Конференция
Импортозамещение ИТ
30 мая, 2023
По всем вопросам обращайтесь по адресу: conf@tadviser.ru

О конференции

30 мая в Москве состоялась ежегодная конференция TAdviser SummIT 2023. На специальной сессии «Импортозамещение» в рамках конференции участники обсудили актуальные вопросы новой фазы трансформации ИТ в корпоративном секторе. В фокусе внимания сегодня — комплексный подход к развитию ИТ на предприятиях, платформенные решения, экосистемы отечественных программных продуктов, используемых для замещения западных решений и формирования отечественного импортонезависимого ИТ-стека.

Секцию модерировал Сергей Кирюшин, директор департамента информационного обеспечения Министерства иностранных дел РФ. По его мнению, это одно из самых интересных мероприятий TAdviser SummIT 2023, ведь оно отражает воздействие мощнейшего драйвера, трансформирующего российские компании и их цифровые службы.

На мероприятии присутствовали представители таких организаций, как Государственная Дума РФ, РЖД, «Ингосстрах», «Ашан», «Татэнерго», аэропорт «Домодедово», ГУП «Петербургский метрополитен», ФГБУ «Авиаметтелеком Росгидромета», «Атомстройэкспорт», Институт системного программирования, Knight Frank PM, ИЦ «ФосАгро», «Уренхольт», «Лемчик, Крупский и партнеры» и многих других.

Содержание

Мы заменили даже Gartner

Время, прошедшее после февраля 2022 года — это период высокой активности российских разработчиков ИТ-продуктов. Для того чтобы отобразить рынок отечественных решений в некотором объективном представлении, которым можно пользоваться для практических задач выбора нужного ПО, компания Rubytech еще в 2021 году взялась за создание референсной модели импортозамещенной ИТ-инфраструктуры.

«
Мы хотели наглядно увидеть классы продуктов, компании, лидирующие в тех или иных сегментах, в том числе в разрезе импортозамещения западных решений, — поясняет Дмитрий Басистый, директор департамента стратегии и развития компании Rubytech. — Эта модель, как мы предполагали, также будет полезна нашим клиентам для того, чтобы быстрее и эффективнее выстраивать стратегию своего ИТ-развития.
»

Дмитрий Басистый, директор департамента стратегии и развития, Rubytech

В мае 2022 года была сформирована первая версия модели, а в марте нынешнего года выпущена публичная версия в виде витрины модели. С методологической точки зрения, принята классификация ИТ-рынка по 10 крупным сегментам:

  • прикладное ПО,
  • платформенное ПО,
  • корпоративные коммуникации,
  • телеком-инфраструктура,
  • вычислительная инфраструктура,
  • системное ПО,
  • контакт-центры,
  • инженерная инфраструктура,
  • информационная безопасность.

Все ИТ-продукты распределены по 103 классам, определены 328 правил оценки программных продуктов. Общая методика оценки охватывает три класса показателей (в сумме они дают 100 баллов):

  • бизнес-оценка (30 баллов) — оценки производителя продукта;
  • общетехническая оценка (20 баллов) — характеристики технического характера, не относящиеся к функциональности продукта, но имеющие значение для клиента;
  • специфические оценки технического характера (50 баллов).

Как рассказывает Дмитрий Басистый, есть два варианта модели: для ИТ-продуктов из реестра отечественного ПО и более объемная модель, которая включает также российское ПО, не включенное в реестр.

На основе референсной модели компания строит аналитические «Руби-квадранты», напоминающие известные «Магические квадранты» Gartner. Они строятся на базе интегральных оценок продуктов, присутствующих в референсной модели. По осям квадрантов расположены классы показателей (критериев): общие и специфические, а диаметр кружка отображает бизнес-оценку продукта. Например, в категории «Управление данными» «Руби-квандрант» показывает 23 продукта из 10 сегментов. Докладчик поясняет, что в планах компании — автоматизация построения «Руби-квадрантов» в витрине референсной модели за счет использования продукта LuxMS-BI — виджета, встраиваемого в страницу веб-сайта.

В итоге можно констатировать: место аналитики Gartner на нашем рынке недолго пустовало — уже есть серьезные заявки на объективный системный анализ процессов импортозамещения в ИТ.

Информационные технологии в группе «АЛРОСА» развиваются с учетом лучших практик управления и трендов в области ИТ для крупных производственных компаний, рассказывает Ирина Анасенко, руководитель отдела по импортозамещению компании «АЛРОСА ИТ». При этом импортозамещение является одним из направлений развития ИТ-функции, которое позволяет достичь поставленных бизнес-целей.

Ирина Анасенко, руководитель отдела по импортозамещению компании АЛРОСА ИТ

Докладчица отмечает, что за несколько прошедших лет в компании неоднократно менялись подходы к импортозамещению. Это и обусловило выбор специфического варианта этого процесса — от простого к сложному.

«
Подход показал свою результативность, — говорит Ирина Анасенко. — Сравните, например, отечественные операционные системы в 2019 году и в 2022 году.
»

Так, в 2019 году стартовал процесс импортозамещения, который начался с прикладного ПО, требующего обновления. Следующий год прошел под знаком ковидной пандемии, поменявшей приоритеты — компания сосредоточилась на внедрении ПО без рисков влияния на данные и инфраструктуру. В 2021 году появляются директивы в части цифровой трансформации, и вновь корректируются приоритеты импортозамещения: в центре стратегии теперь ПО, дающее экономический эффект. Прошлый год ознаменовался ускорением всех мероприятий импортозамещения.

«К настоящему моменту замещена большая часть прикладного ПО. Мы перешли в фазу замещения базового (системного) ПО», — рассказывает Ирина Анасенко. Эта фаза требует комплексного подхода к выбору программных решений, а значит, ее символом становится взаимодействие с другими компаниями. Критерием является скорость развития систем информатизации. Важная особенность этого периода для «АЛРОСА ИТ» заключается в том, что компании приходится закрывать классы программных решений, для которых пока отсутствуют российские продукты. Это привело к тому, что здесь разработали свой «Квадрант АЛРОСА» — внутренний инструмент оценки решений для реализации сложных проектов.

Оценка продуктов производится по двум осям: простота внедрения и популярность на рынке. Опыт внедрения очень важен для стадии реализации сложных ИТ-проектов. По аналогии с «Магическим квадрантом» Gartner, компания обращает внимание, в первую очередь, на те продукты, которые находятся в правой верхней части диаграммы.

Ирина Анасенко перечисляет главные препятствия, которые мешают выполнять проекты импортозамещения. В их числе она называет негативную силу привычки заказчиков. Размышляя об импортозамещении, компании хотят вернуть привычное решение вместо того, чтобы подумать о развитии на базе ИТ. Проблемы создает и незрелость замещающих продуктов. Производители стремятся выводить на рынок новые собственные продукты даже в тех нишах, в которых и так уже тесно, вместо того, чтобы вкладывать больше усилий в совершенствование имеющихся систем. Можно отметить и незрелость конкурентной среды. Конкуренция должна стимулировать появление отечественных решений, которые не просто заменяют «старые» западные, а обладают дополнительными уникальными свойствами.

Градусник цифровизации

Импортозамещение — это составная часть более общего процесса цифровизации. Организациям полезно регулярно подсчитывать свой уровень цифровизации (Digital Index), считает Максим Русин, управляющий директор по технологическому замещению «Московского кредитного банка» (МКБ). Digital Index должен стать объективным ориентиром в нынешнем быстро меняющемся ИТ-мире, где постоянно появляются новые технологии, вырастают новые игроки, изменяется регулирование и потребности клиентов, которым все чаще требуется больше качественных цифровых услуг.

Максим Русин, управляющий директор по технологическому замещению, «Московский кредитный банк»
«
Внедрение индекса цифровизации — путь к лидерству в области цифровых технологий, ведь он позволяет сравнить свои достижения с достижениями других банков и выявить области для развития, — уверен спикер.
»

Воздействие цифровизации на бизнес происходит в самых разных аспектах:

  • рост количества операций, выполняемых в онлайне;
  • оптимизация рабочих процессов удаленных сотрудников;
  • внедрение инструментов искусственного интеллекта;
  • использование возможностей обработки больших данных;
  • успешная борьба с мошенничеством в разных проявлениях.

