернуто на предприятии «ЕвроХим-ВолгаКалий» и обеспечивает повышение коэффициента извлечения KCl на 0,2% или 3,1 тыс. тонн в пересчете в готовый продукт. Ожидаемый экономический эффект более 90 млн рублей в год будет достигаться за счет более точного ведения процесса выщелачивания на сильвинитовой обогатительной фабрике.

На предприятии «ЕвроХим-ВолгаКалий» при подаче воды на аппарат выщелачивания периодически возникает ситуация, когда в готовом продукте избыточное или, наоборот, недостаточное содержание хлорида калия, а это целевой продукт предприятия. Такие случаи являются следствием неоптимального выщелачивания – растворения солей натрия и калия в воде, что влияет на конечное качество удобрения. Корректировка расхода воды не всегда проводится своевременно и в нужном количестве, и как правило, определяется опытным путем.

Для того чтобы повысить выработку готового продукта хлорида калия (KCl) команда цифровизации производства совместно с командой предприятия автоматизировала процесс регулировки подачи воды на выщелачивание. Для реализации идеи был проанализирован большой массив данных, включая данные с поточного калиметра MAYA, откалиброванного собственными силами. Рекомендательная система на основе искусственного интеллекта помогает поддерживать качество продукта на должном уровне за счет своевременного регулирования подачи выщелачивающей воды в нужных соотношениях, а также сокращать расход воды на технологической линии.

Виртуальные анализаторы качества, которые были реализованы в составе рекомендательной системы, разработали на входе в аппарат выщелачивания и на выходе из него. Данные с датчиков поступают в модель, которая рассчитывает оптимальный необходимый расход воды для максимального растворения хлорида натрия и сохранения в системе хлорида калия. Затем результаты выводятся на монитор оператора, ему остается лишь указать в окне ввода необходимый расход воды, согласно полученным рекомендациям.

«
Проект находится на этапе MVP (минимально жизнеспособный продукт), уже проведены опытно-промышленные испытания и опытно-промышленная эксплуатация, проект готовится к передаче в промышленную эксплуатацию сотрудникам фабрики. Команда проекта занимается улучшением системы, они работают над повышением точности измерений KCl. Результат анализа сильно зависит от содержания воды в пробе. Цифровизаторы дорабатывают текущую модель решения с целью автоматической калибровки калиметра и определению оставшихся элементов в руде, а именно кальция и магния, - рассказал Иван Биро, руководитель по цифровизации горнорудных предприятий компании ЕвроХим.
»

«
Внедрение рекомендательной системы на основе искусственного интеллекта стало значимым шагом для оптимизации технологического процесса обогащения. Она существенно упрощает работу операторов и технологов. Все данные поступают на монитор в удобной форме, и оператору остается только внести необходимый расход воды в соответствии с рекомендациями. Это не только ускоряет процесс, но и позволяет сотрудникам сосредоточиться на контроле качества, а не на ручных расчетах. Технология помогает минимизировать рутинные операции и повышает эффективность всей команды, - отметил директор по цифровизации и автоматизации «ЕвроХим-ВолгаКалий» Сергей Вольф.
»