Название базовой системы (платформы): | Проекты суперкомпьютерных платформ |
Разработчики: | AMD, Cray, Oak Ridge National Laboratories |
Дата последнего релиза: | 2019/05/07 |
Отрасли: | Образование и наука |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Содержание |
2022: Старт работы суперкомпьютера Frontier
30 мая 2022 года компания Hewlett Packard Enterprise объявила о том, что новый суперкомпьютер Frontier, построенный для Национальной лаборатории Ок-Ридж Министерства энергетики США (ORNL), достиг производительности 1,1 экзафлопс, став первым в мире суперкомпьютером, преодолевшим барьер экзафлопсной скорости, и самым быстрым суперкомпьютером в мире, согласно списку Top500 самых мощных суперкомпьютеров мира.
Frontier также занял первое место в так называемой категории вычислений со смешанной точностью, которая оценивает производительность в форматах, обычно используемых для искусственного интеллекта, с производительностью 6,88 эксафлопс. Кроме того, новый суперкомпьютер занял первое место в списке Green500 как самый энергоэффективный суперкомпьютер в мире с производительностью 52,23 гигафлопс на ватт, что делает его на 32% более энергоэффективным по сравнению с предыдущим лидером списка с производительностью 39,38 гигафлопс на ватт.
Этот суперкомпьютер быстрее 7 других самых мощных машин вместе взятых из списка Top500 от мая 2022 года. Система позволит ученым проводить моделирование и симуляции на экзафлопсном уровне для решения задач, которые в 8 раз сложнее, до 10 раз быстрее. Также ожидается, что Frontier достигнет еще более высокого уровня скорости с теоретической пиковой производительностью в 2 экзафлопса.
Помимо моделирования и симуляции сложных научных исследований в области биологических, физических и химических наук с более высоким разрешением, Frontier также позволит совершить значительный прорыв в области ИИ. На экзафлопсной скорости специалисты Frontier смогут разрабатывать модели ИИ, которые будут в работать 4,5 раза быстрее и обрабатывать в 8 раз больше данных, что позволит повысить степень прогнозируемости и ускорить время до открытия.Метавселенная ВДНХ
Frontier построен на базе суперкомпьютеров HPE Cray EX с использованием следующих современных технологий, реализованных на других суперкомпьютерах модели HPE Cray EX, чтобы предложить значительно более высокую производительность для моделирования и симуляции на новом уровне, а также нацелить новые приложения в области ИИ и машинного обучения на повышение точности быстрее и эффективнее:
- 74 корпуса HPE Cray EX весом более 3,62 тонны каждый. Все узлы содержит один оптимизированный процессор AMD EPYC™ третьего поколения и четыре ускорителя AMD Instinct MI250x, что в общей сложности составляет 9 408 CPU и 37 632 GPU во всей системе.
- Система хранения данных Cray Clusterstor E1000, которая позволяет системе хранения данных Frontier Orion обеспечить емкость хранения 700 петабайт, пиковую скорость записи более 35 Тбайт/с и более 15 млрд операций ввода/вывода со свободным чтением в секунду.
- Комплексные технологии жидкостного охлаждения, которые также способствуют более низкому уровню шума в ЦОД по сравнению с шумными системами с воздушным охлаждением, позволяют эффективно отводить тепло от высокопроизводительных устройств, таких как процессоры, графические процессоры и коммутаторы, с помощью вспомогательного блока распределения охлаждения (CDU).
