Разработчики: | Arenadata (Аренадата Софтвер) |
Дата премьеры системы: | 2021/06/24 |
Технологии: | MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными |
Основная статья: Управление данными (Data management)
2021: ADCC версии 3.0
Компания Arenadata 24 июня 2021 года сообщила о выпуске обновленной версии системы мониторинга запросов в Arenadata DB (аналитическая MPP-СУБД на базе Greenplum) — Arenadata Command Center (ADCC) 3.0. ADCC позволяет отслеживать процесс выполнения запросов в Arenadata DB, оценивать загруженность кластера, производить анализ планов запросов и выполнять некоторые другие административные задачи, возникающие в процессе эксплуатации базы данных.
С помощью этого сервиса можно получать такие метрики, как параметры выполнения запросов, блокировки объектов базы данных, временные данные запросов, spill-файлы и так далее. До появления Command Center подобный мониторинг можно было осуществлять только встроенными средствами базы данных, которые не обеспечивали нужного уровня детализации и актуальности данных, а также не были достаточно просты и удобны в использовании.
В качестве инструментов для сбора метрик ADCC использует встроенную утилиту gpperfmon и расширение gpADCC. Собранные ими данные поступают агентам — специальным приложениям, установленным на каждом сегмент-хосте, занимающимся передачей метрик на сервер ADCC для последующего сохранения их в сервисной базе данных (PostgreSQL) и отображения в Web-интерфейсе системы.Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос
До версии 3.0 Web-сервер, который развертывался в единственном экземпляре, занимался как сбором и агрегацией метрик на серверной стороне, так и обработкой пользовательских запросов из UI, что негативно сказывалось на масштабируемости и производительности системы в целом, делая ее не приспособленной к высоким нагрузкам.
По сравнению с предыдущими версиями системы, в ADCC 3.0 решены проблемы производительности и корректности работы пользовательского интерфейса, а также произведено улучшение масштабируемости системы. Этого удалось достичь за счет ряда изменений на уровне архитектуры, включая горизонтально масштабируемый сервис для обработки и агрегации метрик, снятие с Web-сервера задач по приему метрик и их записи в базу данных, асинхронную обработку метрик за счет использования очередей и пулов потоков, фильтрацию метрик, не обрабатываемых системой, балансировку нагрузки и др.
Мы разработали систему, которая не только решает проблемы производительности и масштабируемости предыдущей версии, но и способна обрабатывать значительно большие объемы данных. Благодаря этому у администраторов баз данных и аналитиков наших заказчиков появится возможность отслеживать статус выполнения запросов в режиме, приближенном к реальному времени, сказал Дмитрий Плужников, директор департамента системной архитектуры Arenadata.
|
Архитектура, реализованная в версии 3.0, делает ADCC более отказоустойчивой, доступной, производительной и простой в эксплуатации. Также система является горизонтально масштабируемой, что позволяет ей работать с кластерами различной сложности. Для того чтобы облегчить переход между различными версиями системы, написана отдельная утилита для миграции ее данных. В дальнейших планах по развитию продукта — увеличение функционала пользовательского интерфейса, добавление типов метрик, повышение детализации по уже обрабатываемым метрикам и разделение хранилища метрик на холодное (с редким доступом) и горячее (с частым доступом). В перспективе будет добавлена поддержка Greenplum 7 и возможность мониторинга нескольких кластеров ADB.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Datareon (Датареон) (272)
Axelot (Акселот) (156)
Цифра (31)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (25)
АйТи Про (IT Pro) (21)
Другие (288)
Datareon (Датареон) (37)
Axelot (Акселот) (25)
Commvault (5)
АйТи Про (IT Pro) (4)
AnalyticsHub (АналитиксХаб) (2)
Другие (35)
Datareon (Датареон) (41)
Axelot (Акселот) (32)
Цифра (7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5)
Софрос (Sofros) (4)
Другие (22)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Datareon (Датареон) (2, 419)
Цифра (2, 36)
Axelot (Акселот) (1, 30)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 26)
Informatica (14, 21)
Другие (307, 262)
Datareon (Датареон) (1, 60)
Commvault (2, 5)
АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
ЮниДата (UniData) (1, 3)
SAP SE (1, 2)
Другие (25, 25)
Datareon (Датареон) (1, 71)
Цифра (1, 7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3, 5)
Axelot (Акселот) (1, 5)
Ростелеком (2, 2)
Другие (16, 18)
Datareon (Датареон) (1, 57)
Axelot (Акселот) (1, 6)
Цифра (1, 4)
Ростелеком (3, 3)
TData (ТДата) (3, 3)
Другие (18, 22)
Datareon (Датареон) (1, 31)
Ростелеком (2, 3)
Data Sapience (Дата Сапиенс) (2, 3)
TData (ТДата) (2, 3)
Axelot (Акселот) (1, 2)
Другие (15, 16)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Datareon Platform - 419
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 36
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 30
HFLabs Единый клиент - 23
АйТи Про: BI.Qube - 18
Другие 229
Datareon Platform - 60
Commvault Complete Data Protection - 4
АйТи Про: BI.Qube - 4
ЮниДата Платформа управления данными - 3
Alation Data Catalog - 2
Другие 27
Datareon Platform - 71
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5
Полином:MDM - 2
HFLabs Центр управления согласиями (ЦУС) - 2
Другие 18