Разработчики: | GoToDigital |
Дата премьеры системы: | 2019/10/15 |
Отрасли: | Реклама, PR и маркетинг |
Технологии: | Беспроводная аналитика (WiFi-аналитика), Интернет вещей Internet of Things (IoT) |
2019: Представление IoT-платформы Opportunity, интегрированной с Libelium Meshlium Scanner
15 октября 2019 года компания Libelium сообщила, что агентство вычислительных технологий GoToDigital разработало IoT-платформу Opportunity, интегрированную с устройствами Libelium Meshlium Scanner. Главная задача платформы — преобразование с помощью искусственного интеллекта собранных данных в ценную, применимую на практике бизнес-информацию.
Устройство Meshlium Scanner в реальном времени определяет местонахождение покупателей в магазине и отправляет эту информацию в Opportunity, где анализируется поведение покупателей, траектории их перемещения в магазине и время пребывания в торговом центре в целом и в конкретных отделах.
Как отметили в Libelium, повышенное удобство совершения покупок напрямую влияет на удовлетворенность покупателей и, следовательно, на увеличение среднего чека — одного из важнейших показателей в торговле.
Meshlium Scanner отслеживает устройства iPhone и Android, а также любые другие устройства, работающие в сети WiFi или Bluetooth. В последней версии скорость сканирования в сети WiFi в реальном времени выросла на 11%, утверждают в Libelium.
Устройства можно обнаружить даже в том случае, если они не подключены ни к какой точке доступа. Это позволяет обнаружить любой смартфон, ноутбук или беспроводную гарнитуру, находящиеся в зоне покрытия Meshlium.
В торговом центре с сетью устройств, подключенных к Интернету вещей, можно анализировать потоки посетителей в различных зонах, чтобы понять, как они перемещаются по магазинам. На основе полученных данных продавцы могут оптимизировать выкладку, чтобы привлечь больше покупателей и повысить продажи.
Существующий процесс совершения покупки можно оптимизировать, отслеживая перемещения покупателей по магазинам и анализируя их потребности в реальном времени. Сбор данных в реальном времени позволяет использовать подходящую мультимедийную рекламу или давать объявления об акциях.Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
Согласно заявлению Libelium, анализ обезличенных данных мобильных устройств, собранных сканером Meshlium, помогает ритейлерам понять поведение покупателей, используя несколько показателей на панели мониторинга:
- Частота посещения магазина, а также среднее, максимальное минимальное время пребывания в магазине.
- Потоки покупателей в различных зонах магазина (тепловые карты).
- Анализ и сегментация покупателей на основе поведения.
- Оперативное реагирование для повышения качества обслуживания.
- Оперативное управление персоналом магазина (выделение требуемого количества сотрудников для обслуживания различных зон и корректировка рабочих графиков в соответствии с закономерностями поведения покупателей и пиками посещаемости).
Отслеживание смартфонов в помещении
Meshlium сканирует MAC-адреса мобильных устройств. Полученные данные Opportunity использует для триангуляции местоположения мобильных телефонов в магазине, если они подключены к сети WiFi. Радиоприемник WiFi, встроенный в Meshlium Scanner, позволяет в реальном времени сканировать устройства в пределах 500 метров (в зависимости от условий прямой видимости). Meshlium Scanner может отслеживать устройства в частотных диапазонах 2,4 ГГц и 5 ГГц. Чтобы выполнять существующие законодательные требования по защите данных, в сканере Meshlium MAC-адрес каждого устройства обезличивается и получает временный идентификатор. Механизм обезличивания основан на использовании MAC-адресов в качестве идентификаторов. Фактически MAC-адреса не связаны с конкретной учетной записью, номером мобильного телефона или транспортным средством (если сканируются беспроводные автомобильные гарнитуры), отметили в Libelium.
Создание ценности для бизнеса
Со слов разработчика, платформа Opportunity помогает получить информацию об опыте потребителей в общественных пространствах: магазинах, аэропортах и офисных помещениях. В ней проводится анализ количества посетителей, их взаимодействия с окружающей средой, процесса совершения покупок, поведения и тенденций потребления.
Основная задача — генерировать прибыль на основе анализа данных, полученных от устройств в сети IoT. С точки зрения стратегии и маркетинга основная задача — бизнес-аналитика собранных данных для повышения качества взаимодействия с потребителями в конкретном пространстве.
В Libelium отметили, что ежегодно устройства с технологией IoT, используемые в глобальном секторе розничной торговли, помогают зарабатывать почти три триллиона долларов США. 70% ритейлеров считают, что технология IoT окажет значительное влияние на ведение бизнеса в ближайшем будущем. Рост доходов, снижение затрат и оптимизация бизнес-процессов — вот наиболее важные преимущества, которые устройства с технологией IoT предлагают рынку розничной торговли. Вдобавок к этому, технология IoT позволяет получать о потребителях больше информации и использовать эту информацию, чтобы соответствующим образом адаптировать предложения.
Анализируемые данные:
- Потоки посетителей магазина для оценки количества покупателей в определенное время и в определенных зонах.
- Поведение устройств в различных магазинах и зонах магазинов.
- Корреляция с продажами— установление связи потоков посетителей и поведения устройств с денежными потоками.
- Корреляция с персоналом — установление связи потоков посетителей, поведения устройств и денежных потоков с эффективностью работы персонала.
Продавцы могут использовать чат-бот Opportunity, чтобы в реальном времени оценивать ситуацию в магазине. Эта функция позволяет принимать оперативные решения, чтобы повысить качество обслуживания покупателей.
Согласно заявлению разработчика, интеграция бизнес-информации и аналитических данных, полученных с помощью платформы Opportunity, создает возможности для разработки уникальной маркетинговой стратегии:
- Повышение осведомленности потребителей.
- Способность определять, когда потребитель принимает решение о покупке, и взаимодействовать с потребителями, используя подходящие слова в подходящее время, сообщая о текущих торговых акциях.
- Отслеживание и анализ поведения потребителей в розничных магазинах.
- Сбор данных о поведении потребителей в розничных и интернет-магазинах.
- Определение мест, которые посещают покупатели, времени и продолжительности визитов.
- Анализ перемещений в магазине, частоты визитов и зон, где покупатели задерживаются дольше всего.
- Сбор данных по всем каналам продаж (розничный магазин, веб-сайт, приложение) с определением потребителей в каждом канале.
- Инструменты для взаимодействия с покупателями на месте.
Окупаемость инвестиций
По мнению Libelium, бизнес-аналитика на основе сбора данных и анализа поведения посетителей магазинов или других публичных пространств обеспечивает стратегические и тактические преимущества для маркетинга товаров. С точки зрения стратегии платформа с технологией IoT — ценный источник информации для отделов маркетинга и продаж, помогающий увеличить оборот:
- Адаптация сроков и содержания рекламных кампаний в соответствии с временем покупки
- Анализ типов потребителей, приходящих в магазин или конкретное пространство
- Более тесная связь с процессом совершения покупки
- Повышенная эффективность продаж благодаря прогнозированию количества покупателей
- Повышение качество обслуживания клиентов благодаря наличию информацию о них
- Управление магазином на основе собранных данных, ориентированное на покупателей
- Более высокое качество обслуживания и быстрое реагирование операторов или продавцов.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)