Содержание |
История
2018: Использование ИИ-технологий в обучении промроботов Toyota и Fanuc
17 мая 2018 года стало известно, что искусственный интеллект Preferred Networks начал применяться в производстве промышленных роботов компаний Toyota и Fanuc.
Как сообщает Bloomberg, инвесторы оценили Preferred Networks в $2 млрд благодаря инвестициям клиентов. Так, Toyota Motor вложила свыше $110 млн в разработку алгоритмов, которые помогут компании конкурировать с Google в области беспилотных автомобилей.
Главным отличием Preferred Networks от сотен других стартапов в компании считают ее связи с промышленными предприятиями Японии и применение алгоритмов глубокого обучения на производстве. Использование глубокого обучения обладает огромным потенциалом в сфере производства, считает Ютака Мацуо (Yutaka Matsuo), специалист в области вычислительных машин Токийского университета и президент Японской ассоциации глубокого обучения.
На выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе демонстрация с использованием игрушечных автомобилей показала некоторые возможности этой технологии. Тогда были представлены несколько миниатюрных автомобилей Toyota Prius, установленных на поле с препятствиями. Сначала машины едва могли двигаться и все время сталкивались. Но после двух часов проб и ошибок, они двигались так, как будто у них внутри были профессиональные водители.
Ни один программист не писал для них инструкции. Роботы выработали свои собственные правила из опыта — как если бы люди учились на ошибках вашего друга, отмечает Bloomberg.
Позднее Preferred Networks показала, как в будущем может использоваться ее технология, чтобы сделать промышленных роботов похожими на квалифицированных мастеров. Программирование робота-сборщика Fanuc для захвата предметов из общей массы может занять у инженера-человека несколько дней. Эксперименты показали, что машины могут справиться с этой задачей за одну ночь.[1]
Примечания
