Разработчики: | Cognition Labs |
Дата премьеры системы: | март 2024 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Средства разработки приложений |
2024: Анонс продукта
12 марта 2024 года стартап Cognition Labs анонсировал систему Devin — специализированную нейросеть, способную самостоятельно выполнять комплексные задачи по разработке программного обеспечения. Утверждается, что это первый в отрасли инженер-программист со средствами искусственного интеллекта.
По сравнению с традиционными помощниками в написании кода Devin обладает значительно более развитыми возможностями. Новая нейросеть способна планировать и выполнять сложные инженерные задачи, обучаться с течением времени и исправлять ошибки. Devin может активно взаимодействовать с пользователем: ИИ сообщает о ходе работы в режиме реального времени, учитывает отзывы и пр.
Cognition Labs снабдила Devin необходимыми инструментами разработчика, включая оболочку, редактор кода и браузер в изолированной вычислительной среде. Нейросеть может самостоятельно осваивать незнакомые инструменты путем анализа сопутствующей документации. Devin умеет создавать комплексные веб-приложения и добавлять в них дополнительные функции в ответ на пожелания пользователя. Нейросеть также может автономно выявлять и устранять ошибки в базах кода, настраивать большие языковые модели, отлаживать код и выполнять другие сложные операции.Бизнес переходит на российское ПО, но отнюдь не массово
Тесты показывают, что Devin самостоятельно решает 13,86% комплексных проблем. Это значительно превосходит показатель других ИИ-моделей, у которых он составляет в среднем 1,96%. В целом, новая нейросеть позиционируется в качестве «опытного товарища по команде». Поставить перед Devin ту или иную задачу можно, отдав команды на естественном языке.
![]() | С Devin разработчики могут сосредоточиться на более важных задачах, а инженерные команды — на достижении более высоких результатов, — отмечает компания Cognition Labs.[1] | ![]() |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)