Разработчики: | Эттон (Etton), Эттон-Центр |
Дата последнего релиза: | 2023/12/08 |
Отрасли: | Газовая промышленность, Добыча полезных ископаемых, Нефтяная промышленность |
Технологии: | Big Data, Системы видеоаналитики |
Содержание |
Основные статьи:
- Большие данные (Big Data)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
АИС «Цифровое месторождение» - интеллектуальная система для управления месторождениями и промысловыми данными.
2023
Добавление функции по обеспечению промышленной безопасности с помощью компьютерного зрения
В АИС «Цифровое месторождение», которая разработана группой компаний «Эттон», реализована функция по обеспечению промышленной безопасности с помощью технологии компьютерного зрения. Используя видеоматериалы, нейросеть определяет такие ситуации как возгорание, задымление, контроль опасных зон, отсутствие у сотрудника средств защиты и прочее. Об этом 8 декабря 2023 года сообщил Российский фонд развития информационных технологий.
Производственные объекты на предприятиях нефтегазовой отрасли относятся к числу опасных из-за воздействия высоких температур, токсичных паров и других факторов. Долгая реакция на возникающие инциденты и несоблюдение правил безопасности сотрудниками может привести к трагическим последствиям. Технология компьютерного зрения позволяет организовать безопасность на производстве без присутствия человека, а также обеспечить безопасность самих сотрудников. Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С
Выявленные на производстве нештатные ситуации автоматически отображаются в системе в разделе «Инциденты», а благодаря встроенным механизмам роботизации происходит оповещение ответственного сотрудника о случившемся. Это позволяет ответственному оперативно активировать аварийные системы.
Разработанная технология позволяет не только отслеживать и осуществлять контроль перемещения людей на опасных территориях, но и при необходимости может быть настроена на распознавание наличия средств индивидуальной защиты на сотрудниках.
![]() | Обеспечение промышленной безопасности - важная задача на любом производстве. Технологии позволяют делать это без присутствия человека в опасной зоне, повышая качество безопасности и внося изменения в исполнение привычных процессов. Мы внедрили технологию компьютерного зрения в АИС «Цифровое месторождение», что позволяет в автоматизированном режиме осуществлять удаленный мониторинг безопасности промышленных объектов, - отметил Ефим Климов, генеральный директор группы компаний «Эттон». | ![]() |
По его словам, на момент подачи заявки на грант РФРИТ представил четкие и ясные требования к участникам, открыто взаимодействовал с заявителями, а прозрачная процедура оценки заявок позволила отслеживать все этапы рассмотрения. Все это сыграло ключевую роль при принятии решения об участии в конкурсе.
Включение в реестр отечественного ПО
Автоматизированная информационная система «Цифровое месторождение», разработанная группой компаний «Эттон», включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минцифры России. Реестровая запись №18350 от 02.08.2023. Об этом разработчик сообщил 8 августа 2023 года.
АИС «Цифровое месторождение» - это система управления промысловыми данными. Она позволяет управлять разработкой и эксплуатацией месторождений нефти и газа с помощью единой, масштабируемой системы. Система выполняет сложную аналитику нефтегазового сектора с помощью технологии больших данных. Решение разработано с помощью средств гранта Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ).
![]() | Ценность включения решения в Реестр не только в том, что это дает ряд конкурентных плюсов для его внедрения, но и в том, что система одобрена для использования на нефтегазовых предприятиях РФ. Это позволяет нам сделать вклад в импортозамещение цифровых решений, - заявил генеральный директор ГК «Эттон» Ефим Климов. | ![]() |
2022: Получение гранта от РФРИТ на создание решения
Проект группы компаний «Эттон» по созданию интеллектуальной системы для управления месторождениями и промысловыми данными получил грант Российского фонда развития информационных технологий РФРИТ. Об этом «Эттон» сообщил 13 января 2022 года.
Создаваемая система будет обрабатывать всю информацию, поступающую со скважин, начиная с характеристик скважин, заканчивая параметрами добычи. На основе полученных данных и их анализа цифровая система предложит оптимальный режим работы скважины. Эпоха «легкого» сырья заканчивается, поэтому в отрасли востребованы мгновенные сложные математические и физические расчеты.
Интеллектуальная система способна выявить закономерности между данными, составить прогноз по всем параметрам при планировании различных методов воздействия на скважину или пласт. Система затрачивает минимальное время на обработку максимального количества данных, это позволяет принимать быстрые и взвешенные решения, например, при необходимости увеличения добычи сырья.
Применение интеллектуальной системы также способствует реализации качественного data science в добывающей отрасли – это не только сбор, хранение и обработка данных, но и их анализ, извлечение полезных закономерностей и применение в расчетах.
Разработчики системы реализуют механизмы работы с данными, такие как разработка уникальных алгоритмов машинного обучения, использование декларативного языка для описания действий при обработке данных, создание сценариев управления данными, создание моделей для увеличения скорости вычислений.
Разрабатываемую интеллектуальную систему могут применять в нефтегазовой отрасли промышленности. Разработка проекта завершится в течение одного года. Интерес к готовому продукту есть у одной из нефтегазовых компаний России.
![]() | Экономическая эффективность нефтегазодобывающих компаний на январь 2021 года определяется применением новых технологий, прежде всего методов увеличения нефтеотдачи. Цифровизация процессов позволяет обеспечить значительный синергетический эффект и приводит к повышению экономической эффективности деятельности компании, - отметил генеральный директор ГК «Эттон» Ефим Климов. | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)