Ольга Горчинская: На рынке BI заметна тенденция повышения требований к аппаратному обеспечению

Ольга Горчинская: Общая тенденция спроса на BI–решения почти не изменилась -- востребованность этих решений продолжает расти, идет эволюционное развитие данного направления и дальнейшее становление рынка. Основные представленные на российском рынке BI- платформы, имеют развитый и довольно близкий функционал, так что идет волна внедрений и освоения предлагаемых вендорами инструментов. При этом, есть существенный прогресс в том, как представляют себе потенциальные заказчики современную систему бизнес-анализа. Сейчас уже мало кто ограничивается внедрением регламентной статической отчетности, и интерактивная аналитика и информационные дэшборды перешли из разряда инновационных технологий в разряд стандартных инструментов анализа. В последние годы повышается интерес и к так называемой предиктивной аналитике, связанной с применением математических и статистических методов и инструментов для более глубокого анализа данных.

Один их последних технологических трендов - это использование для анализа данных вычислений в оперативной памяти или in-memory analytics. Эта технология особенно полезна тем компаниям, где уже существуют системы бизнес-анализа, в хранилищах накоплен значительный объем данных, и для их обработки требуются более производительные решения. По существу, перемещение вычислений в оперативную память и является борьбой за производительность. Поставщики предлагают различные решения в этой области, со стороны потенциальных заказчиков есть интерес, хотя массовый спрос пока еще только в будущем.

TAdviser: Изменились ли требования к функциональности и производительности современных BI-систем?

Ольга Горчинская: Если рассматривать рынок BI-систем в России с момента его становления и до сегодняшнего дня, а это более десяти лет, то за это время они очень изменились. Ранее львиная доля внедрений приходилась на создание систем регламентной отчетности, оформленной по определенным шаблонам и соответствующей принятым в компании стандартам или требованиям внешних организаций. Сейчас же компании все шире используют возможности интерактивного анализа. Это означает, что содержание стало превалировать на формой: важно не столько сдать отчет в срок, сколько действительно разобраться в текущей ситуации, увидеть проблемы, понять причины их появления и найти эффективные решения. Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос 4.2 т

TAdviser: Считаете ли вы справедливым утверждение, что возможности аналитических систем в нашей стране всё ещё осознаны в неполной мере? Что могло бы послужить точкой роста?

Ольга Горчинская: Это абсолютно верное утверждение, и так считаю не только я, а большинство специалистов, имеющих отношение к бизнес-анализу. Более того, ситуация складывается таким образом, что предложения вендоров в части каких-то инновационных инструментов и решений зачастую опережают готовность самих заказчиков эти технологии внедрять и использовать. К сожалению, отсутствие навыков работы с инструментами бизнес-анализа и понимания их пользы и утилитарного назначения может привести к тому, что даже после внедрения системы ее функциональность может использоваться не более чем на 10% от ее потенциальных возможностей, и работать с ней будут далеко не все, кому это было бы полезно. И это действительно большая проблема: технологии уже существуют, но для их продвижения необходимо подключать методологию, обучение. Тем не менее, есть и позитивные примеры. На моей практике были внедрения BI, где пользователи не только проявляли большую активность и заинтересованность, но и были прекрасно подготовлены, хорошо понимали задачи, методы анализа и главное - были готовы использовать современные инструменты. К счастью, таких примеров становится все больше. Полагаю, что в ближайшие два-три года мы увидим большой прогресс в этой области.

TAdviser: Одну из проблем при внедрении BI-систем вы уже упомянули, а с чем могут быть связаны другие трудности при реализации подобных проектов, и каковы пути их преодоления?

Ольга Горчинская: Честно говоря, если проект реализует опытная компания, то технологических трудностей довольно мало. Если умозрительно разделить BI-проект на два больших этапа – подготовку данных и непосредственное внедрение аналитических инструментов, то значительная их часть приходится именно на первый этап. Хорошо подготовленные данные - это фундамент, который лежит в основе функционирования BI-системы, причем совершенно не видимый для конечных пользователей, но оттого не менее важный. В реальности данные в организациях почти всегда бывают несогласованными, противоречивыми, недостоверными, неполными и повысить их качество – большая проблема.

