Vocord NetCam

2018: Vocord NetCam.AI

В марте 2018 года российская компания Вокорд, разработчик интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и компьютерного зрения – выпустила на рынок камеру распознавания лиц VOCORD NetCam.AI. Построенная на платформе искусственного интеллекта Nvidia Jetson TX1, VOCORD NetCam.AI станет первой в мире камерой, которая самостоятельно, без участия сервера, распознает лица. Весь процесс, включая детектирование лиц, построение биометрических шаблонов и сравнение происходит полностью «на борту». Применение данной технологии в несколько раз снижает затраты на серверное оборудование, нагрузку на сети передачи данных и энергопотребление системы распознавания в целом.

VOCORD NetCam.AI является решением для построения крупных распределенных систем безопасности на базе распознавания лиц и интеллектуального видеоанализа в масштабах города или региона, а также на объектах массового пребывания людей: на вокзалах, в метро, в аэропортах, на спортивных аренах и пр. В коммерческом секторе камера может применяться для анализа потребительского поведения, защиты от противоправных действий, контроля производственных процессов, а также как компонент Интернета вещей.

В NetCam.AI реализована современная модель Edge-вычислений: видеоданные обрабатываются непосредственно там, где они появляются, то есть в камере. Камера полностью берет на себя ресурсоемкую обработку изображений, снимая большую часть вычислительной нагрузки с серверов. Камера захватывает до 25 лиц в одном кадре, что позволяет использовать ее на самых высоко нагруженных объектах.

Реализация распознавания лиц в камере позволяет снизить нагрузку на сеть и серверное оборудование. Расчеты показывают, что при использовании NetCam.AI затраты на серверы уменьшаются в среднем в 10 раз. При этом общее энергопотребление системы на базе NetCam.AI снижаются примерно вдвое. А за счет того, что камера передает на сервер только биометрический шаблон, который весит менее 1 Кб, резко сокращается и объем данных, передаваемых по сети. Требования к пропускной способности сети становятся примерно в 100 раз меньше, чем для традиционных систем, где транслируется видеопоток целиком. Малый объем данных позволяет передавать их даже через мобильную сеть 3G/4G и WiFi.

Камера устойчива к перебоям в работе сети: в случае потери связи, биометрические шаблоны сохраняются в буфере внутри камеры; после восстановления соединения они будут отправлены на сервер. Обработка данных в новой камере происходит на GPU-модуле платформы NVIDIA Jetson TX1. В NetCam.AI используется собственный нейросетевой алгоритм распознавания лиц VOCORD FaceControl, который входит в число наиболее точных по результатам международных тестов NIST и MegaFace. Кроме того, камера поддерживает загрузку различных нейросетевых алгоритмов и может использоваться как для биометрической идентификации по лицу, так и для распознавания и анализа широкого спектра событий и объектов: автомобильных номеров, типов транспортных средств, образования толпы, поведения людей и др. Новая камера, как и другие устройства линейки VOCORD NetCam, оптимизирована для получения изображения лучшего качества. Так, матрица высокого разрешения (5 МП), широкий динамический диапазон, подстройка параметров съемки под зону интереса (ROI), 12-битное кодирование сигнала и встроенные алгоритмы улучшения качества позволяют надежно идентифицировать лица и другие объекты на большом расстоянии и в широком диапазоне освещенности.

Камера рассчитана на использование как внутри помещений, так и на улице. Она работает в широком диапазоне температур (от -25С° до +50С°) и имеет класс защиты от климатических факторов IP67. Первая публичная демонстрация камеры VOCORD NetCam.AI состоится в конце марта на конференции по ускоренным вычислениям и решениям для искусственного интеллекта NVIDIA GTC 2018. А уже в мае начнется прием предварительных заказов на новые устройства.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.6 т

2017: Vocord NetCam FC

Компания Вокорд анонсирует в сентябре 2017 года концепт инновационной камеры распознавания лиц Vocord NetCam FC. Эта камера является разработкой, которая содержит встроенную систему детектирования лиц и вычисления биометрических шаблонов. Данная камера способна распознавать лица без связи с сервером и проверять их по локально загруженной (либо хранящейся на сервере) базе изображений. Реализация распознавания лиц и трекинга непосредственно в камере позволяет снизить нагрузку на сеть и серверное оборудование и строить масштабные распределенные системы распознавания лиц на таких крупных объектах, как метрополитен, вокзалы, аэропорты, стадионы, торговые центры и др., а также в решениях класса «Безопасный город».

В камере Vocord NetCam FC применяется собственный нейросетевой алгоритм распознавания Вокорд, который по результатам тестирования NIST и MegaFace является мировым лидером по точности работы. Быстродействие данного алгоритма обеспечивает встраиваемая платформа Nvidia Jetson, благодаря которой камера способна строить более ста биометрических шаблонов в секунду. Такое быстродействие необходимо для систем массового некооперативного распознавания лиц.

