Компания: | StatSoft Russia |
Обучение в Академии Анализа Данных StatSoft: Курс «Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA» Ближайшие даты проведения обучения: 30 января-1 февраля, 10.00-13.00; 4-6 марта, 14.00-17.00 Цель данного курса – познакомить слушателей с работающими технологиями и объяснить, как ими пользоваться в практической деятельности.
Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.
Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.
Курс «Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA» состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.
Программа курса: 1. Часть I. Прогнозирование в Excel - Вначале данные нужно увидеть - построение графиков
- Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей
- Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум
- Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный тренд, экспоненциальный
- Выделение тренда
- Понятие сезонности и периодичности
- Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих
- Модель аддитивная, модель мультипликативная
- Как проверить, насколько хорошая модель построена?
- Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка
- Корректировка прогнозов
- Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов
- Построение прогнозов реальных рядов
- Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж
- Задание шаблона анализа, запись макросов
- Примеры и упражнения
2. Часть II. Прогнозирование в STATISTICA - Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA - Работа с модулями STATISTICA из Excel - Модуль анализ временных рядов и прогнозирование - Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза - Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей - Скользящее среднее и его смысл - Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции - Смысл автокорреляций - Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций - Нахождение периодичностей в данных - Экспоненциальное сглаживание - Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели - Сезонная декомпозиция - Модуль множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других - Шаблон типового анализа, запись макросов - Кейсы StatSoft 3. Вопросы и ответы Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.
Обучение ведется в малых группах (не более 10 человек) в компьютерном классе StatSoft. Длительность курса: 12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня
Задать все интересующие вопросы, узнать стоимость и записаться на курс можно, отправив заявку на адрес academy@statsoft.ru или позвонив по телефону (495) 787-77-33 Полное расписание занятий в Академии Анализа Данных StatSoft: http://www.statsoft.ru/academy/timetable.php