Сбербанк TagMe

Основные статьи:

• Разметка данных (data labeling)
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Большие данные (Big Data)

TagMe – это высоконагруженная платформа Сбербанка для разметки данных. С помощью TagMe создаются большие объемы размеченных данных («датасеты»), на которых обучается искусственный интеллект. Многие AI-продукты Сбербанка (чат-боты, голосовые помощники, роботы-юристы) уже используют датасеты TagMe для улучшения перформанса своих ML-моделей.

2020: Возможность заработать на разметке данных для жителей СКФО

11 сентября 2020 года Сбербанк сообщил TAdviser о предоставлении безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) возможность зарабатывать на платформе разметки данных TagMe.

Сбербанк заплатит 400 безработным Кавказа за просмотр и разметку картинок с едой. История фото: fertilizerdaily.ru

Старт пилотного проекта представители SberAI (группа подразделений Сбербанка, занимающихся передовыми проектами в сфере искусственного интеллекта) Максим Еременко, Андрей Черток и Марианна Данилина обсудили с представителями аппарата полпреда Президента РФ в СКФО.

Безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если «пилот» окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах.Метавселенная ВДНХ 2.7 т

Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше — тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счет нее готовится основа для машинного обучения.

За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe на сентябрь 2020 года занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За все время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

Благодаря большому количеству качественно размеченных данных Сбербанк создает на основе искусственного интеллекта продукты и решения, которые в конечном счете повышают качество жизни наших граждан. Мы рады, что благодаря пилотному проекту на Северном Кавказе мы решаем эту задачу, предоставляя людям возможность заниматься интересным и полезным трудом и получать за это деньги.

Юрий Чайка, полномочный представитель Президента РФ в Северо-Кавказском федеральном округе:

Одной из основных социально-экономических проблем субъектов Северного Кавказа, на решение которых направлены усилия федеральных и региональных органов власти, по-прежнему является высокий уровень безработицы. В период осложнения эпидемиологической обстановки и, соответственно, ситуации на рынке труда требуются принципиально иные инструменты, которые в короткие сроки позволят жителям округа получить дополнительный доход. Платформа разметки данных Сбербанка в этом плане — очень перспективный проект, который пройдет апробацию именно на Северном Кавказе.