Однако у каждой организации — своя особая стратегия информатизации. И эта специфика должна учитываться при формировании Digital Index. «У каждой организации — своя формула индекса цифровизации», — подчеркивает Максим Русин. В МКБ, например, выбрали четыре направления измерений цифровизации:

  • оценка уровня автоматизации процессов в банке (доля автоматизированных систем, количество ошибок, совершаемых сотрудниками);
  • измерение количества клиентов, использующих мобильное приложение банка (количество установленных приложений, активность пользователя);
  • оценка использования цифровых инструментов для работы с клиентами: онлайн-чаты и автоматические системы ответов на вопросы (активность обращений, качество ответов);
  • измерение уровня квалификации и обучения сотрудников в области цифровых технологий.

Хватит замаскированных сборок. Разрабатывайте свое!

Сегодня в реестре отечественного ПО Минцифры — около 16 тыс. продуктов, и приблизительно 3 тыс. относятся к категории системного ПО. Однако «часть из них — не настоящие», утверждает Иван Панченко, заместитель генерального директора компании Postgres Professional. Проблемный характер системного ПО связан, в первую очередь, с тем, что, с одной стороны, это программное обеспечение не видно конечным пользователям и даже может отсутствовать в документации, а с другой стороны, его невозможно заменить само по себе — только вместе с прикладным софтом.

«
Плюс огромная трудоемкость разработки системного ПО и отсутствие совместимости между различным системным ПО даже при наличии стандартов. И вот эту сложнейшую задачу миграции на отечественный системный софт в масштабе всего рынка мы решаем первыми в мире! — подчеркивает Иван Панченко.
»

Иван Панченко, заместитель генерального директора компании Postgres Professional

Эксперт выделяет три направления использования свободного кода для создания ИТ-продуктов. Первое направление — создание полностью собственного кода. Код при этом может быть как закрытым, так и открытым. Главное, что он свой. Примеры: Kaspersky OS, СУБД «Линтер» и Tarantool, ряд продуктов ИБ. Второй путь — создание продуктов в русле международной кооперации. Примеров популярных систем такого рода немало: СУБД Postgres Pro, ОС BaseAlt и Red Soft, приложение управления требованиями Axiom и др. Отдельно стоит упомянуть проект Angie — его запустила часть команды разработчиков самого популярного в мире веб-сервера для размещения сайтов Nginx, вернувшись в Россию. Фактически он станет самостоятельным ответвлением кода Nginx.

Третий путь — сборка нового продукта из открытого кода и вывод его на рынок под собственным названием. Примеров таких продуктов на нашем рынке недопустимо много, считает Иван Панченко. Для того чтобы выводить их из оборота, заказчикам стоит понимать, чем отличается «реальный» Linux от «так называемого»:

«
Нужно не только собрать нечто из открытого кода и приклеить собственный ярлычок. Нужно осуществлять полноценную поддержку продукта и обеспечивать его развитие. Использовать открытый код надо ответственно! — уверен Иван Панченко, — а для этого нужно знать, из чего состоит ваш Linux.
»

Дистрибутив операционной системы включает три главных составных части:

  1. Ядро ОС.
  2. Пакеты системного и прикладного ПО.
  3. Система сборки, тестирования и распространения пакетов.

По мнению Ивана Панченко, производители многочисленных отечественных линуксоподобных операционных систем по-разному относятся к разработке указанных трех составляющих ОС.

«
Чаще всего, отечественным там является только третий компонент. Иногда компании делают хороший вклад в разработку второго компонента. И очень малый вклад российские специалисты вносят в разработку ядра KL.
»

В качестве примеров такого плодотворного международного сотрудничества, когда наши специалисты работали именно с ядром, Иван Панченко упоминает вклад инженеров BaseAlt в открытый код FreeIPA для управления идентификацией, Red Soft — в свободную кроссплатформенную реляционную СУБД Firebird, Axiom — в проекта OpenJDK.

Именно поэтому спикер считает самым большим и опасным заблуждением тезис о том, что open source — это простой, легкий и удобный способ создания новых продуктов, в частности, в русле задач импортозамещения. Он цитирует мнение академика В.П. Иванникова: «Прежде чем что-то взять из открытого системного ПО, придется многое отдать ему».

Так, безопасность продукта, созданного на базе открытого ПО, определяется не его открытостью, а знаниями и опытом команды разработчиков, говорит Иван Панченко:

«
Вы владеете кодом или просто его «открыли»? Необходимо «владеть» кодом, от которого зависишь. И автоматический анализатор кода — вовсе не панацея. Результаты его работы обязательно должен проверить человек.
»

Аналогичная ситуация — с тезисом об экономичности свободного ПО. «Экономия заключается не в бесплатности ПО, а в возможности кооперации, которая увеличивает эффективность разработки», уверен докладчик и добавляет, — даже создание отечественного репозитория ПО с открытым кодом не станет радикальным шагом вперед в русле создания импортонезависимой ИТ-индустрии, если заниматься разработкой будут не разработчики, глубоко знающие свободное ПО, а «сборщики».

Для того чтобы избежать этого риска, нужно уметь различать «хорошие» и «плохие» форки открытого кода. «Плохой» форк — это, чаще всего, замаскированная сборка. Ее можно «вычислить» по отсутствию активного взаимодействия с соответствующим сообществом open source, например, видно, что данная ветка не дает вкладов кода в базовый продукт, сильно отстает по версиям от базового продукта, создана с нарушением лицензий или это вообще единственный форк данного продукта.

Последствия «идеального шторма» в BI

События, произошедшие на российском рынке решений BI в 2022 году, Евгений Линник, руководитель офиса по анализу и управлению данными Российского футбольного союза (РФС) называет «идеальным штормом:

«
Ранее не менее 90% этого сегмента российского рынка делила между собой тройка ведущих глобальных вендоров. И в начале прошлого года они одновременно решили уйти из России. С тех пор бизнес находится в поиске замены BI.
»

РФС — в числе таких закакзчиков. Союз использовал для сбора и аналитической обработки разноплановых данных, характеризующих развитие футбола в стране, решение одного из мировых лидеров — Tableau. В этой среде изучались данные, связанные как с развитием самого вида спорта (футбольные команды, поля), так и с трансляциями футбольных матчей (аудитория телезрителей, кто смотрит матчи и где).

Евгений Линник, руководитель офиса по анализу и управлению данными, Российский футбольный союз

Как рассказывает Евгений Линник, поиск замещающего решения значительно усложнил тот факт, что на нашем рынке нет ни одного BI-решения, позволяющего осуществить перенос через файлы отчетности в формате .twbx.

«
У спортивных отчетов есть специфика — требуется изображение футбольного поля, но для таких отчетов нет стандартных чартов, — поясняет он и делает вывод, — с учетом этого, при выборе любого поставщика решений BI, перенос отчетности сводится к полной переработке под новую платформу.
»

В этих условиях РФС принял паллиативное решение — мигрировать на открытое решение Apache Superset. В течение месяца ИТ-специалисты союза сами переписали несколько десятков видов отчетов (при этом старые отчет на Tableau использовались исключительно в виде примеров визуализации) и в настоящее время ведут самостоятельную доработку BI-решения.

«
Текущая архитектура нашего хранилища данных с системой аналитической обработки данных — полностью импортозамещенная, — отмечает Евгений Линник, — но нам, конечно, хотелось бы, чтобы доработку открытого решения довели до нужного результата профессиональные разработчики в области BI.
»

Крипто-анклавы в банке

Один из ключевых аспектов современной индустрии машинного обучения — наличие больших объемов данных, требуемых для обучения ML-моделей. Коммерческие компании и государственные организации вкладывают значительные усилия в сбор необходимых данных, их обогащение, а также стремятся объединять их с готовыми наборами данных, полученных от государства или приобретенных на рынке данных. Актуальной задачей сегодня стало обеспечение безопасности данных: как персональных данных граждан, так и коммерческих сведений о компаниях, которые стали предметом купли-продажи на открытом рынке.

Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения, ВТБ

Для большинства компаний все это стало весьма непростой задачей, рассказывает Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения банка ВТБ. Обычно для каждого источника данных требуется обучение специализированных Deep Learning моделей (эмбединги) либо проработка нетривиальных подходов к обезличиванию данных (гео-сетка, обезличенный граф и т.п.), а это связано с организацией наукоемкого и трудоемкого процесса на стороне каждого партнера по обмену данными.

Для упрощения задачи предложена идея крипто-анклава. Она предполагает, что партнеры по обмену данными передают эти данные в некоторую область, защищенную криптографией. При этом никто другой не может получить доступа к этим данным. В анклаве данные из разных источников агрегируются и обрабатываются с помощью строго регламентированных алгоритмов их анализа, а результаты становятся доступны партнерам по данным. Таким образом, с одной стороны, компания может получить доступ к различным наборам данных, имеющихся в другой компании. С другой стороны, сами данные она не может увидеть, но может получить результат их обработки, например, на определенной ML-модели.

«
Это фактически «черный ящик», в который можно положить все, что угодно, но вынуть данные оттуда можно только те, которые разрешены, —поясняет Денис Суржко. — Только программный робот, реализованный внутри анклава, может обрабатывать имеющиеся данные, строить модели.
»

Это важнейшая особенность крипто-анклава — реализация технологии AutoML, которая дает возможность не делать модели вручную. По сути, робот заменяет человека-датасайентиста.

В настоящее время на мировом рынке ИТ-вендоры пытаются предлагать готовые решения такого класса. Однако фактически монопольное положение занимает технология Intel SGX: алгоритм крипто-анклава «зашит» в процессор, который гарантирует отсутствие доступа у кого-либо к защищенной части памяти процессора. Денис Суржко отмечает, что помимо зависимости от западного вендора, данное решение имеет существенные недостатки, связанные с «наследственными» особенностями процессорных решений Intel:

«
Так, защита на уровне процессора ограничивает адресацию доступной памяти, а для снятия ограничений необходима закупка специализированного железа Intel SGX Card.

»

Специалисты банка ВТБ (технологический партнёр «Иннотех») вместе с учеными МФТИ работают над созданием российского варианта крипто-анклава, который предполагается реализовать в виде программно-аппаратного комплекса (ПАК), защищенного на программном и физическом уровне. В результате получается не только безопасное партнерство по данным, но и операционно-эффективное, говорит Денис Суржко:

«
Данные объединяются на низком уровне таким образом, чтобы алгоритмы ML и искусственного интеллекта могли выжимать из них всю пользу, а не заниматься их объединением на уровне агрегатов данных.
»

Надо отметить, что в данном случае речь идет не только об автоматизации построения модели машинного обучения (AutoML), но и о реализации полного бизнес-процесса, который осуществляет конвейер обработки данных полного цикла. Нужно объединить данные, проконтролировать их «интеллектуальные» качества, построить над объединенными данными модель, перевести ее в режим инференса, предоставить интерфейс валидации и инференса. Такая задача переводит на новый уровень, например, требования к традиционным проверкам качества данных для моделей: их в данном случае нужно контролировать не просто по форматам, а с помощью мета-данных.

«
По сути, мы должны загрузить внутрь крипто-анклава некоторый набор знаний (в математическом смысле), которые позволят анклаву интеллектуально производить контроль качества, — рассказывает Денис Суржко.
»

Докладчик уверен, что формат ПАК обеспечивает легкое масштабирование вычислительных мощностей.

«
В перспективе станет возможным «зашивать» в него AutoML для любых типов данных: графы, тексты, картинки, звук — с использованием GPU. Его также можно использовать как универсальный защищенный вычислительный комплекс, — объясняет он.
»

Это универсальный продукт, который может применять в различных компаниях и организациях — как коммерческих, так и государственных. Например, для разработки CRM-моделей в любых В2С компаниях, скоринговых моделей для банков, моделей диагностики и оценки влияния препаратов в медицине . Особое значение имеет этот подход для объединения коммерческих данных и данных государственных информационных систем.

Таких результатов невозможно достичь с помощью решения Intel SGX, подчеркивает Денис Суржко. Действительно, решение от Intel, как говорится, подкупает своей простотой: сам процессор является, по сути, готовым API для крипто-анклава. Помимо отсутствия возможности для импортозамещения, есть еще большая проблема масштабирования наборов данных. Если есть задача использовать внутри анклава графовые модели, изображения, тексты, то у него должна быть более развитая ИТ-инфраструктура — как минимум, на базе графических карт (GPU).

«
В нашем случае ПАК крипто-анклава обеспечивает защищенный контур полного цикла для машинного обучения, надежный и достаточно эффективный не только с точки зрения технологий ML/DL, но и для автоматизированного контроля качества данных, — подчеркивает Денис Суржко.
»

Программные роботы в режиме самообслуживания

Внимание торговой сети к тематике программных роботов (RPA) объяснимо: они позволяют быстро выполнять комплексы рабочих операций. До 2022 года в компании X5 Tech использовалось две платформы разработки и управления программными роботами: «Атом.РИТА», созданная специалистами «Росатома», и зарубежное решение UiPath. С их помощью было создано свыше 150 программных роботов. Но год назад ситуация изменилась — вендор UiPath объявил о своем уходе с российского рынка.

Выход из создавшейся ситуации специалисты X5 Tech нашли, взглянув по-новому на актуальные задачи автоматизации бизнес-процессов и выбрав движение в сторону сервисов самообслуживания (self-service) в части создания роботов RPA. Нередки случаи, когда для реализации того или иного механизма управления у бизнеса есть совсем немного времени.

«
Именно потребности бизнеса в прозрачности процессов RPA и желание самостоятельного управления роботом стимулировало запуск разработки ИТ-услуги CMA RPA, — рассказывает Фаддей Осипов, руководитель команды разработки компании X5 Tech.
»

Фаддей Осипов, руководитель команды разработки компании X5 Tech

Услуга CMA (так здесь называют собственный портал) подразумевает комплексное решение Control & Monitoring & Automation, которое поддерживает следующий набор основных функциональных особенностей:

  • удобная AD-авторизация,
  • email-оповещения,
  • мониторинг процессов,
  • множество источников данных,
  • управления процессом,
  • запуск автоматизаций и скриптов.

На архитектурном уровне High-level design (HLD) основные компоненты self-service CMA RPA включает оркестратор:

  • ПО Service Manager в качестве инструмента ITSM, куда поступают обращения бизнес-пользователей.
  • ПО «Атом.РИТА», выполняющее роль оркестратора процессов, предоставляющее, в том числе, онлайн-информацию о состоянии очередей оркестратора.
  • Свободное ПО Zabbix, предназначенное для мониторинга различных параметров сети, жизнеспособности и целостности серверов, виртуальных машин, приложений, сервисов, баз данных, веб-сайтов, облачных сред и др.
  • Дашборды бизнес-мониторинга.
  • Движок автоматизации RPA.

Для того чтобы обеспечить поддержку новых роботов данными, реализована возможность использовать любые интеграционные шины и API. На настоящий момент сервис расположен на корпоративных серверах виртуализации, но есть планы масштабировать решение в облако. «Облачные инструменты самообслуживания в RPA позволят предприятиям быстро масштабировать автоматизацию и повысить гибкость», — отмечает Фаддей Осипов.

Также в планах разработчиков — внедрение в сервис механизмов искусственного интеллекта, что позволит еще больше повысить эффективность автоматизации. В компании X5 Tech видят будущее интеллектуальной автоматизации self-service RPA в обеспечении совместной работы роботов и «настоящих» сотрудников — люди будут самостоятельно встраивать программных роботов в персональные рабочие процессы с целью повышения их продуктивности и эффективности.

Архитектура планомерной цифровизации

Дмитрий Алтухов, советник директора ФРИИ, по сути, задал ключевое направление обсуждений в рамках данной сессии: «Вначале мы импортозамещаемся. Потом приближаемся к технологическому суверенитету. А далее и до технологического лидерства доберемся». На этом пути растут, меняются и развиваются отечественные поставщики ИТ-решений. С помощью своих продуктов, архитектур и методологий они помогают своим заказчикам двигаться в эшелоне лидеров.

