Системы управления нормативно-справочной информацией
Рынок России
Ведущие игроки и главные тренды
Концепция цифровой трансформации, в которую все более активно включаются российские организации, повышает значимость используемых данных и главное – их качества, чтобы минимизировать ошибки в процессах и снизить издержки для бизнеса. Новые требования рынка, а также политика импортозамещения в России стимулируют рост спроса на системы управления нормативно-справочной информацией.
Содержание |
В условиях перехода к цифровой экономики компании окончательно убедились, что данные - это актив, который важно правильно хранить, обрабатывать, анализировать, используя для принятия решений и построения прогнозов. Эффективность этих процессов обеспечивает единое хранилище, в которое должны быть загружены проверенные качественные данные. Задача их консолидации из разных источников подразумевает сопоставление и синхронизацию справочников в различных ИТ-системах. Именно для этого бизнесу нужны системы управления нормативно справочной информацией (НСИ).
2023: Спрос на решения для управления мастер-данными увеличился минимум на 20%
Аналитики Navicon оценили российский рынок решений для построения дата-центричного ландшафта. По данным компании спрос на решения для управления мастер-данными и НСИ в 2023 году увеличился на 20%. Среди основных трендов — использование MDM как центрального звена data-центричного ИТ-ландшафта в компаниях, переход на low и no-code платформы, которые можно настраивать без сложного программирования, а также интеграции с внешними источниками данных.
В 2023 году рынок решений для управления мастер-данными и НСИ в России начал стремительно расти. Компаниям необходимо быстро принимать взвешенные решения на основе актуальных данных о бизнесе, клиентах, поставщиках, партнерах и рынке. Для этого они строят data-центричный ИТ-ландшафт. Основой для него становятся MDM-системы, которые позволяют консолидировать информацию из всех доступных бизнесу источников, очищать и унифицировать ее. Исключаются ошибки и дублирования, растет скорость и точность анализа данных — а значит, и качество принимаемых решений.
![]() | Еще несколько лет назад такие системы были востребованы только среди крупнейших компаний, которые работали с огромными массивами разнородных данных: ритейла, FMCG-сегмента, фармацевтических предприятий. Ситуация начала меняться в 2020 году, когда резко повысился уровень автоматизации российского бизнеса. Многие бизнес-заказчики столкнулись с большими потоками "грязных" данных — с дублями, ошибками, разным написанием одних и тех же названий и дат. Этот хаос не позволял достичь высокого уровня прозрачности в бизнесе. Поэтому инструментами нормализации и унификации данных заинтересовались компании совершенно разных уровней, — сказала Мария Аверина, партнер по управлению департаментом бизнес-аналитики Navicon. | ![]() |
В 2022 году бизнес только начал привыкать к работе в сложившихся условиях — многие руководители находились в режиме ожидания и не спешили стартовать новые ИТ-проекты. Но в 2023 году ситуация на рынке начала постепенно стабилизироваться, а руководители осознали: для того, чтобы в любых условиях сохранять данные и продолжать извлекать из них пользу, необходимо выстроить дата-центричную архитектуру в компании. Поэтому перешли от планирования MDM-инициатив к их реализации. На октябрь 2023 года MDM-системы — это одно из центральных звеньев архитектуры data-driven, наравне с ESB-шиной и корпоративным хранилищем данных. TAdviser SummIT 28 мая стал самым масштабным за всю историю его проведения. Более 1,5 тыс участников и 50 стендов. ФОТО
С уходом иностранных ИТ-игроков из России высоким спросом стали пользоваться импортонезависимые MDM-платформы, в частности, реализованные по принципу low и no-code. Для развертывания таких бизнес-приложений не нужно сложное программирование. Их можно быстро внедрить и адаптировать к условиям меняющегося рынка. Среди наиболее заметных импортонезависимых решений, которые развиваются по такой дорожной карте, — платформы «Гармония MDM», Unidata, Omnidata.MDM, а также продукты от «1С» и SDI-Solution.
