Разработчики: | НПК НИИДар, Радиотехнический институт имени академика А.Л.Минца |
Дата премьеры системы: | май 2022 г. |
Отрасли: | Государственные и социальные структуры |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
2022: Анонс системы
Как стало известно в конце мая 2022 года, в России создали систему досмотра в общественных местах с оценкой опасности людей на основе данных из социальных сетей. Это разработка (она называется «Досмотр») Радиотехнического институт имени академика Минца и Научно-исследовательского института дальней радиосвязи (НПК НИИДАР).
Как сообщает ТАСС, оборудование работает по принципу идентификации личности человека, в том числе по активности в TikTok, YouTube, «ВКонтакте», Facebook (запрещен в РФ и признан экстремистским) и других сервисов, а потом «прогоняет» полученные данные по специальной методике для оценки степени угрозы для людей.
Комплекс «Досмотр» предназначен для досмотра людей без остановки, выявления опасных объектов и запрещенных веществ. Принцип его действия основан на безопасных электромагнитных волнах миллиметрового и терагерцового диапазонов.
Отмечается, что инновационная разработка позволяет сделать процесс досмотра быстрым и комфортным. Это будет особенно актуально в аэропортах, на вокзалах, стадионах и других местах массового скопления людей, где обычные рамки замедляют поток людей и приводят к очередям.Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
Помимо системы профайлинга в комплекс безостановочного скрытого досмотра будет внедрена система распознавания микровыражений лица и походки. Она позволит достоверно и заблаговременно выявлять потенциальные угрозы для общества.
К примеру, собирающийся устроить теракт экстремист спрятал под одеждой оружие или взрывчатку, но искусственный интеллект мгновенно выдаст сигнал об опасности и проинформирует спецслужбы.
Как рассказал ТАСС генеральный директор АО «НПК «НИИДАР» Юрий Аношко, к концу мая 2022 года определенное количество комплексов уже заказаны российскими силовыми структурами. [1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)