CodexProj: Модуль формирования данных

Продукт
Разработчики: CodexProj (Кодекспродж)
Дата премьеры системы: 2023/07
Технологии: BI,  Data Quality - Качество данных,  СУБД

Содержание

Основные статьи:

2023: Разработана система для перевода ведения данных в электронный вид и их визуализации в BI-инструментах

Российская компания CodexProj (Кодекспродж), которую представляют в основном выпускники МФТИ, разработала информационную систему «Модуль формирования данных». Система обеспечивает возможность ведения данных в структурированном виде с сохранением в базе данных без каких-либо доработок под каждую новую задачу ведения данных.

Предпосылки

В организациях растет уровень внедрения информационных технологий, на рынке присутствует множество информационных систем, но при этом продолжают существовать процессы, по которым данные не ведутся в этих системах, в том числе используются Word, Excel и др.

В ходе выборочного анализа обрабатываемых данных различными организациями выявлено, что более 20% данных ведется вручную. Ручные данные - это те, которые не обрабатываются в ИТ-системах организации, неструктурированные и ведутся разрознено в различных файлах или в принципе только на бумажных носителях и этот вид данных вызывает всегда большое количество проблем в консолидации, обработке и аналитике.Метавселенная ВДНХ 3.2 т

В рамках формирования и обработки данных при осуществлении организациями своих функций виды деятельности можно разделить на 3-и категории.

  1. Нетиповая деятельность, которая обусловлена уникальными функциями организаций, как правило, в государственном секторе, у субъектов естественных монополий, например: регистрация прав на недвижимое имущество, учет пенсионных прав граждан, непосредственно начисление и выплата пенсий. Данные функции осуществляются одной или ограниченным перечнем организаций, для их обеспечения разрабатываются информационные системы с уникальной функциональностью и в основном с передачей исключительных прав заказчику.
  2. Типовая деятельность, которая регламентирована и для ее обеспечения функционируют соответствующие информационные системы ( и многие другие), например: учет производства продукции, реализации товаров, ведения бухгалтерского и налогового учета, начисления заработной платы, начисления и выплат страховых возмещений и др.
  3. Деятельность со схожими задачами у множества организаций, но не соответствующая строго типовой деятельности, в таких направлениях, как установление плановых показателей для подведомственных учреждений и учет их выполнения, сбор и обработка различной информации, учета выполняемых задач в рамках осуществляемых функций организациями и др.

Лишь несколько из множества примеров схожих задач у организаций: * в регионе случилась чрезвычайная ситуация и на федеральном уровне необходимо вести учет и мониторинг о том, как субъекты Российской Федерации выполняют необходимые мероприятия по устранению последствий и оказания помощи пострадавшим;

  • в медицинских учреждениях нужно обеспечить учет назначений врача, которые он устанавливает для лечения пациентов и их дальнейшее влияние (эффект) для пациента на основании сопоставлений с последствиями;
  • в спорте вести учет и формировать данные о факте посещения спортсменом тренировок, объемом тренировочного процесса, участия его в соревнованиях и соответствующими спортивными достижениями, в том числе для определения корреляции;
  • в любых сферах и отраслях вести учет использования недвижимого имущества для эффективного управления, в том числе отношение численности работников к площади кабинетов, наличие неиспользуемой площади и др.;
  • также в любых сферах и отраслях вести формирование и учет реализации различных планов мероприятий, выполнение KPI.

При этом практически в любой организации, независимо от отрасли и размеров, уровня применения информационных технологий приходится формировать и вести данные не в информационных системах и без сохранения в базе данных в рамках вышеприведенных примеров.

Так происходит по следующим причинам:

  • организовать ведение новых данных по возникшим задачам необходимо в сжатые сроки в течение нескольких дней и нет возможности обеспечить за счет уже эксплуатируемых информационных систем, требующих их доработку;
  • процедуры закупки новых информационных систем также не позволяют решить задачу в необходимые сроки, и организация ведет данные вручную, в том числе с использованием Excel;
  • у организации в принципе отсутствуют финансовые средства на закупку и/или доработку информационных систем.
  • Каким в основном путем идут организации в этих условиях:
  • не ведут данные в электронном виде в принципе;
  • используют Excel, который не позволяет решить основные нижеприведенные проблемы.