Данная камера, как и другие устройства линейки NetCam, имеет ряд преимуществ, к которым относятся встроенные алгоритм улучшения качества изображения, автоматическая оптимизация параметров камеры в зависимости от зоны интереса, низкие требования к пропускной способности сети в случае, если поиск производится не локально, а на сервере (объем биометрического шаблона ≈ 0,5 Kb).

2016: Камеры Vocord NetCam будут комплектоваться объективами Tamron

В июне 2016 года Вокорд и компания Tamron заключили соглашение о сотрудничестве. Вся линейка специализированных камер для видеонаблюдения и видеоаналитики VOCORD NetCam для применения в сфере захвата/контроля лиц людей и номерных знаков транспортных средств теперь будет комплектоваться, в том числе, и объективами Tamron.

Отметим, что камерами VOCORD NetCam комплектуются аппаратно-программные комплексы, которые функционируют на крупных коммерческих, спортивных и промышленных объектах, а также в масштабных проектах класса «Безопасный город». Объективы TAMRON позволяют получить минимальные габаритные размеры при сохранении качества, свойственного крупногабаритным объективам. Благодаря этому расширятся и возможности применения систем видеонаблюдения и аналитики, что особенно важно в интерьерах, где большие объективы применить бывает невозможно.

Камеры VOCORD NetCam будут представлены в проектах любого класса, что позволит значительно увеличить рыночную долю продуктов компании Вокорд в отечественном сегменте видеонаблюдения и видеоаналитики, а также выйти на новые рынки, в первую очередь европейские.

2012

Компания Вокорд обновила в начале 2012 года линейку видеокамер нового поколения VOCORD NetCam4, разработанных специально для применения в системах биометрического видеонаблюдения. В видеокамеры добавлен функционал для работы в условиях неконтролируемого освещения, новые возможности автоматизированного управления внешними устройствами и улучшены параметры, влияющие на качество изображения.

Требования к видеокамерам для систем распознавания образов существенно выше, чем возможности обычных CCTV-камер. А камеры «машинного зрения» с очень высоким разрешением необоснованно дороги для таких задач. Разработанные специально для систем распознавания лиц видеокамеры VOCORD NetCam4 отвечают всем необходимым требованиям и при этом доступнее по цене, чем зарубежные аналоги для систем «машинного зрения». Отечественных аналогов у VOCORD NetCam4 нет.

В VOCORD NetCam4 используются малошумящие прецизионные АЦП с разрядностью до 14 бит (WDR до 84 дБ). Реализованы функции автоматической регулировки экспозиции с точно задаваемым минимальным и максимальным временем экспонирования, функция преобразования разрядности изображения от 12 бит к 8 битам с автоматической адаптацией к изменению условий освещенности и сохранением эффективного динамического диапазона, автоматического баланса белого, точного формирования управляющих сигналов видеосенсора. VOCORD NetCam4 в автоматическом режиме управляет моторизованными объективами, что позволяет с высокой точностью (технологии P-Iris) настраивать диафрагму и фокусировку. В зависимости от задач видеокамеры комплектуются различными видами видеосенсоров: как черно-белыми, так и цветными, с разрешениями от 1 до 11 Мпиксел и технологией центрального затвора "global shutter". Все это позволяет добиться изображений очень высокого качества. Для повышения точности распознавания видеокамеры выдают 2 независимых потока видеоданных: несжатый (RAW) и сжатый (MPEG).

В новой линейке видеокамер улучшена работа с внешними устройствами: добавлен интерфейс обмена с контролерами СКУД и другими исполнительными устройствами, реализовано управление поворотными устройствами, стеклоомывателями и стеклоочистителями, импульсными осветителями. В видеокамеры добавлена функция синхронной обработки аудиоинформации: стереопара линейных аудиовходов с возможностью подключения миниатюрных электретных микрофонов с фантомных электропитанием и стереопара аудиовыходов, к которым напрямую подключаются громкоговорители. Таким образом, видеокамеры VOCORD NetCam4 - это универсальные front-end устройства, управляющие всей периферией рубежа контроля в системах биометрического видеонаблюдения.

Все преимущества новых моделей видеокамер VOCORD NetCam4 в полном объеме реализуются в решении компании Вокорд - системе распознавания лиц VOCORD FaceControl.

Система VOCORD FaceControl предназначена для обеспечения безопасности в метро, на вокзалах и других транспортных узлах, на пунктах таможенного и пограничного контроля, а также в публичных местах: на спортивных и массовых общественных мероприятиях. Система работает в некооперативном режиме – то есть выделяет и распознает лица людей, движущихся в потоке. Это позволяет успешно применять ее в местах массого скопления людей, где невозможно заставить их «позировать» перед видеокамерой.

Масштабируемость системы VOCORD FaceControl позволяет создавать полнофункциональные территориально-распределенные системы биометрической идентификации. Такая система из нескольких территориально-разнесенных рубежей контроля с 2012 года работает на железнодорожных вокзалах Рязани.