Разработчики: | Моделирование и цифровые двойники (МЦД) (ранее CADFEM CIS, КАДФЕМ Си-Ай-Эс) |
Дата премьеры системы: | 2024/08/21 |
Отрасли: | Добыча полезных ископаемых, Металлургическая промышленность |
Технологии: | СППР - Система поддержки принятия решений |
Основная статья: Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support Systems, DSS)
2024: Анонс разработки системы SmartGranum
Компания «Моделирование и цифровые двойники» (АО «МЦД») 21 августа 2024 года сообщила о разработке системы SmartGranum для поддержки принятия решений по оптимизации работы оборудования и технологическими процессами горно-обогатительных фабрик и предприятий металлургической промышленности. SmartGranum позволяет эффективнее управлять производственными процессами и оптимизировать режимы работы оборудования, в том числе благодаря автоматическому выявлению его перегрузки и недогрузки.
По информации компании, на рынке давно существуют классические системы поддержки принятия решений, которые формируют рекомендации для поддержания оптимального технологического процесса на базе статистических моделей. Они собирают данные на производстве и обеспечивают диспетчеров информацией, необходимой для корректной работы оборудования. В работе таких систем важную роль играет человеческий фактор, поскольку окончательное решение о применении тех или иных рекомендаций принимает оператор. Это может привести к ряду проблем, связанных с необходимостью выполнения большого количества действий.
Следующем уровнем развития таких систем являются системы оптимизированного управления технологическим процессом (СУУТП, или Advanced Process Control, APC). Они позволяют на основе статистики, полученной с производства, формировать наборы данных, в том числе для работы с отклонениями, и с их помощью оптимизировать технологические режимы производства. Их принципиальным отличием от систем принятия решений является возможность полностью автоматизировать выполнение задач при определенных условиях. Оператору достаточно просто задать границы и периодически отслеживать критерии.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы
SmartGranum представляет собой систему усовершенствованного управления следующего поколения, объединяя в себе функционал системы поддержки принятия решений и системы APC. В ее основе лежит технология цифровых двойников на базе моделирования.
SmartGranum позволяет собирать и обрабатывать имеющиеся данные о работе оборудования, а также восполнить недостающие данные. Источником данных для SmartGranum являются откалиброванные математические динамические модели. Они позволяют на этапе моделирования определить проблемные места и разработать алгоритмы оптимизации для систем управления.
SmartGranum состоит из нескольких компонентов:
- Система поддержки принятия решений (Советчик), предоставляющая рекомендации по работе с оборудованием. SmartGranum дает оператору рекомендации по работе оборудования – например, поменять уставку. После этого оператор самостоятельно вносит их в SCADA и принимает решение по управлению процессом.
- Система усовершенствованного управления (Автопилот), в автоматическом режиме передающая уставку на уровень SCADA-системы. Диспетчеру достаточно ввести и применить поправочные коэффициенты. Дальше SmartGranum будет работать самостоятельно, автоматически управляя процессом работы.
- Система моделирования процессов (Иммитатор), полностью повторяющая технологическую цепочку на предприятии. Эта функция позволяет технологу получить расчет по каждому агрегату, не проводя эксперименты на реальном оборудовании. Достаточно поменять необходимые параметры, и математическая модель выполнит расчет самостоятельно.
Основные пользователи SmartGranum – это диспетчера, операторы, инженеры АСУ и
главные обогатители. Система разработана таким образом, чтобы оптимизировать работу оборудования, сократить влияние человеческого фактора и повысить эффективность производства. На многих предприятиях есть системы уровня APC, у которых имеется общая проблема – они собирают статистику только по нормальным режимам работы оборудования и не учитывают никаких отклонений. SmartGranum решает эту проблему, моделируя недостающую статистику при помощи цифровых двойников. Такой подход помогает выбрать оптимальный режим работы оборудования и оптимизировать его производительность. прокомментировал Олег Золотарев, Технический директор по направлению АСУ ТП, АО «Моделирование и цифровые двойники» |
Цифровые двойники на август 2024 года находят широкое применение в различных отраслях промышленности. Это обусловлено как возможностями, которые такие решения могут предоставить индустриальным заказчикам, так и активным развитием технологий. рассказал Николай Булатов, директор направления «Энергоемкие производства» в Центре развития промышленных технологий Фонда «Сколково |
Система SmartGranum зарегистрирована в реестре программного обеспечения Министерства цифрового развития РФ.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Axelot (Акселот) (4)
ТехЛАБ (4)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (3)
К-Скай (K-SkAI) (3)
СберМедИИ (SberMedAI) (3)
Другие (20)
ТехЛАБ (2)
X5 Group (1)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1)
СберМедИИ (SberMedAI) (1)
Другие (0)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (2)
К-Скай (K-SkAI) (2)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1)
РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) (1)
Ростелеком (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ТехЛАБ (3, 4)
Axelot (Акселот) (1, 4)
СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3)
Eva Lab (Эва Лаб) (1, 3)
Другие (53, 20)
ТехЛАБ (1, 2)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1)
X5 Group (1, 1)
СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
Другие (0, 0)
БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1)
Медиката (Электронный рецепт) (1, 1)
ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1, 1)
Другие (1, 1)
Axelot (Акселот) (1, 3)
Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1)
Правительство Москвы (1, 1)
Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1)
Другие (2, 2)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3
Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3
Другие 17
Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1
Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1
Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1
Другие 0
БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1
ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1
НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1
Другие 1
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2
Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1
Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1
Другие 1