TAdviser: Создают ли современные BI-решения новые требования к ИТ-инфраструктуре? Каким должен быть подход к её модернизации?

Ольга Горчинская: Современные BI-решения накладывают определенные требования к уровню инфраструктуры, которые определяются, в первую очередь, особенностями базовой платформы реализации. В целом сегодня заметна тенденция повышения требований к аппаратному обеспечению. В линейке продуктов Oracle этой проблеме найдено эффективное решение: за последние два года вендор выпустил целый класс новых программно-аппаратных комплексов, специально предназначенных для анализа данных, где оборудование уже сконфигурировано и настроено оптимальным образом для работающего на нем программного обеспечения. К таким решениям относятся упомянутые выше Oracle Exalytics In-Memory Machine, Oracle Exadata Database Machine, Big Data Appliance.

TAdviser: В последнее время много говорят об аналитике Больших Данных. Как, по-вашему, будет развиваться в связи с этим классический BI? Или же два этих направления развиваются параллельно?

Ольга Горчинская: Эти технологии развиваются параллельно, потому что решают совершенно разные задачи.

В классическом BI методики работы с данными давно утвердились, и в основном они направлены на такие задачи, как анализ эффективности деятельности организации в самых различных направлениях, оценка ключевых показателей, план-факт анализ.

В аналитике больших данных все совершенно по-другому: это такой прорыв в новый информационный космос неструктурированных данных (видео, изображения, данные социальных сетей), с которыми мы раньше не работали. Здесь не только конкретные задачи бизнеса диктуют необходимость проведения того или иного анализа, а сами данные заставляют искать новые идеи их использования для важных бизнес-задач. Технологии анализа здесь тоже другие -- в большей степени они не вычислительные, как в бизнес-анализе, а поисковые, поддерживающие интуитивное исследование данных, а не работу с четко определенными показателями. Все это привело к формированию отдельного аналитического направления– data discovery. Несмотря на разнообразие возможностей использования Больших данных, в этой области уже начали формироваться свои типовые задачи: например, в телекоме и банках анализ данных социальных сетей, блогов, интернет- ресурсов используется для прогнозирования и управления оттоком клиентов. В банках и финансовых организациях анализ разнообразных внешних информационных источников, выявление шаблонов поведения клиентов позволяет предотвращать мошенничество и управлять кредитными рисками. Типовая задача для банков, телекома и ритейла, -- таргетирование предложений на основе анализа поведения клиентов и его предпочтений.

TAdviser: Вы упомянули рост интереса к in-memory analytics, не могли бы вы рассказать об этом подробнее? Есть ли у ФОРСа проекты, где уже задействованы технологии вычислений в оперативной памяти?

Ольга Горчинская: Да, мы видим рост интереса заказчиков к вычислениям в оперативной памяти, хотя пока он на начальной стадии.

Стратегический вендор, с которым работает ФОРС - корпорация Oracle, предлагает одно из самых передовых решений в области in-memory analytics -- программно-аппаратный комплекс Oracle Exalytics, обеспечивающий сверхвысокий уровень производительности вычислений.

Несмотря на то, что производительность прикладных аналитических систем зависит от их возможностей и особенностей, в целом ее рост на базе Exalytics составляет десятки раз. В Exalytics поддерживаются различные сценарии in-memory-analytics. – от простого размещения в оперативную память всех данных до сложных технологий, которые позволяют на основе статистики реальной работы пользователей определять, какие данные наиболее востребованы, и именно их помещать в оперативную память - таким образом, интеллектуальная технология экономит вычислительные ресурсы. Эти возможности особенно важны для интерактивного анализа и нерегламентированных запросов. У нас в компании приобретены две машины Exalytics, мы активно осваиваем эти технологии и предлагаем заказчикам и партнерам услуги по тестированию этого комплекса для существующих и новых приложений.

Для ряда компаний мы уже выполнили такое тестирование, причем слово «тестирование» в данном случае предполагает весьма серьезные процедуры: миграцию данных заказчика на нашу платформу, настройку, нагрузочные и вычислительные тесты.

Технологии in-memory применительно к бизнес-анализу в будущем определённо будут все больше востребованы. Чем больше будет компаний, где BI-системы пронизывают всю структуру, а не отдельные департаменты, как это чаще всего сейчас бывает, тем выше будут требования к производительности таких систем.

