Amazon AWS IoT

AWS IoT - управляемая облачная платформа IoT.

2019: Совместное решение Nvidia и Amazon на базе Jetson и AWS IoT Greengrass

Компания Nvidia 18 марта 2019 года объявила о сотрудничестве с компанией Amazon по платформе NVIDIA Jetson, чтобы наделить искусственным интеллектом и глубоким обучением миллионы подключенных устройств. Это совместное решение позволяет создавать, обучать и оптимизировать модели на AWS и затем их разворачивать на конечных устройствах на базе Jetson с помощью AWS IoT Greengrass.

Платформа NVIDIA Jetson предлагает возможности ИИ в конечном устройстве с высокопроизводительными и экономичными вычислениями. Она получила применение в автономных машинах и умных камерах в таких индустриях, как розница, производство, сельское хозяйство и другие, отметили в Nvidia.

AWS IoT Greengrass аккуратно переносит AWS на конечные устройства, включая инференс машинного обучения, чтобы можно было его применять локально к генерируемым данным, одновременно используя облако для управления, аналитики и надежного хранения. Устройства на базе Jetson выполняют инференс локально, чтобы получать результат практически мгновенно с помощью AWS IoT Greengrass. Затем данные отправляются назад в сервисы машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, для повышения точности модели.

Jetson поставляется с полноценным набором программных инструментов и SDK, включая NVIDIA JetPack. Также поддерживаются различные фреймворки, такие как MXNet, Caffe, TensorFlow и PyTorch, позволяющие разработчикам использовать эти алгоритмы для быстрого развертывания приложений реального мира, утверждают в Nvidia.

«Jetson – это высокопроизводительный компьютер, построенный на той же архитектуре и унифицированном ПО, что и мощные суперкомпьютеры. Мы предлагаем маленький Jetson Nano в помощь к Jetson AGX Xavier, чтобы можно было масштабировать маленькие IoT устройства до мощных IoT шлюзов». Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент и директор по автономным машинам в NVIDIA

Как отметили в Nvidia, Jetson и AWS IoT Greengrass позволяют с легкостью разворачивать модели машинного обучения, оптимизированные для IoT устройств. Клиенты могут сэкономить трафик и расходы, выполняя инференс практически в реальном времени прямо на устройстве Jetson, а не отправляя данные в облако. Станислав Обухов, Т1 Иннотех: Автоматизация меняет функцию закупок 2.4 т

Согласно заявлению Nvidia, Jetson наделяет искусственным интеллектом приложения, ранее казавшиеся нереальными. В сельском хозяйстве камеры на базе Jetson с запущенным AWS IoT Greengrass могут находить сорняки практически в реальном времени, снимать ранее неопределенные сорняки, загружать аномалии в облако и быстро переобучать и разворачивать модель. Это сочетание технологий делает сельское хозяйство эффективнее и позволяет решать проблему достатка еды для растущего населения. Автоматическая оптическая проверка позволяет быстро определять дефекты в продуктах прямо на производстве, чтобы избежать задержек в работе конвейера. Это повышает продуктивность, минимизирует потери и, в конечном итоге, улучшает общую эффективность работы. В рознице устройства на базе Jetson могут проверять склады, отслеживать поведение покупателей и извлекать и обрабатывать данные на конечном устройстве, применяя AWS IoT Greengrass для развертывания обученных нейросетей. Это позволяет повысить эффективность работы и в рознице.

2015: Анонс платформы

14 октября 2015 года компания Amazon анонсировала сервис, который будет называться AWS IoT.

AWS IoT – управляемая облачная платформа, которая, по описанию разработчиков, «позволит подключенным устройствам легко и безопасно взаимодействовать с облачными приложениями и другими устройствами»^[1].

Представление AWS IoT (2015)

На 15 октября 2015 года платформа IoT действует в бета-версии, будет способна поддерживать миллиарды устройств и обрабатывать триллионы сообщений, направляемых от устройств в AWS и другим устройствам. Её предстоит интегрировать с другими сервисами провайдера:

• Amazon Lambda,
• Kinesis,
• S3,
• Machine Learning
• DynamoDB.

Это позволит создавать приложения IoT, управлять инфраструктурой и анализировать данные. AWS IoT также предоставит SDK сторонним разработчикам приложений.

Стоимость IoT-сервиса, по аналогии с другими услугами Amazon Web Services, будет зависеть от числа сообщений (блоков данных по 512 байт), отправляемых в AWS, и сообщений, отсылаемых платформой устройствам или приложениям, без минимальных платежей. В качестве бонуса для пользователей экосистемы AWS в стоимость не включаются сообщения, отправленные сервисам Amazon, в частности S3, DynamoDB, Lambda, Kinesis, SNS и SQS. Плата, в зависимости от региона, составит от $5 до $8 за 1 млн сообщений.

Примечания