Сегодняшний дебют экзафлопсного суперкомпьютера Frontier обеспечивает прорыв в скорости и производительности и даст нам возможность ответить на вопросы, о которых мы даже не подозревали, - сказал Джастин Хотард, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер HPC & AI в HPE. Frontier - это первая в своем роде система, которая была задумана технологами, учеными и исследователями, чтобы высвободить новый уровень возможностей для обеспечения открытой науки, ИИ и других прорывов, которые принесут пользу человечеству. Мы гордимся этим моментом, который продолжает удерживать лидерство США в области суперкомпьютеров, теперь уже экзафлопсных, что стало возможным благодаря постоянному государственно-частному партнерству между Министерством энергетики США, Ок-Риджской национальной лабораторией, HPE и AMD. |
Когда в конце этого года исследователи получат доступ к полностью работоспособной системе Frontier, это станет кульминацией работы, начатой более трех лет назад с участием сотен талантливых людей из Министерства энергетики и наших промышленных партнеров из HPE и AMD, - сказал Джефф Николс, заместитель директора лаборатории по вычислительной технике и вычислительным наукам Национальной лаборатории Ок-Ридж. Ученые и инженеры со всего мира будут использовать эти необычайные скорости вычислений для решения некоторых из самых сложных вопросов нашей эпохи, и многие из них начнут свои исследования уже в первый день.[1] |
2019: Анонс суперкомпьютера Frontier
7 мая 2019 года стало известно, что компания AMD совместно с Министерством энергетики США (DOE), Национальной лабораторией Оук-Ридж (ORNL) и компанией Cray Inc. объявили о создании суперкомпьютера класса exascale, который, как ожидается, станет одним из самых быстрых в мире и будет введен в эксплуатацию в ORNL в 2021 году.
Чтобы обеспечить ожидаемую вычислительную производительность более чем в 1,5 экзафлопс, в системе Frontier будут использоваться оптимизированные для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта заказные процессоры AMD EPYC и специализированные графические процессоры Radeon Instinct. Исследователи из ORNL будут использовать беспрецедентную вычислительную мощность системы Frontier и искусственный интеллект следующего поколения для симуляции, моделирования и исследования взаимодействий, лежащих в основе науки о погоде, субатомных структурах, геномики, физики и других важных научных областях.
«Frontier будет состоять из собственных центральных и графических процессоров AMD и представляет собой последнее достижение в длинном списке технологических инноваций, которые были реализованы AMD в программах exascale для Министерства энергетики». |
Инновации компании AMD, реализованные в проекте Frontier, включают оптимизированные для высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта заказные процессоры AMD EPYC и специализированные графические процессоры Radeon Instinct в связке с памятью с высокой пропускной способностью (HBM) и возможностью оптимально работать сразу с несколькими типами данных одновременно, что бывает необходимо в машинном обучении; специализированный высокоскоростной интерконнект Infinity Fabric с низкими задержками для присоединения четырех ГП AMD Radeon Instinct к одному ЦП AMD EPYC CPU на каждую ноду; улучшенную версию открытой среды программирования ROCm, разработанную в сотрудничестве с Cray, для совместного использования центральных и графических процессоров AMD.
«Суперкомпьютеры Cray Shasta предназначены для поддержки передовых процессорных технологий и высокопроизводительных хранилищ, тесно связанных с сетью Cray Slingshot. Сочетание технологий Cray и AMD в системе Frontier значительно повысит производительность в масштабе для ИИ, аналитики и моделирования, что позволит Министерству энергетики еще больше расширить границы научных открытий». Стив Скотт, старший вице-президент и технический директор Cray |
Как отметили в CNews, система Frontier использует многолетние инвестиции в технологии от Министерства энергетики. Заключение контракта включает в себя финансирование разработки технологий, создание центра повышения квалификации, несколько систем досрочной поставки, основную систему Frontier и многолетнюю поддержку систем.
«Frontier представляет современное состояние высокопроизводительных вычислений. Проектирование и установка суперкомпьютера такого масштаба требует тесного сотрудничества с промышленностью и партнерства, которое совершает прорыв в науке. Мы рады работать с AMD над интеграцией технологий центральных и графических процессоров, которые лежат в основе этой чрезвычайно мощной ускоренной архитектуры нод».[2] Джефф Николс, младший директор лаборатории компьютерных и вычислительных наук в ORNL |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
РСК Технологии (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (98, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Эльбрус - 8
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41