TAdviser: Расскажите, пожалуйста, поподробнее об услугах, которые предлагает ФОРС в области аналитики сегодня.

Ольга Горчинская: ФОРС является одним из «пионеров» бизнес-аналитики в России, первые проекты наша команда реализовала еще 15-17 лет назад, например, именно ФОРС был выполнен первый в России проект с использованием OLAP-технологий. В рамках ФОРС существует три подразделения, занимающихся непосредственно BI. Первое из них, и самое большое по численности, ведет проектную деятельность по разработке и внедрению аналитических систем на платформе Oracle Business Intelligence. Второе подразделение развивает направление EPM – планирование и бюджетирование на платформе Oracle Hyperion. Третье подразделение занимается освоением и внедрением новых технологий, реализует исследовательские и демонстрационные проекты для реальных заказчиков, и для нас это тоже очень важно.

Что касается отраслевого разреза, то наибольшее число внедрений приходится на госсектор и банки. В последнее время мы стали активно сотрудничать с телекоммуникационными, транспортными компаниями и ритейлерами. Перечень отраслей для проектов по аналитическим системам не слишком широк, поскольку BI-системы очень трудно внедрять без индустриальной экспертизы, и здесь мы предпочитаем двигаться вглубь.

TAdviser: Различаются ли требования госструктур и заказчиков коммерческого сектора?

Ольга Горчинская: Безусловно, такие различия есть. В госсекторе другие задачи по части BI, больше различных ограничений по безопасности, больше времени тратится на продвижение проекта, в целом все происходит медленнее. Кроме того, нужен некий человек-драйвер внутри организации, без которого вообще невозможно ничего сделать.

В коммерческих структурах, как правило, задачи в области бизнес-анализа более стандартизованы – это во многом связано со стандартизацией бизнес процессов, внедрением ERP и CRM систем. В этом секторе накоплен огромный опыт использования аналитических систем, сформировались общие требования, постановки, решения. Поэтому вполне логично сейчас перейти от разработки к внедрению преднастроенных аналитических приложений, таких как финансовая аналитика, аналитика маркетинговой деятельности, анализ поставок и т.п. Вендоры предлагают подобные решения, у Oracle имеется одна из наиболее полных линеек таких приложений. Но вот какую интересную тенденцию можно отметить. Несмотря на то, что готовые аналитические приложения имеют очевидные преимущества – в них используются лучшие мировые практики бизнес-анализа в той или иной области, стандартизованные технологии и отработанные методологии, что экономит время и сокращает риски, заказчики всё же предпочитают разработку «с нуля» под свои требования, а не полномасштабное внедрение готовых решений.

Конечно, внедрение готового приложения - достаточно сложный и трудоемкий процесс, но в стратегическом плане оно дает гораздо более ощутимый эффект. Примеров организаций, где реализован именно такой подход, немного, но они есть. Из позитивных примеров можно назвать компанию « Вимм Билль Данн», где для ERP-системы были внедрены готовые аналитические приложения.

TAdviser: Какие другие значимые проекты реализовал «ФОРС» за последнее время?

Ольга Горчинская: Можно упомянуть крупный проект для Федеральной миграционной службы России, который запомнился очень энергичной и активной позицией внутренней команды внедрения. В рамках этого проекта, в том числе, были задействованы инструменты предиктивной аналитики. Значимый проект идет в Федеральной службе РФ по контролю за оборотом наркотиков, где долгое время проводилась экспериментальная работа, а теперь появилась необходимость ее дальнейшего развития. Среди других примеров в области госсектора -- хранилище данных для Федеральной службы РФ по финансовому мониторингу, бизнес-анализ в Департаменте жилищно-коммунального хозяйства г. Москвы, очень интересный и технологически сложный проект по созданию хранилища данных и системы бизнес-анализа в Агентстве по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК).

Из коммерческих структур можно выделить недавно завершенный проект в Росевробанке, где возможности аналитической системы используются максимально, пользователи очень хорошо подготовлены и не только используют внедренные возможности, но и развивают систему. Из других крупных проектов – разработка хранилищ данных и системы бизнес-анализа в компаниях «КапиталЪ-Страхование», «Армадилло – Бизнес посылка», OАO «Медицина».