Сереченко Денис Владимирович

Сереченко Денис Владимирович

Биография

Образование

В 2001 году окончил Московский Инженерно-Физический Институт (Технический Университет) по специальности «Инженер-математик».

В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность», стал кандидатом технических наук.

В 2015 году получил степень Executive MBA Antwerp Management School (Бельгия, Антверпен) по направлению «Международное управление проектами».

Карьера

С 1999 года работал в компании Jet Infosystems в должности ведущего разработчика ПО (сетевая безопасность).

С 2001 года работал старшим инженером, руководителем службы технической поддержки в компании Cable&Wireless CIS.

C 2005 года работал системным архитектором в компании Lucent Technologies.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.4 т

C 2007 года работал в компании Alcatel-Lucent ведущим бизнес-консультантом, руководителем службы разработки технических решений.

С 2011 года работал в компании Hewlett-Packard менеджером по развитию сетевого бизнеса.

С 2016 года работает в Huawei Technologies.

Занимал позиции руководителя сетевого направления и директора по развитию Huawei Enterprise Business Group в России, а также директора по развитию бизнеса Huawei Enterprise в регионе Евразия.

С 2020 года – директор по цифровой трансформации Huawei Enterprise в регионе Евразия.

2021: Выступление на конференции Huawei

В марте 2021 года на конференции российских партнеров Huawei, Денис Сереченко, директор по цифровой трансформации Huawei Enterprise в регионе Евразия рассказал о том, как меняются продукты и решения, которые компания Huawei продвигает на глобальном и российском рынке. Подробнее здесь.

Специализация

По информации ноябрь 2020 года, Специализация Дениса Сереченко – операторская и корпоративная ИКТ-инфраструктура, системы проводной/беспроводной связи, сетевая безопасность, облачные решения, интернет вещей, умные/безопасные города, искусственный интеллект и системы машинного обучения.