В 2023 году также изменились требования заказчиков к функциональным возможностям MDM-систем. Рынок развернулся в сторону self-service-решений, которые позволяют сотрудникам с любым уровнем технических навыков запускать и настраивать бизнес-процессы. Такой подход обеспечивает легкость миграции на новую систему, а также позволяет снять ряд задач с и так перегруженных ИТ-отделов.
Еще один тренд — наличие в MDM расширенных возможностей интеграции с различными внешними источниками и выход за рамки корпоративной среды. Так, стали популярны готовые коннекторы к востребованным внешним справочникам, например, ЕГРЮЛ, ФИАС, НРД, ЕФРСБ и др.
Наконец, в 2023 году разработчики MDM-решений начали смещать фокус с внедрения on premise продуктов к модели SaaS с возможностью помесячной подписки. По мнению аналитиков, такой подход к реализации ПО отвечает потребностям бизнеса в условиях экономической нестабильности. Горизонт планирования значительно сузился, поэтому компаниям выгоднее ежемесячно переводить фиксированные платежи за сервис. При этом поддержка, сопровождение систем и обеспечение их безопасности остаются на стороне поставщика — бизнесу не нужно дополнительно нагружать собственный штат специалистов.
![]() | Все больше компаний, особенно enterprise-сегмента, переходит к принятию управленческих решений на основе data-driven. Это длительный и сложный процесс, однако он может принести бизнесу осязаемый экономический эффект. Главные выгоды, который может получить бизнес, — сокращение прямых затрат на запуск и поддержку ПО, а также возможность принимать решения на основе достоверных данных. Мы ожидаем, что в 2023 году спрос на MDM-продукты вырастет минимум на 20%, и в 2024 году динамика продолжится, — продолжила Мария Аверина. | ![]() |
2019: Данные АСИ
2017: Данные TAdviser
По данным TAdviser, объем рынка систем управления НСИ составляет около 1,5 млрд рублей на конец 2017 года. Спрос на эти решения растет на 20-25% в год - прямо пропорционально росту цифровизации бизнеса. Ускорению динамики способствует рост проникновения облачных сервисов на отечественном рынке (на уровне около 20% в год), а также запуска инициатив по информатизации государства и общества в рамках реализации программы цифровой экономики.
Общий путь к цифровизации диктует необходимость в единой базе знаний о клиентах, продуктах и т.д. Для успеха цифровых инициатив нужно эффективно управлять данными, которые прежде необходимо собрать воедино – чтобы сформировать достоверное и корректное предоставление «единой версии правды» для всех структурных подразделений. Соответственно, растет спрос на инструменты для сопоставления и консолидации данных, которые обеспечивают быстрый доступ к информации, независимо от ее источника, анализ закономерностей и отклонений, а также безопасное распространение данных.
В фокусе внимания
Представители бизнеса становятся все более требовательными к качеству НСИ и процессам управления ей. Также вопросы к качеству НСИ возникают и на местах, у специалистов. Чем более резко увеличиваются объемы накапливаемых организациями данных, тем выше требования к производительности информационных систем. Объемы справочников постоянно растут. От современных решений в области управления НСИ ждут возможности поддерживать работу более чем с 1 млрд записей.
Если 10 лет назад, в конце нулевых годов XX века, под задачами НСИ чаще понимался процесс миграции справочников в рамках внедрения учетных информационных систем, то в 2018 году бизнес подходит к задачам управления НСИ более осознанно и структурно, с привлечением функциональных подразделений, непосредственно использующих эту информацию в бизнес-процессах. Происходит уточнение задач, связанных не только с оборудованием и материалами, но и с контрагентами и прочими справочными данными.
![]() | Сложившееся положение требует более высокого уровня автоматизации и формализации: все, что может быть «зашито» в четкий автоматизированный алгоритм, должно быть формализовано, т.к. без жестких правил работа с НСИ превращается в хаос. Также вовлечение различных подразделений бизнеса в проекты НСИ увеличивает их длительность. В качестве решения на первый план выходят современные средства автоматизации качества данных с использованием механизмов машинного обучения, - комментирует Баир Данилов, руководитель направления НСИ компании IBS | ![]() |
По состоянию на 2018 год до 75% этого рынка приходится на консалтинг и около 25% занимают лицензии. Такая ситуация обусловлена тем, что помимо непосредственного создания справочника, компаниям необходима его интеграция с другими информационными системами, а для справочников клиентов - с системами защиты персональных данных, отмечают в «Крок».
