| Разработчики: | Массачусетский технологический институт (MIT) |
| Дата премьеры системы: | февраль 2023 г. |
| Отрасли: | Информационные технологии |
2023: Анонс продукта
В конце февраля 2023 года в Массачусетском технологическом институте представили AR-гарнитуру X-AR, которая дает пользователю своего рода рентгеновское зрение. Устройство использует для работы радиочастотные сигналы (РЧ). Последние чаще всего используются для связи, например, в рациях, мобильных телефонах т. п.. Их способность проходить сквозь твердый материал делает их хорошими локаторами — при условии, что спрятанный объект имеет метку электронного устройства для получения, обработки и повторной отправки сигнала (RFID).
Гарнитура направляет пользователя, когда он идет по комнате, к месту нахождения предмета, который отображается в виде прозрачной сферы в интерфейсе дополненной реальности (AR). Как только предмет оказывается в руке пользователя, X-AR проверяет, правильно ли он взял предмет. Когда исследователи Массачусетского технологического института протестировали X-AR в условиях склада, гарнитура смогла определить местонахождение скрытых предметов в среднем с точностью до 9,8 см. Ученые обнаружили, что в среднем товар находился менее чем в 10 см от того места, куда X-AR направлял пользователя. Базовые методы, протестированные исследователями, имели среднюю ошибку от 25 до 35 см. И она подтвердила, что пользователи подобрали правильный предмет с 96% точностью.
X-AR может помочь работникам складов электронной коммерции быстро находить товары на захламленных полках или в коробках, а также определять точный товар для заказа, когда в одном контейнере находится множество похожих предметов. Устройство также может быть использовано на производстве, чтобы помочь техническому персоналу найти нужные детали для сборки продукта.
Профессор Фадель Адиб, который руководит подразделением беспроводных и сенсорных технологий, возглавил также группу научных сотрудников при создании гарнитуры X-AR. Команда начала с AR-гарнитуры Microsoft Hololens с радиочастотной антенной. Затем они запрограммировали антенну на использование радара с синтезированной апертурой (SAR). По словам Адиба, данный метод позволил антенне измерять расстояние между собой и объектами с RFID-метками. Этот метод оказался очень эффективным благодаря свободному диапазону движений человека: частое перемещение человека обеспечивало антенне SAR многократные измерения, способствуя более точной локализации.[1]
