Crop Loss Assessment Support System (CLASS)
Облачная программная платформа

Основные статьи:

• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Геоаналитика
• Большие данные (Big Data)
• Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Облачные вычисления (Cloud computing)

CLASS (Crop Loss Assessment Support System) – система поддержки принятия решений на основе полного и объективного анализа временных рядов пространственных данных.

Платформа CLASS относится к типу геоаналитических систем, классу систем с геопространственным искусственным интеллектом (GeoAI). Данные, собранные в системах с использованием GeoAI, носят в основном геопространственный характер. Посредством таких систем создаются аналитические решения для разнообразных отраслевых секторов (сельского хозяйства, логистики, метеорологии, обороны и т.д.).

2023: Назначение. Основные технологии и компоненты. Пользователи

Платформа CLASS предназначена для создания продуктов и сервисов, основанных на методах глобального территориального мониторинга районов интереса, анализа и оценки состояния исследуемых объектов по получаемым временным рядам разнородных геопространственных данных, а также прогнозирования развития состояний объекта мониторинга и формирования рекомендаций для оптимизации хода изменения данных состояний.

Основные используемые технологии:

• Технологии дистанционного зондирования земли
• Технологии больших данных (Big Data)
• Технологии AI (ML, ANN, DNN)
• Технологии имитационного моделирования
• Технологии мониторинга открытых источников информации
• Технологии предметных областей (отраслевые технологии)
• Навигационные технологии
• Геоинформационные технологии
• Технологии интернета вещей (IoT)
• Технологии облачных вычислений (cloud computing)
• Технологии построения баз знаний и экспертных систем

Направления создания производных продуктов и сервисов на базе платформы CLASS

• Сельское хозяйство
• Страхование и финансы
• Экология
• Водное хозяйство
• Лесное хозяйство
• Промышленность
• Связь, транспорт и логистика
• Строительство и инфраструктура
• Безопасность

Основными клиентами и пользователями системы CLASS являются:

• Министерства и ведомства
• Финансовые организации
• Страховые компании
• Средние и крупные сельхозпроизводители
• Мелкие сельхозпроизводители и фермеры
• Поставщики сельскохозяйственной техники
• Производители и поставщики семян и агрохимии
• Трейдеры
• Сетевые компании

Облачная платформа CLASS объединяет в себе несколько программных продуктов. Они могут интегрироваться между собой и с внешними системами для решения широкого круга задач не только в агросекторе экономики, но и в других отраслях. «Группа Астра» в свободном доступе опубликовала курс по российской службе каталога ALD Pro для обучения администраторов 4.3 т

Основные компоненты платформы CLASS:

• Платформа сбора и обработки данных ДЗЗ

Платформа сбора и обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) осуществляет потоковую загрузку данных оптической и радарной космической съемки, выполняет автоматический расчет спектральных индексов для мониторинга вегетации растений. В платформу загружается и выполняется анализ информации о погоде. Кроме того, инструменты Платформы ДЗЗ дают возможность проводить автоматическую оцифровку контуров полей и вести базу данных полей. Это позволяет использовать Платформу ДЗЗ для оценки состояния растительности, планирования агротехнических мероприятий, оценку и прогноз урожайности.

• Платформа интеллектуального анализа данных

Облачная платформа, предназначенная для интеллектуального геопространственного анализа с возможностями создания и использования ML-моделей регрессии, кластеризации и классификации с географической привязкой, а также специальных моделей, основанных на физических законах.

• Платформа сбора и обработки разнородных данных

Предназначена для автоматизации процесса сбора, тематической обработки и хранения разнородных неструктурированных данных, поступающих в платформу из разных источников и форматов с целью оптимизации затрат пользователей и повышения эффективности при решении задач оценки урожайности и других задач.

2019: Начало разработки системы CLASS

В 2019 г. Ctrl2GO совместно с Trinity Group создали компанию Agrotech Risk Private Ltd. для оказания услуг по предоставлению прогнозов и оценок в сфере государственного регулирования сельскохозяйственного рынка, а также информационной поддержки страхового сегмента в сельскохозяйственном производстве. Для обеспечения этих потребностей Департаментом цифрового замедления Ctrl2GO была начата разработка системы Crop Loss Assessment Support System (CLASS).