Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | VisionLabs (ВижнЛабс), Атомдата (Atomdata) |
Дата премьеры системы: | 2021/12/02 |
Технологии: | SaaS - Программное обеспечение как услуга, Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики |
Основные статьи:
- Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Нейросети (нейронные сети)
- SaaS - История. Философия. Драйверы развития
2021: Представление сервиса
Компания VisionLabs и «Атомдата», поставщик платформенных решений концерна «Росэнергоатом», 2 декабря 2021 года представили сервис облачной видеоаналитики для производственных, строительных и добывающих объектов. Решение призвано повысить безопасность и существенно снизить уровень производственного травматизма.
В рамках сервиса доступны различные модули видеоналитики. Среди них – распознавание специализированного транспорта, детекторы дыма и огня, верификация и идентификация сотрудников, поведенческая аналитика.Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
За счет важности вопроса обеспечения безопасности труда одно из наиболее востребованных в промышленности решений – распознавание средств индивидуальной защиты (СИЗ). Система в реальном времени отслеживает наличие у сотрудников каски, капюшона, жилета, перчаток – эти атрибуты являются базовыми. При необходимости нейронные сети быстро дообучаются под конкретного заказчика и распознавание других СИЗ - например, очков, защитных ботинок, сварочных масок и прочих специальных элементов одежды. Распознав несоблюдение техники безопасности, система сигнализирует оператору для дальнейших действий по внутреннему регламенту.
Также интеллектуальный сервис позволяет анализировать поведение людей. С помощью детектора поз решение осуществляет мониторинг потенциально опасных ситуаций – например, упавший или лежащий человек. Это позволяет оперативно отреагировать на нештатные ситуации и нейтрализовать угрозу жизни и здоровью сотрудников.
Совместная платформа видеоаналитики может быть развернута как в облаке «Атомдата», так и во внутреннем облаке, развернутом с помощью специалистов компании. Это позволит реализовать сервис интеллектуального видеонаблюдения в короткие сроки даже без наличия собственной ИТ-инфраструктуры. Таким образом, заказчики смогут сэкономить на закупке дорогостоящего оборудования, обслуживании системы, а также самостоятельно выбрать необходимые модули видеоаналитики.
Сервис облачной видеоаналитики VisionLabs и «Атомдата» будет продвигаться как среди внутренних клиентов концерна, так и для внешних предприятий.
![]() | «Один из трендов применения компьютерного зрения – это решение широкого спектра задач для промышленных производств и концернов. Технологии позволяют контролировать производственный процесс, соблюдение техники безопасности, доступ в опасные зоны. Наше совместное решение с «Атомдата» позволит предприятиям быстро и бесшовно подключить камеры видеоналюдения к облачному платформе, тем самым получив готовый сервис без дополнительных инвестиций в ИТ-инфраструктуру», - рассказал Илья Романов, коммерческий директор VisionLabs. | ![]() |
![]() | «Мы очень скрупулезно подходим к разработке всех облачных решений, которые запускаем. Наш совместный сервис позволит клиентам улучшить и упростить контроль за исполнением требований безопасности. При этом геораспределенная и катастрофоустойчивая сеть ЦОДов обеспечит надежность и удобство его использования», - отметил Сергей Лысенко, генеральный директор АО «Атомдата». | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)