Новые тренды
В числе «горячих» глобальных технологических трендов, меняющих рынок НСИ, эксперты IBS отмечают расширение объема управления справочниками, т.е. управление не только основными данными – контрагентами и материалами, но и единым планом счетов, производственными активами и другими необходимыми справочниками для ключевых бизнес-процессов предприятия. Также в фокусе - автоматизация процесса проверки НСИ, в том числе с помощью технологий машинного обучения, разработка единых стандартов ведения контрагентов и материалов, а также создание цифровых экосистем, в которых производители и покупатели могут свободно обмениваться прозрачной информацией о товарах и сделках.
Определяющим трендом остается улучшение качества данных - Data Quality. Технологии машинного обучения позволяют проводить более качественную дедупликацию в автоматизированном режиме. В целом развитие искусственного интеллекта заметно меняет ранее сложившиеся подходы к работе с НСИ – повышается эффективность распознавания и корректировки данных, добавляется возможность использовать мультимедийную информацию, делать данные нагляднее и пр.
Сегодня интерес к качеству НСИ демонстрируют не только гиганты экономики, но и компании среднего бизнеса. В IBS отмечают рост количества запросов на проекты НСИ со стороны фармацевтики, пищевой промышленности, машиностроения и сельского хозяйства. В том числе этот интерес подстегивают импортозамещающие инициативы – как раз внедрение НСИ позволяет решить задачу поэтапного и рационального импортозамещения зарубежных решений.
Топ-8 игроков российского рынка систем управления НСИ
| Крок | IBS | SDI Solution | «НЦИТ «Интертех» | TaskData | Ланит | ЕАЕ-Консалт | Navicon |
Выручка по проектам НСИ 2016 | 135 млн руб. | 99,9 млн руб. | 63,3 млн руб. | 51,9 млн руб. | 44 млн руб. | 28 млн руб. | 11,2 млн руб. | 7,5 млн руб. |
Динамика выручки по проектам НСИ 2016/2015 | 13% | 6% | 32% | 50% | 90% | 10% | -10% | Рост |
Количество проектов НСИ 2017 | 4 | 7 | 7 | Завершено 6, в реализации 2 | 6 | 5 | 4 | |
Количество проектов НСИ 2016 | В реализации 4, завершен 1 | 4 | 7 | 4 | 5 | 3 | 4 | |
Используемые решения/ платформы | Крок НСИ Suite, Talend Platform for MDM, 1C MDM, Informatica MDM, ряд систем Oracle, а также отечественная платформа «Юнидата» | SAP, Ataccama, собственная разработка (20%), 1С MDM | собственная разработка Semantic MDM. СУБД Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL | * собственная разработка - программная платформа по управлению систем НСИ Ontologic (зарегистрирована в Реестре российского ПО № 4114 от 11.12.2017); * программные продукты SAP МDМ, SAP MDG; * IBM InfoSphere МDМ Server for PIM с преднастроенной библиотекой классов Ontologic; * 1С:МDМ Управление НСИ. | Платформа «Юнидата» | Microsoft, с использованием системы ведения НСИ NORMA, разработанной Ланит. СУБД Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL | Платформа IBM MDM (100%), СУБД Oracle, интеграционная шина SAP PI | Microsoft SQL Server, Microsoft BizTalk Server, Microsoft Azure |
Самые масштабные проекты по объему реализации в 2015-2017 | 1. Госкорпорация - создание Единой отраслевой системы управления НСИ, разработка классификатора МТР, нормализация справочника МТР и справочника контрагентов, разработка методик и регламентов по ведению НСИ. Более 8000 пользователей. На базе SAP MDM, SAP PI, SAP Portal, SAP BPM. 2. Горно-металлургическая компания - создание Автоматизиро- ванной системы управления нормативно-справочной информации, разработка классификатора МТР, нормализация справочника МТР и справочника контрагентов. Более 2000 пользователей. На базе SAP MDM, SAP PI, SAP Portal, SAP BPM. 3. ФОИВ - Консолидация и очистка полученной информации, интеграция решения в корпоративную ИС. На базе Informatica MDM, Informatica Power Center, Informatica Data Quality, Oracle BPM. | 1. Объединенная двигателе- строительная корпорация - «Создание и внедрение Корпоративной системы управления нормативно-справочной информации на платформе Системы управления НСИ «Semantic» 2. Разработка автоматизиро- ванной системы управления нормативно-справочной информации АО «Концерн «Калашников» на платформе системы управления НСИ «Semantic». 