Microsoft SQL Server 2019

2020: В основе расчетного ядра «Монолит: EPM»

В январе 2020 года «Монолит-Инфо» представил многофункциональный продукт – «Монолит: EPM», призванный повысить эффективность деятельности предприятия, оптимизировать методы управления бизнесом. «Монолит: EPM» получила расчетное ядро на базе MS SQL2019, которое позволяет обрабатывать очень большие объемы информации. Об этом разработчик сообщил 11 марта 2020 года. Подробнее здесь.

2019: Анонс

В начале ноября 2019 года Microsoft выпустила в публичный доступ систему управления реляционными базами данных SQL Server 2019. Соответствующий анонс был сделан в рамках конференции Ignite 2019 в Орландо (штат Флорида, США).

Microsoft выпустила в публичный доступ систему управления реляционными базами данных SQL Server 2019

Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

PMEM — это быстрая память для хранения данных после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.Интервью TAdviser: Андрей Нуйкин, «Евраз» — о подходах к кибербезопасности и ИБ-разработчиках, страшно далеких от народа 4.3 т

Кластеры больших данных

Как сообщили в Microsoft, в SQL Server 2019 управлять средой для больших данных стало гораздо проще. Этот продукт содержит основные элементы озера данных — распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Spark и инструменты анализа. Все они тесно интегрированы с SQL Server и поддерживаются Microsoft.

Scalar UDF Inlining

В SQL Server 2019 появилась функция Scalar UDF Inlining — встраивание скалярных пользовательских функций. Вместо отдельной обработки функции, она встраивается в общий план что приводит к значительному повышению производительности.

Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Интеграция структурированных и неструктурированных данных

SQL Server 2019 позволяет компаниям получать ценную информацию из структурированных и неструктурированных данных, объединяя мощь новых кластеров больших данных с улучшенной виртуализацией данных, отметил руководитель направления Azure Data & AI Джон Чирапурат (John Chirapurath).

По его словам, новые функции в SQL Server позволяют не только хранить и запрашивать большие данные в масштабе предприятия, но и объединять их со структурированными данными в любой базе данных, в которой они могут находиться, например, в SQL Server, Oracle, MongoDB и PostgreSQL.^[1]