| Разработчики: | Альянс в сфере искусственного интеллекта (AI-Russia Alliance) |
| Дата премьеры системы: | 2023/11/24 |
| Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
ОС: Искусственный интеллект в сельском хозяйстве (АПК)
2023: Представление системы метрик бенчмаркинга отраслевых моделей машинного обучения
24 ноября 2023 года Альянс в сфере искусственного интеллекта представил систему метрик бенчмаркинга отраслевых моделей машинного обучения в сельскохозяйственном секторе. Было объявлено о запуске онлайн-площадки[1], которая позволит бизнесу оценивать свои ИИ-решения. Ресурс создан в рамках Отраслевого клуба в сфере ИИ (АПК), который функционирует на базе Альянса.
 | АПК — стратегически важная для государства отрасль. И ее цифровизация набирает внушительные обороты, появляются новые решения с применением ИИ. Русагро официально вошла в Альянс в сфере искусственного интеллекта в октябре 2023, и за короткий срок совместно с участниками Отраслевого клуба удалось достичь результатов по созданию методологии оценки эффективности ML-моделей, которая легла в основу площадки. Уверен, что запуск системы метрик позволит реализовать хороший потенциал агробизнеса в области ИИ, |  |
| | Благодаря активной коллективной работе профессионалов мы инициировали создание отраслевых бенчмарков на платформе Клуба. Это позволит нам разработать лучшие решения в отрасли, а разработчикам — определить уровень точности своих моделей и внести необходимые доработки, отметила Татьяна Сурдина, директор по маркетингу АО «ОХК «Уралхим».
| |
Альянс совместно с партнерами разместил на ресурсе отраслевые задачи, основанные на анализе данных, а также тестовые датасеты и лидерборды – рейтинги лучших моделей машинного обучения, созданных пользователями сайта для решения опубликованных задач. Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Уже на ноябрь 2023 года на сайте доступна информация о метриках и бенчмарках в сфере растениеводства, животноводства и пищевой промышленности, а также описаны задачи по прогнозу урожая, классификации культур, мониторингу за состоянием животных и определению качества пищевого сырья.
Проект реализуется в рамках исполнения поручения Президента России о внедрении хозяйствующими субъектами системы оценки отечественных решений, в которых используются технологии искусственного интеллекта. На примере АПК разработана пилотная методология для последующего тиражирования на другие отрасли.
Реализация проекта осуществлялась в несколько этапов: в рамках глубинных интервью с компаниями агропромышленного сектора Альянс собрал наиболее часто используемые и эталонные метрики для создания базовой версии методологии. Затем в ходе сбора отраслевых бенчмарков метрики были верифицированы более широким составом участников и научным сообществом. И, наконец, по результатам сбора бенчмарков и анализа сформированных лидербордов, в методологию экспертами были внесены изменения, направленные на увеличение эффективности её прикладного применения.
На сайте, созданном в технологическом партнерстве с Cloud.ru, Альянс разместил пилотный бенчмарк, в запуске которого помогала команда «Геомир»: задача по детектированию культуры подсолнечника по снимкам с дронов. В первом бенчмарке уже поучаствовали Сбер Бизнес Софт, Аналитический центр лесного и сельского хозяйства, компания «Альбатрос», а также команда вуза ИТМО.
На ресурсе размещена информация о методологии проекта и о уже существующих сайтах с релевантными бенчмарками – как российскими, так и зарубежными.
Примечания