По оценкам Александра Мартынова, учредителя компании «Севен Груп», с 2022 года Россию покинуло более 76% зарубежных ИТ-компаний, освободив рынок объемом около 700 млрд руб., за который отечественным производителям стоит побороться. Так и поступила компания «Севен Груп», решив по максимуму использовать открывшееся окно возможностей для развития бизнеса. К традиционному для себя направлению системной интеграции она добавила услуги ИТ-консалтинга и заказной разработки ПО. Сегодня центральный продукт «Севен Груп» — платформа цифровой трансформации (PoDT, Platform of Digital Transformation).

Александр Мартынов, учредитель, «Севен Груп»

PoDT — это не просто конвейер цифровой разработки. Платформа включает в себя ряд дополнительных возможностей, которые, по сути, обеспечивают заказчика всеми инструментами, необходимыми для развития цифровизации. Здесь есть система идентификации (IDM), ПО для интеграции бизнес-приложений Integra, BPM-движок, портальная часть с личными кабинетами сотрудников, система ECM для управления электронными документами, MDM-модуль для управления корпоративными справочниками. Весь этот набор обеспечивается инструментами логирования и мониторинга действий и событий. Также реализовано универсальное рабочее место сотрудника и блок управления микросервисами.

«
Получив эту платформу, наши заказчики занимаются разработкой самостоятельно или с привлечением сторонних компаний, — рассказывает Александр Мартынов. — Фактически PoDT для них — это цифровое ядро, которое дает возможность планомерно и поступательно двигаться вперед по пути цифровой трансформации.
»

При этом платформа PoDT не заменяет собой системы уровня предприятия — ERP, CRM и т.д.

Решение включает в себя интеграционный слой (коммуникационый шлюз) Integra. Это очень продвинутый продукт: помимо функций интеграционной шины, он поддерживает инструментарий моделирования процессов, позволяет автоматизировать кросс-платформенные взаимодействия, интегрирует между собой микросервисы. И плюс ко всему включает инструменты лоукод и ноукод. Это значит, что проводить интеграции может не только программист, но и администратор или бизнес-аналитик.

Еще один интересный элемент PoDT — решение для управления мастер-данными (MDM), которое появилось в составе платформы как ответ на запрос со стороны заказчиков в части управления растущими объемами данных. Этот продукт, который может работать не только в составе платформы, но и самостоятельно. Он содержит продвинутый сервис дедупликации. Там реализован целый набор методов, в том числе, алгоритмы машинного обучения, которые позволяют получить на выходе сервиса дедупликации максимально консистентные данные.

Решения Integra и MDM эффективно обогащают возможности друг друга, рассказывает Александр Мартынов, что обеспечивает отличную синергию информационных систем заказчика:

«
Если систем много, то их взаимодействие эффективнее строить не напрямую через MDM, а через платформу интеграцию, так как там имеется хороший оркестратор обогащения данных. Это именно то, что нужно, чтобы передать функцию профильному приложению.
»

Связка Integra-MDM становится центральным звеном информационной системы и источником данных для любых аналитических расчетов. Причем этим данным можно полностью доверять, так как именно здесь хранятся также эталонные модели, подчеркивает Александр Мартынов.

Заказчикам доступно готовое бизнес-приложение «Рееструс», предназначенное для взаимодействия с Росреестром. Оно полезно всем компаниям, чья деятельность так или иначе связана с недвижимостью: владельцам зданий и сооружений, банкам, оформляющим ипотечные кредиты, застройщикам — они могут осуществлять юридически значимые взаимодействия с ведомством (реализовано свыше 50 видов сервисов) и обмениваться с ним данными.

Тяжелый сегмент рынка

Георгий Мегрелишвили, генеральный директор «РУСТЭК», говорит, что компания работает в самом тяжелом сегменте ИТ — с платформами виртуализации. Прошлый год изменил этот сегмент буквально до неузнаваемости: вместо пары вендоров (VMware и Microsoft), деливших лидерство на нашем рынке до 2022 года, сегодня в этом сегменте представлены десятки отечественных решений.

«
За каждым скрывается тот или иной open source продукт, — отмечает он и добавляет, — В общем, в этом нет ничего плохого, поскольку использование open source ускоряет разработку. Вот почему теперь виртуализацию делают в каждом гараже. Однако важно иметь ответ на вопрос: в чем заключается добавленная стоимость российского решения?
»

Георгий Мегрелишвили, генеральный директор, «РУСТЭК»

У «РУСТЭК» есть ответ на этот вопрос: компания создает не только систему виртуализации саму по себе. Она делает целую экосистему продуктов, которые закрывают весь спектр потребностей заказчиков, связанных с виртуализацией. Помимо классической платформы виртуализации, экосистема включает решение VDI, платформу оркестрации и облачную платформу (этот продукт выйдет в конце года).

«
Для решения задачи цифровой трансформации недостаточно заместить западную виртуализацию. Нужен комплекс продуктов, причем желательно коробочных, не требующих длительных проектов внедрения, — поясняет Георгий Мегрелишвили.
»

Важная особенность ПО оркестрации в экосистеме «РУСТЭК» — способность управлять несколькими системами виртуализации одновременно. В их числе могут быть и популярные западные системы виртуализации, покинувшие наш рынок. Это означает, что на платформе обеспечивается гладкая классическая миграция на отечественную виртуализацию.

Экосистемный подход к формированию слоя виртуализации дает возможность заказчикам перейти на следующий уровень сложности проектов — создать внутри компании такую ИТ-инфраструктуру, которая станет поставщиком ИТ-сервисов для всех внутренних заказчиков (концепция «ИТ как сервис»). Очевидно, что такой подход отлично подходит облачным провайдерам, которые занимаются импортозамещением. Но, как замечает Георгий Мегрелишвили, он интересен и другим категориям клиентов. Например, владельцам ЦОД, которые ищут ниши для повышения доходности своего бизнеса за счет предоставления новых услуг — IaaS, Paas и т.д.

Эксперт также отмечает тенденцию последнего времени: заказчики мигрируют из публичных облаков на on-premise инфраструктуру, то есть в частные облака, но при этом хотят сохранить привычный набор ИТ-сервисов. На базе продуктов «РУСТЭК» клиент может построить частное облако и стать полноценным облачным провайдером для своих департаментов и подразделений. Фактически, «РУСТЭК» развивает бизнес по примеру VMware, выстраивая вокруг своего платформенного продукта партнерскую сеть из компаний, способных внедрять продукты и оказывать техническую поддержку.

Сейчас решения виртуализации развиваются на отечественном рынке в условиях массового предложения, отмечает Антон Груздев, технический директор компании MIND Software. Из этого тезиса вытекает ряд интересных следствий. Так, например, обилие технологий и сервисов вовсе не означает высокой надежность и большой свободы выбора нужных решений. В свою очередь, это обусловливает тенденцию к смене платформы реализации.

«
Эта тенденция действует во всем мире, и импортозамещение — далеко не единственная причина таких действий, — отмечает Антон Груздев. — Другими побудительными факторами становится стоимость владения виртуализированной инфраструктурой, информационная безопасность, функциональность предлагаемых сервисов. Многие клиенты хотят получить гибридную инфраструктуру, и тогда даже расстояние до ЦОДа облачного провайдера может иметь решающее значение для выбора поставщика услуг.
»

Антон Груздев, технический директор компании MIND Software

В целом, речь идет о том, что на рынке действует некоторая тенденция мобильности в отношении платформ виртуализации, которая, в свою очередь, влияет на потребность в автоматизации перехода между различными платформами. Компания MIND Software сконцентрировала свои усилия именно на этом направлении — обеспечении мобильности виртуальной инфраструктуры в современных условиях. «Мы сосредоточены на автоматизации процессов миграции между разными платформами, различными гипервизорами, облаками, средствами виртуализации», — подчеркивает Антон Груздев. Фактически, ИТ-инфраструктура становится элементом commodity, то есть товаром потребительского уровня, который можно легко заменить на другой в случае необходимости. Очевидно, что при этом, помимо легкости замены, большое значение имеют параметры стоимости миграции, информационной безопасности, а также поддержки географически распределенных структур.

