Smart Traffic System - кроссплатформенное решение для подсчета количества транспортных средств (ТС) по направлениям движения, определения классификации типов ТС, расчета интенсивности, фиксации ДТП и выгрузки отчетов в соответствии с приказом Минтранса №114
Расчет интенсивности транспортного потока — количества автомобилей и пешеходов через условное сечение участка в единицу времени, с минимальной задержкой трансляции
Определение скорости ТС и пешеходов
Распознавание автомобилей, мотоциклов, велосипедов, автобусов, грузовиков, автопоездов и автомобилей с прицепом, а так же ДТП с точностью до 98%
Определение типов транспортных средств
Возможность хранения и обработки видеопотоков с нескольких камер в облачном хранилище
Возможность формирования матрицы корреспонденции и выгрузки отчетов в автоматизированную систему управления транспортным комплексом
Хранение и обработка данных в облаке
Простая отчетность в привычном формате
Интеграционные возможности
Кроссплатформенное решение
Выгрузка отчетов в соответствии с приказом Минтранса №114
Интеграция с уже существующими ИТС
Поддерживаем сухой контакт для управления светофорами
Поддерживаем протокол Traficam для регулировки светофоров
Обеспечиваем внешние интеграции через Apache Kafka
Кроссплатформенность
Архитектура программного обеспечения Smart Traffic System позволяет развернуть его на различных платформах: как на серверных мощностях, так и на встраиваемых устройствах с нейроускорителями.
Smart Traffic System
Rockchip
Sophon
NVIDIA Jetson
NVIDIA GPU
Software
Hardware
Удобный редактор
Удобный редактор позволяет самостоятельно размечать зоны детекции в виде полигонов без участия разработчиков
Экономный функционал с модульной архитектурой
Возможность включать только необходимый функционал системы для экономии аппаратных ресурсов
Переключение режимов мониторинга real-time
Возможность создания нескольких зон детекции для получения разных видов статистик с одного видеопотока
Работа с одной и более камерами перекрестка по единой лицензии
Использование нескольких камер для перекрестка, если для одной камеры не удается найти лучший угол съемки
Преимущества
Низкие требования к вычислительной мощности позволяют считать трафик 24/7
Производительность
Доработаем функционал Smart Traffic под любой запрос заказчика
Гибкость
Точность разпознования объекта достигает 98%: вы получаете только достоверные данные
Точность
Может интегрироваться с городской системой видеонаблюдения или инфраструктурой «Умного города»
Простота
О компании
Smart Traffic System создан компанией CodeInside, которая входит в команду разработчиков ИТС Пензенской агломерации
Мы предоставляем точные данные городу для организации безопасного и комфортного дорожного движения
Нам доверяют администрации городов и субъектов РФ, крупнейшие банки, интеграторы интеллектуальных транспортных систем, проектировщики транспортной инфраструктуры
Кейсы
Smart Traffic предоставляет данные городу, которые помогают анализировать узкие места в дорожной инфраструктуре, внедрять адаптивное управление светофорами, развивать ИТС и уменьшать количество ДТП
Мониторинг дорожного движения
Развертывание Smart Traffic в Московской, Ленинградской, Нижегородской, Самарской и Белгородской областях для измерения параметров транспортных потоков, обработки и передачи данных сторонним системам ИТС
Мониторинг парковочных сессий
Интеграция Smart Traffic с системой управления парковочным пространством "Умные парковки" в городе Пенза. Модуль Smart Traffic фиксирует начало и конец парковочной сессии благодаря распознаванию системой автомобиля и ГРН
Сбор и аналитика данных
Поставка аппаратно-программного комплекса в Пензенской области для сбора, аналитики и передачи данных с целью автоматизации процессов и управления дорожным движением
Интеграция с устройствами ИТС
Интеграция Smart Traffic System с многофункциональными смарт-устройствами для сбора и обработки статистики о дорожном трафике в Москве и Санкт-Петербурге
Стоимость системы оценивается индивидуально, исходя из текущих потребностей клиента
Марков Дмитрий, директор направления «Транспорт», ПАО «Ростелеком»
17:14
3
Максим Семёнкин, CEO CodeInside
9:32
4
Александр Виденев, генеральный директор Sorb Group
15:05
5
Виктория Верезубова, руководитель направления систем ML ГК «Лаборатория Наносемантика»
11:04
6
Олег Звонов, президент ассоциации разработчиков ПО Пензенской области SECON
13:01
7
Алексей Власов, заместитель директора ГБУ «Безопасный регион» г. Пензы
13:02
8
Ирина Скорикова, генеральный директор SMARTA
7:35
9
Михаил Мельников, руководитель группы разработки Sorb Group
5:56
10
Сергей Соколов, проректор ФГУП высшего образования «Российский университет транспорта»
17:24
11
Андрей Ионин, вице-президент по стратегии ассоциации экспорта технологического суверенитета
17:55
https://vk.com/video-34312229_456239651; МТК — 2024, круглый стол «ИТС», дискуссия; 1:06:11
https://vk.com/video-34312229_456239643?ref_domain=traffic.codeinside.ru; Марков Дмитрий, директор направления «Транспорт», ПАО «Ростелеком»; 17:14
https://vk.com/video-34312229_456239647; Максим Семёнкин, CEO CodeInside; 9:32
https://vk.com/video-34312229_456239645; Александр Виденев, генеральный директор Sorb Group; 15:05
https://vk.com/video-34312229_456239652; Виктория Верезубова, руководитель направления систем ML ГК «Лаборатория Наносемантика»; 11:04
https://vk.com/video-34312229_456239648; Олег Звонов, президент ассоциации разработчиков ПО Пензенской области SECON; 13:01
https://vk.com/video-34312229_456239644; Алексей Власов, заместитель директора ГБУ «Безопасный регион» г. Пензы; 13:02
https://vk.com/video-34312229_456239654; Ирина Скорикова, генеральный директор SMARTA; 7:35
https://vk.com/video-34312229_456239653; Михаил Мельников, руководитель группы разработки Sorb Group; 5:56
https://vk.com/video-34312229_456239657; Сергей Соколов, проректор ФГУП высшего образования «Российский университет транспорта»; 17:24
https://vk.com/video-34312229_456239650; Андрей Ионин, вице-президент по стратегии ассоциации экспорта технологического суверенитета; 17:55
