Разработчики: | Figure |
Дата премьеры системы: | март 2023 г. |
Технологии: | Робототехника |
Содержание |
2024: Получение навыков обучения путем наблюдения за людьми
В начале января 2023 года компания Figure сообщила о том, что ее гуманоидный робот Figure 01 способен самостоятельно учиться выполнению тех или иных задач. Причем делает он это путем наблюдения за людьми.
В обычной среде, как отмечается, гуманоидным роботам общего назначения придется выполнять самые разные работы. Им предстоит понимать методы и цели, а также использовать доступные инструменты и устройства. При этом они должны адаптироваться к самым разным окружающим условиям. Такие машины фактически будут бесполезны, если для их повседневной работы понадобится команда программистов.
Figure сфокусирована на самодостаточных роботах-гуманоидах, которые теоретически смогут выйти на любое рабочее место и в конечном итоге научиться выполнять любую задачу, которую выполняют люди. И это не просто исследовательская программа: компания нацелена на то, чтобы ее продукты появились на рынке в кратчайшие сроки, начали выполнять полезную работу и окупаться. Робот Figure 01 демонстрирует соответствующие возможности.
Сообщается, в частности, что, наблюдая за людьми, гуманоид сам научился варить кофе. В ответ на голосовую команду робот открывает верхний люк кофемашины, вставляет внутрь капсулу с кофе, закрывает люк и нажимает кнопку. Готовый напиток человек забирает самостоятельно. Выполнению данной задачи Figure 01 научился по видеоматериалам, на просмотр и анализ которых он потратил примерно 10 часов. В результате, в библиотеку гуманоида добавлено новое автономное действие, которое можно перенести на любого другого аналогичного гуманоида. Таким образом, сделан важный шаг на пути создания полностью автономных роботов, способных обучаться, находясь рядом с людьми. Данное достижение компания Figure называет «появлением ChatGPT для гуманоидной робототехники».[1]
2023: Анонс продукта
В марте 2023 года компания Figure представила, по ее словам, первого в мире робота-гуманоида, который может думать, учиться и взаимодействовать с окружающим миром. Новинка получила название Figure 01. Она призвана решить проблему нехватки неквалифицированной рабочей силы и устранить необходимость для человека работать в небезопасных местах.
Скорость передвижения робота-гуманоида Figure 01 составляет 3,6 км/ч. Устройство работает от аккумулятора в течение 5 ч с полезной нагрузкой 20 кг. Робот имеет рост 168 см и вес 60 кг. Figure 01 имеет 25 уровней свободы. Робот способен нагнуться, поднять с пола объект весом до 20 кг и поставить его на шкаф. До конца 2023 года разработчики намерены улучшить подвижность рук, а в 2024 году компания Figure запустит пилотную программу, в рамках которой 50 роботов будут трудиться на складе.
По сравнению с роботом Tesla Optimus у Figure 01 улучшенный электропривод, который делает движения робота-гуманоида более плавными. В стартапе также надеются, что в будущем походка гуманоида не будет отличаться от походки человека. На 6 марта 2023 года уже создано пять экземпляров Figure 01. Команда Figure состоит из 40 отраслевых экспертов с опытом работы в области ИИ и гуманоидов в Boston Dynamics, Tesla, IHMC, GoogleX, Cruise и Apple SPG.
По словам технического директора Figure Джерри Пратта, доступные на 2023 год технологии в робототехнике позволяют достичь примерно 60% человеческих характеристик: степени свободы, пиковых скоростей и крутящего момента. То есть сейчас невозможно создать робота, который будет лучше человека. Этот подход помог Figure ограничить дизайн машины соображениями коммерческой целесообразности. Пратт добавил, что у Figure есть потенциал повлиять на крупнейшую отрасль на планете и внести свой вклад в ранние стадии развития ИИ и робототехники, чтобы помочь проложить путь к позитивному ИИ-будущему для человечества.[2]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)