Целевая аудитория заказчиков таких решений велика: все операторы облачных, гибридных и прочих платформ, предоставляющих ИТ-услуги своим потребителям. Им предлагается воспользоваться двумя инструментами:

  • MIND MIGRATE — автоматизированная, универсальная и безопасная миграция нагрузок между различными типами инфраструктур, включая физические серверы и широко используемые облачные платформы (частные, публичные, гибридные).
  • MIND GUARD — решает задачу обеспечения отказоустойчивости между разными сегментами инфраструктуры, разрешая одну из значительных проблемных точек современных распределенных ИТ-инфраструктур за счет создания и поддержания асинхронной копии всего ИТ-окружения, которая будет использована, если что-то произойдет с основной инфраструктурой.

Представленные инструменты поддерживают различные сценарии автоматизированной миграции: из коммерческого облака в ЦОД и обратно, с иностранной платформы виртуализации на отечественную, из старого ЦОДа в новый. При этом может решаться как непосредственно задача импортозамещения (переход на отечественную систему виртуализации), так и рабочая задача периодического переноса нагрузки между сегментами виртуализации.

Компания MIND Software продвигает свое семейство технологий кроссплатформенной мобильности ИТ-сервисов через облачных провайдеров и через партнеров с консалтинговой практикой: дистрибуторов, интеграторов, разработчиков операционных систем и систем виртуализации.

Самая атакуемая страна во всем мире

Для российской сферы ИБ одной из главных характеристик 2022 года стал шквал кибератак на компании. По оценкам Алексея Киселева, руководителя отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса компании «Лаборатория Касперского», количество киберинцидентов в российских компаниях выросло в IV кв. 2022 года на 300%, по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Наша страна стала №1 в мире по количеству атак. При этом был зафиксирован беспрецедентный рост количества и длительности DDoS-атак: за год несколько раз был побит рекорд их продолжительности, а самая долгая атака длилась почти месяц. Увеличилось количество таргетированных почтовых атак: в пиковые месяцы количество детектов на защитных компонентах почты достигало 19 миллионов.

Алексей Киселев, руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса, «Лаборатория Касперского»

Эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали рост обращений клиентов по поводу киберинцидентов в 4 раза, и также в 4 раза выросло количество запросов на миграцию на российские решения ИБ.

«
Востребованной оказалась вся линейка защитных решений «Лаборатории Касперского». Особенно на те категории, в которых традиционно были сильны позиции зарубежных игроков: почта, интернет-трафик, SIEM, — рассказывает Алексей Киселев.
»

Поскольку многим компаниям требовалось время для того, чтобы найти замену ушедшим с российского рынка иностранным решениям, они переключались на сервисы управляемой защиты Kaspersky MDR (Managed Detection and Response). Эти оперативно разворачиваемые средства обеспечивают непрерывный поиск, обнаружение и устранение угроз, направленных на предприятие.

«
Для компаний СМБ без выделенных служб ИБ передача функций кибербезопасности на аутсорсинг часто является единственным способом надежно защититься от актуальных сложных киберугроз, — отмечает Алексей Киселев.
»

В связи с усложнением ситуации с киберугрозами заказчики также переходили на более сложные и продвинутые решения. Например, со стандартного решения KESB (Kaspersky Endpoint Security для бизнеса) на расширенный вариант, который предназначен для обнаружения продвинутых угроз, защиты данных на всех рабочих местах (рабочих станциях, серверах, мобильных устройствах) с укрепленной защитой сервера, контролем программ, веб-контролем и контролем устройств, с мерами предотвращения кражи корпоративной и финансовой информации.

Еще один вариант усиления ИБ на предприятии — переход на решение Kaspersky EDR Expert. Это мощная система класса EDR (Endpoint Detection and Response), которая предоставляет специалистам ИБ полную картину событий в инфраструктуре рабочих мест и серверов и обеспечивает ее эффективную защиту от сложных угроз и APT-атак.

Многие компании, стремясь улучшить свою систему защиты от киберугроз, сразу двигались в сторону комплексной кибербезопасности, ориентируясь на комплекс решений Kaspersky Symphony. Эта линейка решений обеспечивает организации всеми необходимыми средствами для постепенной или единовременной миграции на решения данной экосистемы, формируя единый подход к обеспечению корпоративной кибербезопасности.

«
Все элементы этой экосистемы дополняют и усиливают друг друга, позволяя обеспечить надежную защиту от кибератак любой сложности, а также непрерывность вашего бизнеса, — подчеркивает Алексей Киселев.
»

Центральный элемент единой платформы безопасности «Лаборатории Касперского» — SIEM-система Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA), созданная на базе современной микросервисной архитектуры, обеспечивает высокую производительность (300к+ EPS на одну ноду) и поддерживает интеграцию «из коробки» не только с другими решениями «Лаборатории Касперского», но и с разработками сторонних поставщиков. Поддерживает она и высокий уровень ситуационной осведомленности и аналитических данных. Здесь есть проактивный поиск угроз по всей собранной информации и реагирование на инциденты. Единая консоль позволяет обогатить карточки инцидентов дополнительной информацией (по индикаторам компрометации, активам, пользователям) и запустить задачи реагирования через KES, EDR, ASAP и другие.

В течение последнего года заметно усилился спрос на решения ИБ со стороны предприятий промышленности. Для комплексной защиты промышленной сети у «Лаборатории Касперского» есть специализированное решение Kaspersky Industrial CyberSecurity. Оно создано специально для защиты промышленной инфраструктуры организации от киберугроз и предназначено для защиты промышленных панелей оператора, рабочих станций и серверов. Решение создано с учетом совместимости с продуктами вендоров АСУ ТП, поддерживает контроль целостности ПЛК и файлов систем диспетчеризации (SCADA). Kaspersky Industrial CyberSecurity дает контроль за управлением доступа к приложениям, подключенным устройствам и Wi-Fi сетям, а также расширенную защиту от вредоносного ПО. Важно, что средства защиты оказывают незначительное влияние на защищаемое устройство за счет минимального потребления ресурсов и модульной архитектуры решения.

В состав комплексного решения входит, в частности Kaspersky Industrial CyberSecurity for Nodes — продукт для защиты промышленных панелей оператора, рабочих станций и серверов. Оно оптимизировано для работы на машинах малой мощности и устаревших ОС на базе Windows или Linux.

В сегменте промышленных предприятий специалисты «Лаборатории Касперского» также отметили растущий интерес заказчиков к платформе XDR (Extended Detection and Response) «Лаборатории Касперского», которая разработана с целью расширенного обнаружения и реагирования на сложные угрозы и целевые атаки. По сути, платформа XDR — это SaaS-решение для обеспечения безопасности, которое использует существующие корпоративные инструменты защиты, превращая их в единую централизованную систему безопасности.

Архитектура промышленной XDR-платформы Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS) предполагает объединение мониторинга и обнаружение вторжений в промышленной сети, где работает KICS for Networks, с защитой промышленных рабочих мест, на которых развернуто решение KICS for Nodes со встроенной технологией EDR.

В нынешних условиях отдельно стоит отметить меры превентивной защиты предприятий от киберугроз. В первую очередь, это комплексное решение Kaspersky Total Security для бизнеса, предназначенное для крупных компаний, которым важна безопасность не только конечных устройств и серверов, но и других узлов корпоративной сети. Комплексный подход к защите подразумевает одну консоль для управления всеми инструментами (фактически, «7 в 1»), полностью готовую к работе в смешанной инфраструктуре (Windows, Linux, Mac, мобильная среда).

Актуальная сегодня задача — антивирусная защита виртуальных сред и облаков. Она решается с помощью продукта Kaspersky Security для виртуальных сред, которое может функционировать как в версии с агентами, поддерживающими все виды популярных гипервизоров, так и без агентов. В последнем случае продукт тесно интегрируется с VMware NSX vSphere и vShield. Важно, что средства защиты сохраняют коэффициенты консолидации и высокой плотности виртуальных машин, подчеркивает Алексей Киселев.

