Разработчики: | Российский квантовый центр (РКЦ, Russian Quantum Center, RQC) |
Дата премьеры системы: | 2023/03/30 |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Основные статьи:
2023: Разработка подхода
Ученые из Российского квантового центра разработали подход, который позволяет реализовывать коды коррекции ошибок на квантовых процессорах, не обладающих высокими вычислительными мощностями. Полученные результаты помогут физикам снизить воздействие шумов и приблизиться к решению практических задач на системах с относительно небольшим количеством кубит. Об этом центр сообщил 30 марта 2023 года.
Решение задачи на квантовом компьютере можно представить в виде трех этапов: приготовления регистра квантового устройства, проведения манипуляций над системой и заключительного считывания полученных измерений. Главное препятствие на каждом этапе — высокий уровень шумов, не позволяющий поддерживать нужное состояние квантовых объектов достаточно долго для работы практических алгоритмов. Именно поэтому уменьшение уровня ошибок является приоритетным направлением исследований ученых.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг
Идея кодов коррекции ошибок состоит в кодировании логического кубита, устойчивого к внешним шумам, в большом количестве физических кубит. Однако для работы логического кубита системе также необходимо использовать вспомогательные кубиты — анциллы. Промежуточные измерения анцилл позволяют отслеживать влияние шумов на состояние логического кубита. Ученые из Российского квантового центра предложили подход к реализации обширного класса кодов коррекции ошибок, который позволяет снизить число вспомогательных кубит до одного, а также использовать специфику сверхпроводниковых квантовых процессоров для уменьшения влияния шумов.
Исследователи доказали, что данный класс квантовых кодов коррекции ошибок может быть реализован при достаточно простой структуре — круговой связности соседних кубит. Так, новый подход позволяет отказаться от операций между «далеко» расположенными друг от друга кубитами в пользу двух соседних. Эффективность схемы продемонстрирована в ходе выполнения трехкубитного кода повторения, пятикубитного кода коррекции ошибок Лафламма и девятикубитного кода Шора. Также в работе предложен метод реализации поверхностного кода коррекции ошибок с использованием одного анцилла-кубита и связности кубит с ближайшими соседями.
Предложенный подход оказался применим к довольно большому классу квантовых кодов коррекции, что делает его перспективным для использования в экспериментах со сверхпроводниковыми квантовыми процессорами, — отметил Анатолий Антипов, соавтор исследования, научный сотрудник группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра. |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
РСК Технологии (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Эльбрус - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41