Заказчики: Сонекс Москва; Товары народного потребления Продукт: DeductorДата проекта: 2009/01
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
|
Задача
Проблемы актуальной аналитической отчетности и прогнозирования объемов продаж в условиях современных темпов развития бизнеса, конкуренции и оптимизации затрат все острее встают перед оптовыми торговыми компаниями. Загруженность ресурсов учетной системы не позволяет оперативно получать отчеты с консолидированной информацией об отгрузке, приходе и оплате товаров, а регулярно обновляющийся большой ассортимент продукции (свыше 1000 товарных позиций) делает неприменимым 'ручные' методы расчета объема продаж.
Решение
Решение поставленных задач на базе аналитической платформы Deductor 4.3 включало в себя следующие этапы:
Проектирование структуры хранилища данных и настройка механизмов выгрузки/загрузки данных из существующей учетной системы (1С); Настройка консолидированной аналитической отчетности; Построение моделей прогноза продаж и их согласование с экспертами компании; Обучение пользователей работе с готовыми отчетами в Deductor Viewer и специалистов ИТ-отдела по поддержанию моделей и администрированию хранилища данных. Решение на базе Deductor в компании
Кроме того, в рамках проекта были решены задачи оптимизации времени доступа к хранилищу данных, оптимальной группировки товарных позиций с учетом мнения менеджеров компании, специфики временных рядов и требований к точности прогноза.
Внедрение системы позволило снизить загруженность учетной системы, иметь консолидированные отчеты в виде OLAP-таблиц, графиков и диаграмм, прогноз объемов и сумм продаж по каждой товарной позиции на ближайшие 3 месяца.