«
Чаще всего злоумышленники проникают в инфраструктуру компании через корпоративную почту или же через веб. Если надежно защитить оба эти направления, то о большей части киберугроз можно просто забыть, — замечает Алексей Киселев.
»

Для этих целей есть специализированное решение Kaspersky Security для защиты почтового трафика. Оно поддерживает технологии для борьбы со спамом, фишингом, BEC-атаками, а также способно выявлять вредоносные вложения.

Управляем ресурсами без нервов

Важный сегмент сферы импортозамещения — уход заказчиков с западного ПО управления ресурсами, бизнес-процессами, корпоративной эффективностью. Как рассказывает Владимир Егоров, заместитель генерального директора компании «Консист Бизнес Групп» (группа компаний «ЛАНИТ»). Интерес российских заказчиков к таким задачам за последний год вырос на порядок. При этом всех волнуют одни и те же ключевые вопросы: можно ли получить функционал, аналогичный текущей системе, с таким же уровнем производительности и юзабилити? Сколько времени это займет? Сколько это будет стоить в деньгах и нервах? Иными словами, какова трудоемкость проекта и требуемая вовлеченность заказчика?

Владимир Егоров, заместитель генерального директора, «Консист Бизнес Групп»

Для того чтобы осуществить миграцию на импортозамещающие продукты в сжатые сроки и с минимальным бюджетом, компания «Консист Бизнес Групп» создала свою экосистему продуктов «ТУРБО». По замыслу, данная линейка решений закрывает весь спектр потребностей заказчиков на уровне систем масштаба предприятия.

Ключевой элемент экосистемы — платформа разработки «ТУРБО Х», предназначенная для эксплуатации нагруженных систем, быстрого создания и кастомизации приложений. Она поддерживает многозвенную клиент-серверную архитектуру, любые реляционные СУБД (Postgres Pro, «Линтер», MS SQL, Oracle и др.), многопоточность алгоритмов, ОLAP in-memory, репликацию данных, а также лоукод-инструментарий и мобильный клиент.

Продукт «ТУРБО ERP» Владимир Егоров назвал флагманским решением экосистемы и позиционировал его как полноценную альтернативу для миграции с популярных западных систем ERP, покинувших российский рынок. Основанием для таких утверждений является, в частности, большой опыт работы сотрудников компании с решениями компании SAP.

«
Мы хорошо понимаем ERP SAP, как в части самой модели данных, так и в части ее отображения на модель данных «ТУРБО», — говорит Владимир Егоров.
»

Функциональность ERP дополняет cистема управления основными фондами (Enterprise Asset Management, EAM) «ТУРБО ТОРО», предназначенная для автоматизации бизнес-процессов учета, технического обслуживания и ремонта, и решение для управления эффективностью бизнеса (EPM/CPM) «ТУРБО Бюджетирование».

На платформе «ТУРБО Х» работают отраслевые решения («ТУРБО Университет», «ТУРБО Отель»), также реализован набор готовых функциональных решений. Например, продукт «ТУРБО Трекинг» предназначен для замены решений Atlassian.

При разработке продуктов «ТУРБО» учитывались потребности компаний с высокими ИТ-нагрузками: банки, торговые сети, управление процессами онлайн-торговли и т.п. Например, на базе «ТУРБО» реализована крупная система финансовой организации, которая обеспечивает до 80 тыс. параллельных операций (договоры, закупки, согласования) в течение часа. При этом среднее время отклика на фоновой обработке 1,28 млн проводок составляет 2,57 секунд. Один из крупнейших телеком-операторов ведет на базе «ТУРБО» учет основных средств: расчет амортизации 1 млн позиций основных средств по трем видам учета занимает 22 минуты.

Компания WinByte, еще один представитель группы компаний «ЛАНИТ», использует свой предыдущий опыт профессионального развития сотрудников в качестве специалистов SAP для того, чтобы помочь заказчикам без горя пережить время до импортозамещения решений этого вендора в частности и других крупных западных вендоров в общем. По оценке Вадима Корепина, директора по развитию компании WinByte, сегодня на рынке действует немало организаций, предлагающих взять на себя все вопросы по технической поддержке работающих решений SAP.

Вадим Корепин, директор по развитию, WinByte

Заказчики могут выбрать наилучшее предложение, проанализировав финансовую модель поддержки. «Многие партнеры SAP, лишившись проектов внедрений, переключились на услуги поддержки, — рассказывает он. — Однако нередко у них остается прежняя модель ценообразования T&M (Time&Material) для своих услуг, только спрятанная в абонентскую плату. Убедитесь, что предлагаемая вам поддержка не означает ограниченную абонентскую плату».

Доступ к обновлениям SAP вендор обставил многоступенчатыми ограничениями, и этот факт также можно использовать для своей пользы, если организовать и поддерживать целый спектр каналов поддержки обновлений. Вадим Корепин не советует решать проблемы с отсутствием вендорских обновлений с помощью написания пользовательского z-кода:

«
Это может выглядеть многообещающе. Но на практике вместо импортозамещения можно получить поделку, в основе которой лежит все тот же SAP. Это отвлекает команду от настоящего развития, поскольку она вынуждена тратить время на доработку старого продукта, оставаясь на месте в плане дальнейшего развития информатизации.
»

Специалист рекомендует активизировать практику использования проактивных сервисов для сокращения количества инцидентов в рамках реактивной поддержки, ведь если совсем не обращать внимая на реактивные реакции, может накопиться пул проблем, которые обернутся серьезной головной болью. Та же ситуация возможна с задачами второго плана — архивированием данных, оптимизацией данных и т.д. — их также не надо запускать. Хорошим решением, по мнению Вадима Корепина, может стать передача на аутсорсинг поддержки базиса SAP — это создаст дополнительную «подпорку» цифровому бизнесу.

В конечном итоге заказчик приходит к главному вопросу: как лучше поддерживать стек технологий SAP? Набрать пул партнеров, которые являются лучшими в своих категориях технологий — операционных системах, облаках, «железе» и т.д.? Или делегировать все задачи одному партнеру, который может не быть лидером во всех номинациях, но зато будет «одним окном» по всем аспектам поддержки SAP? Это, пожалуй, главный вопрос, над которым следует задуматься всем тем компаниям, которые решили не торопиться уходить из мира западных вендоров.

Решатель

Один из сложных сегментов ИТ для импортозамещения — высокопроизводительные пакеты математического моделирования, без которых невозможна цифровизация отраслей промышленности, таких, как нефтегазовая или транспортная отрасль. Они отличаются тем, что для управления бизнес-процессами тут нужны сложные алгоритмы оптимизации, использующие большое количество данные и целый набор критериев оптимизации. Фактически, речь идет о поддержке принятия решений и потому соответствующие ИТ-продукты высокопроизводительной многокритериальной оптимизации называются солверами (solver — «решатель»).

Еще несколько лет назад этот сегмент российского рынка прочно занимали зарубежные поставщики. По объемам внедрений среди них выделялось решение IBM Plex, рассказывает Дмитрий Петров, директор по развитию компании ARHITEX. Но сегодня можно констатировать, что импортозамещение в данном классе сложных систем вполне возможно.

Дмитрий Петров, директор по развитию компании ARHITEX

На базе своего опыта заказной разработки для нефтегазовой отрасли, компания ARHITEX разработала ПО ArhiPlex — «универсальный решатель» для оптимизации бизнеса. Сложность решения задачи заключается в том, что системы, где используются солверы, обычно не только сложные, но еще и критические для бизнеса. Яркие примеры таких систем: построение наилучших маршрутов движения транспорта, поиск наилучших вариантов использования оборудования на производственных и логистических предприятиях, построение наилучшей комбинации использования инфраструктуры подвижного состава и товаров, перевозимых по железным дорогам.

Солвер находит оптимальные решения для задач планирования и распределения ресурсов с помощью мощных алгоритмов. И находит лучший вариант за приемлемое для бизнеса время», — рассказывает Дмитрий Петров. Работа идет с большими расчетными задачами, связанными с перебором миллиардов вариантов решений, которые делаются за несколько десятков минут или несколько часов.

