| Разработчики: | Adversarial Fashion |
| Дата премьеры системы: | август 2019 г |
| Отрасли: | Легкая промышленность |
2019: Выпуск одежды
В середине августа 2019 года была выпущена новая линия одежды из коллекции Adversarial Fashion, которая позволяет обманывать камеры видеонаблюдения, маскируя человека под автомобиль. Эта одежда покрыта изображениями номерных знаков, которые запускают автоматические алгоритмы считывания, используемые для мониторинга гражданских лиц. В результате устройства слежения направляются по ложному следу.
Хакер и модельер Кейт Роуз (Kate Rose) продемонстрировала свою первую линию одежды на конференции DefCon по кибербезопасности в Лас-Вегасе. Она сказала, что на создание камуфляжа ее вдохновил разговор с другом, который отмечал низкую эффективность считывателей номерных знаков на полицейских машинах. По словам Роуз, одежда Adversarial Fashion подчеркивает, что компьютерное наблюдение должно стать менее инвазивным и контролироваться человеком.
Хотя линия носит концептуальный характер и должна работать как публичное заявление, Кейт Роуз убедилась, что на улице при дневном свете Adversarial Fashion действительно обманывает камеры. Коллекция включает рубашки, толстовки, пиджаки, платья и юбки, покрытые модифицированными изображениями номерных знаков и другими схемами. Некоторые из надписей выделены жирными желтыми буквами: «У людей есть право ощущать себя в безопасности, используя свое лицо, свой дом и свои вещи».
Цена вещей из новой коллекции одежды варьирует от $25 за кроп-топ до $50 за куртку унисекс-бомбер. При заказе необходимо учитывать не только размер, но и максимальную читаемость текста, поскольку для достижения желаемого эффекта ткань должна висеть прямо, не деформируя текст складками. Веб-сайт Adversarial Fashion также включает в себя ресурсы DIY, такие как API-интерфейсы и инструменты для редактирования изображений - они предназначены для пользователей, заинтересованных в разработке собственных моделей, которые обманывают камеры наблюдения.[1]Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 
Примечания