Это влияет на следующее в рамках деятельности организации:

  • данные не сохраняются в базу в структурированном виде, отсутствует история изменения;
  • нет разграничения доступа пользователей к данным;
  • неконтролируемое ведение данных;
  • ошибки при внесении данных пользователями;
  • сложность одновременной работы пользователей;
  • нет возможности построения аналитики на дашбордах и других визуальных решениях BI-инструментов;

Возможности «Модуля формирования данных»

Информационная система «Модуль формирования данных» обеспечивает получение и обработку необходимых сведений в электронном виде, ведение информации в базе данных и структурированном виде, решает множество задач по необрабатываемым данным в эксплуатируемых ИТ-системах, в том числе позволяет:

•доводить плановые показатели до подведомственных организаций, подразделений, вести мониторинг их выполнения, получать отчетность;

Image:Модуль_формирования_данных.png

•оперативно организовывать запрос сбора и контроль ввода данных, их обработку (в Модуле реализуется «под ключ» в срок не более 3-х дней);

•моделировать и прогнозировать показатели в онлайне и встраивать в дашборды;

Image:2_Модуль_формирования_данных.png

•не вести данные в Excel, Google Docs, Яндекс.Документы и др. из-за отсутствия возможности или целесообразности обрабатывать в ИТ-системах;

• разделять права доступа, логировать действия пользователей при внесении, загрузке данных, в т.ч. одновременно множеством сотрудников;

•исключать ошибки при внесении и загрузке данных работниками, минимизировать риски предоставления недостоверной информации;

В Модуле максимально реализуется форматно-логический контроль ввода, создание в системе справочников и классификаторов и возможность функционирования таблиц через написанные в системе практически любые алгоритмы и кроссвязи. Это графический интерфейс для работы, no-сode настройки правил и проверок и отсутствия необходимости доработок (а значит срок запуска от формирования требования до 3-х дней)

Image:3_Модуль_формирования_данных.png

Также реализована возможность оповещения пользователей как о наступлении сроков ввода/загрузки данных, так и о достижении показателей определенных значений для принятия превентивных мер, чтобы исправить ситуацию и в итоге обеспечить выполнение необходимого показателя (канал оповещения может настроить сам пользователь, в том числе через telegram)

Но еще Модуль, формируя данные в структурированном виде, позволяет реализовать отображения данных не только в таблицах, но и визуальных компонентах BI-инструментов делая тем самым аналитику возможной и стабильной.

Модуль обеспечивает отображение в дашбордах с моделированием в онлайне путем встраивания самих табличных форм напрямую в BI инструмент посредством API. То есть пользователи видят, как изменение ими одного значения, влияет на другое и на всю аналитику на дашборде, например, как изменение заболевших влияет на спрос лекарств, для коммерческого сектора, как прием новых работников повлияет на увеличение расходов (не только фонд оплаты труда, но и других затрат).

При этом команда Кодекспродж может не только встраивать аналитику в Дашборды (what-if анализ), но и имеет большую экспертизу в разработке индивидуальных визуальных решений (адаптированных к предмету аналитики), например, сравнительный показ долей и динамику человеческих органов и онкологии на структуре строения человека, включая аналитику органов, которые подвержены раку или содержание белка в человеческих органах. Более подробно ознакомиться с услугами можно по ссылке.

Image:4_Модуль_формирования_данных.png
Image:5_Модуль_формирования_данных.png

Таким образом, «Модуль формирования данных» решает практически все задачи ведения данных в структурированном виде и организация после однократного внедрения Модуля сможет в сжатые сроки и без необходимости дополнительных финансовых затрат обеспечивать запуск учета, формирования данных и аналитики. Организациям для многих процессов запуска ведения данных не нужно доработывать каждую отдельную ИТ-систему, или приобретать ИТ-системы, а сделать настройки в Модуле.

Для получения доступа к демо-версии.