Солвер ArhiPlex превосходит по своей функциональности все open source решения и многие коммерческие продукты, заявляет Дмитрий Петров. Так, решение масштабных задач линейного и смешанного целочисленного программирования (сотни тысяч ограничений и переменных, десятки миллионов NZ-значений), задач линейной целочисленной оптимизации и задач многокритериальной оптимизации реализовано на уровне IBM CPlex. Для ускорения расчетов активно используются параллельные вычисления на уровне CPU, обеспечена возможность работы в многопоточном режиме, а также возможность масштабирования мощностей на уровне инфраструктуры.

Решение ArhiPlex изначально подразумевало импортозамещающие сценарии использования. Оно сделано таким образом, чтобы легко встраиваться в информационную систему заказчика вместо IBM CPlex — через адаптер и с небольшой доработкой существующей математической модели. Широкий набор настроек продукта (около 50) обеспечивает хорошие возможности кастомизации для конкретной задачи заказчика. Поддерживается широкий спектр современных средств разработки, есть REST API и клиент на языках программирования Python, С, С++, C#, Java.

«
Весь стек ArhiPlex, как с точки зрения исходников, так и сточки зрения разработки вообще не содержит в себе импортных компонентов, — подчеркивает Дмитрий Петров.
»

Кроме того, ArhiPlex имеет модульную структуру: его можно развернуть в среде контейнеров OpenShift или Kubernetes, а также использовать отдельные модули для обработки данных и постобработки. Также здесь реализована поддержка систем управления очередью расчетов.

Докладчик полагает, что сегодня наиболее востребованной задачей заказчиков является прямая замена импортного солвера. Но в ближайшем будущем специалисты ARHITEX рассчитывают на развитие партнерских отношений с российскими вендорами с целью встраивания ArhiPlex в их решения. Возможности продукта в этой части весьма гибкие. Так, солвер ArhiPlex может развертываться в облачной или гибридной инфраструктуре либо полностью на инфраструктуре заказчика.

Сегодня ArhiPlex работает, например, в следующих решениях:

  • управление эффективностью вторичной логистики (управление эффективностью доставки нефтепродуктов по сети АЗС);
  • платформа оптимизационного планирования (управление эффективностью распределения и доставки нефтепродуктов по товаропроводящей сети от НПЗ и мест хранения до АЗС);
  • мониторинговый центр инцидентного управления (управление эффективностью принятия решений по инцидентам на товаропроводящей сети от НПЗ и мест хранения АЗС);
  • платформа мониторинга активов (управление эффективностью принятия решений по инцидентам с инфраструктурой товаропроводящей сети от нефтебаз до АЗС).

В перерыве и по завершении саммита участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.


Информация о партнерах

Российская компания MIND Software - основанная в 2021 году, развивает семейство технологий кроссплатформенной мобильности IT-сервисов. Среди партнеров и клиентов крупнейшие компании российского IT-рынка: дистрибуторы, интеграторы, разработчики операционных систем и систем виртуализации. https://mindsw.io/


Лаборатория Касперского - международная компания, работающая в сфере информационной безопасности с 1997 года. Глубокие экспертные знания и многолетний опыт компании лежат в основе защитных решений и сервисов нового поколения, обеспечивающих безопасность бизнеса, критически важной инфраструктуры, государственных органов и рядовых пользователей. Обширное портфолио «Лаборатории Касперского» включает в себя передовые продукты для защиты конечных устройств, а также ряд специализированных решений и сервисов для борьбы со сложными и постоянно эволюционирующими киберугрозами. Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов пользователей и 250 тысяч корпоративных клиентов во всём мире. Подробнее на www.kaspersky.ru


ARHITEX – IT-партнер лидеров российской нефтяной и газовой отрасли, агропромышленного комплекса.

Решаем задачи повышения эффективности бизнеса за счет цифровой трансформации, помогаем оптимизировать систему управления логистикой, эффективностью использования инфраструктуры, прогнозированием и контролем поставок.

ИТ-решения:

  • Архиплекс - первый в России коммерческий, полностью импортонезависимый, солвер. Солвер

использует математические модели, чтобы максимизировать прибыль и оптимизировать бизнес-процессы с учетом тысяч ограничений

  • Архимониторинг – мониторинговый центр управления для автоматического выявления отклонений и определения наилучших решений при их возникновении
  • Архиплэнинг – при помощи солвера определяет наилучшую комбинацию распределения товаров от производства, поставщиков и партнеров по распределительным центрам и розничным точкам
  • Архилогистик - помогает определить оптимальную конфигурацию цепочек поставок, используя математическую модель, основанную на реальных бизнес-процессах, инфраструктуре и других переменных

Используем современный технологический стек и методики: цифровые двойники, AI, IoT, Blockchain, имитационное моделирование, технологии прогнозирования и математического моделирования.


Севен Груп - Российская ИТ-компания полного цикла, занимающаяся разработкой ПО, импортозамещением и системной интеграцией. Открываем окно в мир возможностей, лидерства и цифрового будущего. Сегодня в состав Севен Груп входит две организации: В Севентек трансформируем смыслы и желания клиентов в ИТ-инструменты для развития бизнеса. Специализируемся на заказной разработке и внедрении собственных цифровых продуктов и сервисов. Выстраиваем и сопровождаем процессы создания софта (DevOps), проводим комплексное тестирование ПО и оказываем круглосуточную техподдержку. СевенПро - классический системный интегратор. Здесь мы строим фундамент для цифровой трансформации бизнеса. Предоставляем полный спектр ИТ-услуг: от аудита и проектирования до материально-технического обеспечения, пусконаладочных работ и сервисной поддержки. Мы расширяем возможности своих решений благодаря сотрудничеству с ключевыми дружественными вендорами и российскими производителями. льная сеть компании насчитывает свыше 500 офисов во всех субъектах России, что дает возможность эффективно сопровождать договоры страхования по всей стране.

Спикеры и Участники конференции

Сергей Кирюшин
Директор Департамента информационного обеспечения, Министерство иностранных дел РФ
Дмитрий Алтухов
Советник директора, ФРИИ
Денис Суржко
Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения, Банк ВТБ
Евгений Линник
Руководитель офиса по анализу и управлению данными, Российский Футбольный Союз
Ирина Анасенко
Руководитель отдела по импортозамещению, Алроса ИТ
Фаддей Осипов
Руководитель команды разработки, X5 Tech
Антон Груздев
Технический директор MIND Software
Владимир Егоров
заместитель генерального директора, Консист Бизнес Групп
<
Георгий Мегрелишвили
Генеральный директор, РУСТЭК
<
Вадим Корепин
Директор по развитию, WinByte
<
Александр Мартынов
Учредитель, Севен Груп
<
Иван Панченко
Заместитель генерального директора, Postgres Professional
<
Дмитрий Петров
Директор по развитию, ARHITEX
<
Алексей Киселев
Руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса, Лаборатория Касперского
<
Дмитрий Басистый
Директор департамента стратегии и развития компании, Rubytech

Контакты

По вопросам регистрации, выступления с докладами или спонсорского участия, обращайтесь по адресу: conf@tadviser.ru

Партнеры

Программа конференции

ВремяТема докладаДокладчик
15:30
Вступительное слово
Сергей Кирюшин

Директор Департамента информационного обеспечения, Министерство иностранных дел РФ. Модератор

Дмитрий Алтухов

Советник директора, ФРИИ

15:35Александр Мартынов

Учредитель Севен Груп

15:50Георгий Мегрелишвили

Генеральный директор РУСТЭК

16:05Иван Панченко

Заместитель генерального директора, Postgres Professional

16:20Алексей Киселев

Руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса, Лаборатория Касперского

16:35Антон Груздев

Технический директор, MIND Software

16:50Максим Русин

Управляющий директор по технологическому замещению, МКБ

17:05Дмитрий Басистый

Директор департамента стратегии и развития компании Rubytech

17:20Владимир Егоров

Заместитель генерального директора «Консист Бизнес Групп»