3. «Разработка автоматизиро- ванной системы «Управление электронными справочниками предприятия» для нужд ПАО «РКК «Энергия». | 1. Проектирование, реализация и ввод в промышленную эксплуатацию корпоративной системы управления НСИ Группы «Интер РАО»; 2. Создание Единой системы нормативно-справочной информации Государственной нефтяной компании Азербайджанской республики (ГНКАР, SOCAR); 3. Создание единой системы управления нормативно-справочной информацией в Компании ЗАО «АБИ Продакт»; 4. Внедрение системы управления НСИ (расширенные справочники) ПАО «ГМК Норильский никель»; 5. Нормализация Единого справочника МТР и выполнение мэппинга в записях Единого номенклатурного справочника в рамках проекта по внедрению единой концепции управления корпоративной НСИ ПАО «Полюс»; 6. Создание методико-регламентной базы нормативно-справочной информации в части справочника материально-технических ресурсов и нормализации справочника МТР ООО «Иркутская нефтяная компания»; 7. Создание Единой системы управления нормативно-справочной информацией основных данных группы компаний «Силовые Машины». | 1. Отраслевой центр разработки и внедрения информаци- онных систем (ОЦРВ). Разработана функцио- нальность первой очереди АСОУП-3, в состав которого входит Автоматизиро- ванный комплекс ведения НСИ. 2. Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз). Создание подсистемы управления нормативно- справочной информацией (ПНСИ). 3. Объединенная приборо- строительная корпорация (ОПК). Проект по построению макета системы управления НСИ в рамках реализации проекта «Сетевая интегриро- ванная расчетно- информационная управляющая система» (СИРИУС) — централизо- ванной системы управления закупками ОПК. | 1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ в одном из крупнейших банков России (на платформе Microsoft с использованием системы ведения НСИ NORMA, база данных Oracle). 2. Разработка системы ведения НСИ для "Газпромбанк" (на платформе Microsoft с использованием системы ведения НСИ NORMA, СУБД Microsoft SQL Server). | КССС 8 очередь - перевод справочников на платформу IBM MDM, интерфейсов на шину SAP PI, контроль качества данных НСИ; Интеграция КССС с 1С ДО - интеграция справочника Контрагенты с системами 1С в ДО; КССС-НСИ РРЭМ - перевод и создание справочников РРЭМ на платформе IBM MDM, интерфейсов на шину SAP PI. Используется СУБД Oracle для нижнего слоя хранения и для витрины данных НСИ. | 1. Food Union (консолидация отчетности от нескольких филиалов и производств, возможность принимать управленческие решения на основе постоянно обновляющегося набора данных, реализация в облачной среде Microsoft Azure). 2. Газпром Газэнергосеть (автоматизация загрузки агрегированных данных из учетных систем дочерних и зависимых обществ (ДЗО) в корпоративное хранилище данных (КХД) в центральном офисе). 3. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум Специализированный депозитарий» (оптимизация бизнес- процессов в части ведения нормативно-справочной информации, оптимизация архитектуры путем создания централизо- ванного хранилища НСИ, устранение дублей и двойного ввода данных) | |
