Заказчики: Платформа больших данных (Platforma) Москва; Информационные технологии Подрядчики: Ubic (Убик) Дата проекта: 2021/01 — 2021/06
|
2021: Тестирование Multi-partial computation
Специалисты «Платформы больших данных» протестировали технологию совместных конфиденциальных вычислений (Multi-partial computations, MPC). Она позволяет компаниям совместно работать с большими массивами данных для улучшения качества сервисов и повышения эффективности бизнеса.
Особенность технологии MPC — отсутствие обмена исходными данными между компаниями, что дает возможность реализовать подход Data Fusion: он заключается в объединении данных, слиянии или переносе алгоритмов из одной области машинного обучения в другую, а также синергии процессов в машинном обучении. Уже на июль 2021 года концепция Data Fusion помогает достигать наибольших бизнес-результатов, давая импульс к появлению продуктов и решений.
Технология Multi-partial computations была протестирована при участии компании-разработчика сервисов фильтрации и анализа трафика Ubic. Совместные конфиденциальные вычисления позволяют создавать модели машинного обучения, которые построены на объединенных данных различных компаний. Каждая из сторон разделяет информацию и передает только тот объем защищенных данных, на котором можно строить модели. При этом информацию для получения первичных данных расшифровать невозможно. Это помогает разрабатывать сервисы на базе различных источников и обогащает компетенции и экспертизу различных направлений: от розничной торговли до страхового бизнеса.
Объединение данных разных компаний дает существенный синергетический эффект. Но на пути интеграции данных множество препятствий: процессуальных, технологических и нормативных. Технология MPC позволяет оптимально и безопасно преодолевать эти ограничения. Она увеличивает гибкость в развитии продуктов, формирует масштаб анализируемой среды, повышает точность вычислений и, соответственно, на выходе дает более качественный результат для заказчика. Все то, что ранее было доступно только при высоких ресурсных затратах, а иногда и вовсе закрыто, теперь будет внедряться в бизнес-процессы эффективно и быстро, — подчеркнул вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома» Александр Айвазов. |
Наша ключевая задача — помочь самым разным компаниям внедрить у себя технологии работы с большими данными. MPC позволяет быстро и безопасно развивать внутреннюю экспертизу за счет использования самых актуальных рыночных тенденций и при этом можно будет сохранить свои сведения закрытыми для остальных. Для многих компаний, которые ранее только думали о том, как построить платформы обогащения данных, это упиралось в огромные инвестиции и прогнозирование дальнейшего использования инфраструктуры. Решение на базе технологии MPC поможет решить эти вопросы, — сказал генеральный директор «Платформы больших данных» Алексей Каштанов. |