Для получения ответов на возникающие вопросы вы можете связаться:



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Прогноз (250)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  RBC Group Украина (124)
  БизнесАвтоматика НПЦ (117)
  Консультационная группа АТК (100)
  Другие (2515)

  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
  Форсайт (8)
  Navicon (Навикон) (7)
  Корус Консалтинг (6)
  Доверенная среда (5)
  Другие (101)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  Форсайт (8)
  ФТО (5)
  Manzana Group (М Софт) (4)
  Softline (Софтлайн) (3)
  Другие (74)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Инфомаксимум (Infomaximum) (5)
  Manzana Group (М Софт) (5)
  OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (4)
  Форсайт (4)
  Другие (66)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (9)
  Arenadata (Аренадата Софтвер) (4)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Корус Консалтинг (2)
  OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (2)
  Другие (44)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 332)
  SAP SE (70, 302)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1111, 1628)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (50, 78)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Форсайт (3, 8)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Microsoft (1, 5)
  Manzana Group (М Софт) (3, 4)
  Другие (40, 50)

  Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
  Форсайт (2, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
  Manzana Group (М Софт) (2, 5)
  Другие (37, 59)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
  Полиматика (Polymatica) (5, 6)
  SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
  VMware (2, 6)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Другие (27, 43)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  QlikView - 370
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
  Другие 1995

  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  Qlik Sense - 6
  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
  Microsoft Power BI - 5
  Другие 85

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  Microsoft Power BI - 5
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
  Qlik Sense - 4
  Другие 51

  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 10
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  PIX BI - 5
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 5
  Другие 53

  RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 9
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  ADB - Arenadata DB - 5
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 4
  PIX BI - 4
  Другие 33

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (272)
  Axelot (Акселот) (147)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (48)
  АйТи Про (IT Pro) (18)
  Другие (505)

  Datareon (Датареон) (37)
  Axelot (Акселот) (25)
  АйТи Про (IT Pro) (4)
  Ростелеком (3)
  Crystal Service Integration (CSI, Кристалл Сервис Интеграция) (2)
  Другие (58)

  Datareon (Датареон) (41)
  Axelot (Акселот) (32)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2)
  Другие (39)

  Datareon (Датареон) (32)
  Axelot (Акселот) (19)
  Софрос (Sofros) (8)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (3)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Другие (50)

  Datareon (Датареон) (19)
  Axelot (Акселот) (7)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3)
  Софрос (Sofros) (3)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
  Другие (52)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (1, 418)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (3, 236)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (4, 49)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 18)
  ЮниДата (UniData) (1, 8)
  Другие (54, 36)

  Datareon (Датареон) (1, 60)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  ЮниДата (UniData) (1, 3)
  Modus (БиАЙ Про) (1, 3)
  Informatica (2, 1)
  Другие (5, 5)

  Datareon (Датареон) (1, 71)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 2)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (1, 2)
  Теком (1, 2)
  Informatica (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Datareon (Датареон) (1, 57)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 1)
  Дата-Центр Автоматика (1, 1)
  Теком (1, 1)
  АйТи Про (IT Pro) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Datareon (Датареон) (1, 30)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2, 3)
  Теком (1, 2)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Datareon Platform - 418
  Deductor - 226
  HFLabs Фактор - 28
  HFLabs Единый клиент - 23
  АйТи Про: BI.Qube - 18
  Другие 74

  Datareon Platform - 60
  АйТи Про: BI.Qube - 4
  ЮниДата Платформа управления данными - 3
  Modus BI Платформа для бизнес-аналитики - 3
  CSI: Set Robot DaCo (Data Consistency) - 1
  Другие 6

  Datareon Platform - 71
  Теком: Orbox - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  HFLabs Единый клиент - 2
  HFLabs Подсказки - 1
  Другие 2

  Datareon Platform - 57
  Теком: Orbox - 1
  Дата-Центр Автоматика: Data-Track Цифровая платформа - 1
  HFLabs Единый клиент - 1
  АйТи Про: BI.Qube - 1
  Другие 2

  Datareon Platform - 30
  Теком: Orbox - 2
  HFLabs Единый клиент - 2
  МТС DataOps Platform - 1
  HFLabs Фактор - 1
  Другие 0