Самые масштабные проекты по количеству справочников в 2015-2017 | 1. Проект 1. Объем справочников - более 30. 2. Проект 2. Объем справочников: около 20. 3. Проект 3. Объем справочников - более 200. | 1. Проект АО «ОДК». Объем справочников - более 20. 2. Проект АО «Концерн Калашников». Объем справочников - более 20. 3. Проект ПАО «РКК «Энергия». Объем справочников - более 20. | Рослесинфорг. Объем справочников - более 100. | Проект 1 Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупнейших банков России. Количество справочников - более 300, максимальное количество записей в одном справочнике - 10 млн. Проект 2 Разработка системы ведения НСИ для "Газпромбанка". Количество справочников - более 100, максимальное количество записей в одном справочнике - более 50 млн. | КССС 8 очередь - более 300 справочников: Оборудование и другие справочники корпоративной отчетности; Интеграция КССС с 1С для SIP - 1 справочник Контрагенты; КССС-НСИ РРЭМ - 340 справочников Разведки, разработки, эксплуатации месторождений. Ведение централизо- ванное. | 1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (150). 2. Food Union (50). 3. Газпром Газэнергосеть (30) | ||
Самые масштабные проекты по количеству юридических лиц в 2015-2017 | 1. Госкорпорация (более 200 юридических лиц). 2. Горно-металлургическая компания - более 60 предприятий. 3. Газоперераба- тывающий холдинг (более 30 юридических лиц) | КССС 8 очередь - 80 организаций Группы Лукойл; Интеграция КССС с 1С для SIP - 31 организация Группы ЛУКОЙЛ; КССС-НСИ РРЭМ - ПАО ЛУКОЙЛ и 4 НГДО | 1. Специализиро- ванный депозитарий "Инфинитум" (около 40 000). 2. Food Union (10000). 3. СКБ Контур (9000000) | |||||
Самые масштабные проекты по количеству объему записей справочников (в разрезе справочников) в 2015-2017 | 1. Горно-металлургическая компания (более 450 тыс. записей). 2. Госкорпорация (более 350 тыс.записей). 3. Сталелитейная и горнодобывающая компания, (более 300 тыс. записей) | Наибольшее количество записей в одном справочнике - 125 млн. Наибольшее количество записей во всех справочниках в рамках одного проекта - свяше 200 млн. | КССС 8 очередь - 1 млн. записей; Интеграция КССС с 1С для SIP - 43000 записей контрагентов; КССС-НСИ РРЭМ - 1 млн. записей | 1. Специализиро- ванный депозитарий "Инфинитум" (160 000). 2. Food Union (10000). 3. СКБ Контур (9000000) | ||||
Самые масштабные проекты по количеству пользователей в НСИ в 2015-2017 | 1. Госкорпорация (более 8 тыс. пользователей). 2. Газоперераба- тывающий холдинг (около 4 тыс. пользователей). 3. Горно-металлургическая компания - (более 4 тыс. пользователей) | Рослесинфорг (30 тыс. пользоват.). | Проект 1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупнейших банков России. Количество пользователей - свыше 50 человек | КССС 8 очередь - около 2000 пользователей; Интеграция КССС с 1С для SIP - около 200 пользователей; КССС-НСИ РРЭМ - около 650 пользователей | 1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (60). 2. Food Union (6). 3. Газпром Газэнергосеть (200) | |||
Самые масштабные проекты по количеству информаци- онных систем, входящих в объем проекта, в 2015-2017 | 1. Госкорпорация (более 100 систем). 2. Газоперераба- тывающий холдинг (более 30 систем). 3. Горно-металлургическая компания (более 20 систем) | Проект 1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупных банков России. Количество автоматизиро- ванных систем - более 10 систем | КССС 8 очередь - 50 систем; Интеграция КССС с 1С для SIP - 31 система 1С в ДО; КССС-НСИ РРЭМ - 15 систем | 1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (15). 2. Food Union (15). 3. Газпром Газэнергосеть (20) |
218
Смотрите также
- Управление данными (Data management)
- Директор по данным (Chief Data Officer, CDO)
- Наука о данных (Data Science)
- Специалист по изучению данных (data scientist)
- Каталог проектов и решений Big Data
- Большие данные (Big Data)
- Большие данные (Big Data) в России
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Специалист по работе с большими данными (big data)
- Data Mining