17:35Денис Суржко

Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения, Банк ВТБ

17:50Вадим Корепин

Директор по развитию WinByte, ЛАНИТ

18:05Дмитрий Петров

Директор по развитию, ARHITEX

18:20Евгений Линник

Руководитель офиса по анализу и управлению данными, Российский футбольный союз

18:35Ирина Анасенко

Руководитель отдела по Импортозамещению, АЛРОСА ИТ

18:50Фаддей Осипов

Руководитель команды разработки, X5 Tech

19:00
Завершение мероприятия

Участники конференции

ВНИИЖТ — Менеджер проектов
Почта России — Советник генерального директора
ФГУП РФЯЦ-ВНИИТФ — Инженер-программист
Кэпт — менеджер ИТ
Газпромбанк Лизинг — Заместитель директора по информационной безопасности
Сбербанк — Главный менеджер
РН-БашНИПИнефть — Начальник управления АПП
Россгострах — Директор департамента разработки и тестирования
АльфаСтрахование — ИТ Архитектор
ГКУ "Центр безопасности дорожного движения Московской области" — Заместитель начальника отдела ИТ
Алроса ИТ — Главный специалист
ЛУКОЙЛ — заместитель начальника управления
Почта России — Руководитель направления, Департамента развития бизнес-приложений
Атомстройэкспорт — Заместитель директора по ИТ
ТПХ Русклимат — Зам. Генерального директора по ИТ и цифровой трансформации
Алроса АК — Руководитель направления
Алроса АК — Главный эксперт
Стратегический Альянс Родияр — Директор по цифровым технологиям
Медиа Инстинкт — ИТ директор
ГКУ МО "МОЦ ИКТ" — Заместитель начальника отдела
АНО "Россия - страна возможностей" — Директор по информационным технологиям
НПО дальняя радиолокация — Системный администратор
ВСК — Руководитель направления
Теле2 — руководитель портфеля
ВТБ Недвижимость — Архитектор ИТ - инфраструктуры
IHP Appliances Sales LLC — Директор по ИТ
РОСЭНЕРГОАТОМ — эксперт
Независимый эксперт — Независимый эксперт
ГК Щит — Старший Менеджер Проектов
МЦ НТТ — Директор по информационным технологиям
РТ-Информ — руководитель проектов
ГК Мечел — Начальник отдела
Газпром нефть — Руководитель центра, Центр корпоративной ИТ-архитектуры
Яндекс Беспилотные технологии — Руководитель службы эксплуатации беспилотного флота
АбсолютБанк — Директор ДИТ
РУСЭНЕРГОСБЫТ — CIO
БЕЛЛА Восток — Руководитель отдела технической поддержки и системного администрирования
КОМКОР — "Начальник отдела по развитию и сопровождению проектов Департамент системной интеграции"
Роснефть НК — EA
Институт системного программирования — Специалист ИБ
Группа компаний НЗНП — Директор по ИТ
НЛМК Инжиниринг — Руководитель ИТ НЛМК Инжиниринг
Delica Investments — Директор по IT
Транс Синергия — Начальник отдела сопровождения информационных систем
ВолгГТУ — Зам начальника УНИТ-ВЦ
SLB — Supplier Manager
ФГБУ "ЦЭКИ" — Заместитель начальника управления
Федеральная служба по надзору в сфере транспорта — Ведущий специалист 3 разряда отдела эксплуатации действующих информационных систем и информационной безопасности Управления программ развития, цифровизации, информатизации и аналитики
Группа Дело — Начальник службы развития ИТ-архитектуры и инноваций
ИТМ — Руководитель проектов
АЛОР + — Руководитель управления инфраструктуры и поддержки пользователей
Первый канал — РУководитель ИТ-отдела
Авантелеком — Директор по развитию
НКО "ИНКАХРАН" — Начальник отдела поддержки и диспетчеризации информационных систем
Трансфин-М — Руководитель департамента ИТ
ОАК — Директор департамента информационных технологий
Хоум кредит банк — Управление системной архитектурой
АП КИТ Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий — Член правления
НИИ КП — Начальник группы информационного обеспечения
ДИС — Руководитель группы
ФГУП "РТРС" — Эксперт департамента ИТ
Уренхольт — Руководитель ИТ
Газпромнефть ЦР — Архитектор
АНО ДПО Академия ПСБ — Системный администратор
УЗГА — Начальник управления корпоративных информационных систем
АНО «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда» — Начальник управления ИТ
МТС — Директор департамента ИТ
Ситибанк — It project manager
Реконцепт — Коммерческий директор
ПГК — Директор проектов
Ингосстрах — Руководитель направления
АФ ГНК — Менеджер
РЖД Интернешнл — Заместитель директора ИТ
Лемчик, Крупский и партнеры — Бизнес ассистент коммерческого директора
PASSION — CEO
Сочи Парк — начальник отдела развития ИТ инфраструктуры
ОДК-Авиадвигатель — Системный администратор
ИЦ ФосАгро — Функциональный архитектор
ФосАгро — Директор по ИТ
IThub college - ИТ ХАБ колледж — Архитектор специальности Информационная безопасность и системное администрирование
РН-Ближневосточная компания — Руководитель группы ИСиТ
Специализированный депозитарий «ИНФИНИТУМ» — Директор по информационным технологиям и цифровой трансформации
АШАН — DPO, руководитель по проектам
Аэропорт Домодедово — Начальник подгруппы исследования рынка
ВТБ Банк — Директор по управлению портфелем проектов
ОКЕЙ — Руководитель отдела
МТС Диджитал — Руководитель центра управления ПО
Газпром Информ — Старший консультант
Татэнерго — Начальник отдела информационных систем управления АО «Татэнерго»
ВТБ Лизинг — Руководитель проектов
АО "Апатит" (ГК ФосАгро) — Директор Кировского филиала ООО "ИЦ ФосАгро" (инсорсинговая ИТ-компания АО "Апатит")
ИЦ ФосАгро — системный архитектор
Россети Цифра — Начальник направления развития ИТ-инфраструктуры
Драйв Клик Банк — Начальник управления поддержки информационных систем
ГлавУпДК при МИД России — Директор департамента информационных технологий
НИУ Высшая школа экономики — Начальник отдела сетевых и системных средств
Банк Интеза —  Начальник управления архитектуры ИТ и обеспечения уровнем сервиса
ВелоСтрана.ру + Арентер.ру — ИТ директор
Группа компаний Невада — Руководитель отдела серверной инфраструктуры
МВМ — Менеджер по анализу требований информационной безопасности в проектах и изменениях
Ленинградская областная клиническая больница — Руководитель службы ИТ
ТМК — директор по развитию корпоративных информационных систем
Татэнерго — Начальник отдела информационных систем управления
АТОН — Руководитель управления ИТ инфраструктуры.
КМДБ №4 — программист
НЗНП Менеджмент — по ИТ
А-План — Советник
ТрансКонтейнер — заместитель начальника отдела
Центр информационных технологий —  главный специалист
Банк ВТБ — Эксперт управления больших данных
Автодом — Директор по инфраструктуре и сервисам
Дипломатическая академия МИД России — Начальник управления ИТ
МИД России — начальник отдела
МИД России —  Второй секретарь ДИО
Флоукам — Директор
СМАРТСЕНС — Директор
Финтеллер — Генеральный директор
Международные проекты — Независимый эксперт
МКУ ИТ — Старший специалист по закупкам
МОЭК — Аналитик
РСПП — Исполнительный директор Проектного офиса по проблемам кибербезопасности в ТЭК Комитета РСПП по энергетической политике и энергоэффективности
IEK Group —  Руководитель управления
МКБ — начальник отдела кредитования транспорта и телекоммуникаций
МКБ — директор проектов по кредитованию, отдел кредитования транспорта и телекоммуникаций
МКБ — руководитель проектов отдела кредитования розничной торговли и ИТ
ИКС-Медиа — Обозреватель-эксперт
ПетроваксФарм — Системный администратор
НПО Петровакс Фарм — Руководитель службы по развитию и сопровождению бизнес-решений
Брынцалов —  вед. программист