| Разработчики: | NXP Semiconductors |
| Дата последнего релиза: | 2021/04/07 |
| Технологии: | Процессоры |
Содержание |
2021
В составе стартового набора congatec для приложений встраиваемого машинного зрения
8 июня 2021 года компания congatec сообщила о расширении своей экосистемы i.MX 8 стартовым набором для приложений встраиваемого интеллектуального машинного зрения с ускорением искусственного интеллекта (ИИ).
По информации компании, основанный на компьютере-на-модуле (Computer-on-Module, COM) SMARC с процессором i.MX 8M Plus, это решение является подходящим вариантом стартового набора для использования интегрированного в процессор компании NXP нейронного процессора (Neural Processing Unit, NPU). Подробнее здесь.
Анонс разработки процессора i.MX 8M Plus
7 апреля 2021 года компания Kingston Digital, подразделение по производству флеш-памяти Kingston Technology, объявила о заключении партнёрства с NXP Semiconductors для разработки процессоров приложений i.MX 8M Plus.
По информации компании, производители «умных» устройств, которые будут заказывать комплекты NXP для инженерной проверки с чипсетом i.MX 8M Plus, увидят в их составе память eMMC, произведённую Kingston. Такое сотрудничество станет возможностью для расширения отношений с NXP. Решения Kingston для дискретной памяти и хранения данных использовались в процессорных платах NXP предыдущего поколения серий i.MX 6 и i.MX 7.
 | Для нас большая честь расширить партнёрство с NXP и принять участие в создании комплекта i.MX 8M Plus. поведала Сара Шен (Sarah Shen), руководитель направления встроенной памяти американского подразделения Kingston |  |
| | Наш процессор i.MX 8M Plus предназначен для машинного обучения, создания изображений, мультимедиа, а также для промышленных устройств интернета вещей. Как и в случае с предыдущими процессорами приложений NXP, нам приятно работать с Kingston и включать их решения на основе встроенной памяти в наши оценочные комплекты, которые рассылаются разработчикам и производителям. отметил Джефф Штайнхайдер (Jeff Steinheider), директор по маркетингу продуктов с процессорами для промышленного использования NXP Semiconductors | |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Huawei Россия (Хуавэй) (1) Intel (1) Lenovo (1) TSMC (1) Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1) Другие (4)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22) Микрон (Mikron) (2, 9) Oracle (1, 7) Nvidia (Нвидиа) (18, 6) Intel (37, 5) Другие (195, 15) Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2) Intel (1, 1) Huawei (1, 1) Nvidia (Нвидиа) (1, 1) Микрон (Mikron) (1, 1) Другие (0, 0)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9 Эльбрус - 8 Oracle SPARC - 7 Intel Xeon Scalable - 5 Эльбрус 4.4 - 4 Другие 23 Baikal-M - 2 Intel Xeon Scalable - 1 Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 Huawei Kunpeng (процессоры) - 1 Nvidia Tesla - 1 Другие 0 
